应用AI和机器学习来了解流感
《时代周刊》于3月5日报道，总部位于波士顿的制药公司Berg与法国赛诺菲公司之间的合作有一天可能会产生更精确的流感疫苗，甚至针对个人独特的免疫系统量身定制的个性化疫苗。
Berg和Sanofi的合作伙伴关系的建立是为了应用AI和机器学习来了解流感，这是一种不断变化的病毒，每年造成数十亿美元的死亡和数千人的死亡。目前，每年的流感疫苗都是建立在一组精英科学家的建议基础上的，这些专家为世界卫生组织（World Health Organisation）提供建议，针对哪些菌株可能对该季节造成严重破坏。
“尽管我们已经使用了数十年的疫苗，但我们确实无法确切把握新疫苗应引起哪种反应，从而为我们提供最佳保护，” Richard Webby主任说。世卫组织圣裘德儿童研究医院动物流感生态研究合作中心，是世卫组织流感咨询的一部分。“解决这个问题的任何努力都非常重要，我想这正是（Berg）所做的。”
具体来说，Berg的研究人员一直在收集来自数百名接受流感疫苗的患者的mRNA变异以及代谢产物和蛋白质浓度的数据，并使用新颖的AI算法对该数据进行处理。
Berg的联合创始人兼首席执行官Niven Narain告诉《时代》杂志：“这项工作真的很重要，因为我们显然希望获得更高的功效和预防流感的能力。”
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
AI
+关注
关注
87文章
30280浏览量
268512 -
机器学习
+关注
关注
66文章
8382浏览量
132455
发布评论请先 登录
相关推荐
【书籍评测活动NO.51】具身智能机器人系统 | 了解AI的下一个浪潮！
早就听大佬们说，具身智能是人工智能的下一波浪潮，也是AI未来的趋势！
最近，具身智能的概念更是炙手可热，备受瞩目！
不论是这几天稚晖君开源人形机器人全套图纸+代码，引发圈内热议。
还是各类具身智能
发表于 11-11 10:20
使用机器学习和NVIDIA Jetson边缘AI和机器人平台打造机器人导盲犬
Selin Alara Ornek 是一名富有远见的高中生。她使用机器学习和 NVIDIA Jetson 边缘 AI 和机器人平台，为视障人士打造了
恩智浦eIQ AI和机器学习开发软件增加两款新工具
恩智浦在eIQ AI和机器学习开发软件中增加了带有检索增强生成（RAG）与微调的生成式人工智能（GenAI）流程和eIQ Time Series Studio，以便在小型微控制器（MCU）、功能更强大的大型应用处理器（MPU）等
AI干货补给站 | 深度学习与机器视觉的融合探索
在智能制造的浪潮中，阿丘科技作为业界领先的工业AI视觉平台及解决方案提供商，始终致力于推动AI+机器视觉技术的革新与应用。为此，我们特别开设了「AI干货补给站」专栏，分享此领域的基础知
人工智能、机器学习和深度学习存在什么区别
人工智能指的是在某种程度上显示出类似人类智能的设备。AI有很多技术，但其中一个很大的子集是机器学习——让算法从数据中学习。
发表于 10-24 17:22
•2459次阅读
AI大模型与深度学习的关系
AI大模型与深度学习之间存在着密不可分的关系，它们互为促进，相辅相成。以下是对两者关系的介绍： 一、深度学习是AI大模型的基础 技术支撑 ：深度学习
AI大模型与传统机器学习的区别
AI大模型与传统机器学习在多个方面存在显著的区别。以下是对这些区别的介绍： 一、模型规模与复杂度 AI大模型 ：通常包含数十亿甚至数万亿的参数，模型大小可以达到数百GB甚至更大。这些模
《AI for Science：人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得
人工智能在科学研究中的核心技术，包括机器学习、深度学习、神经网络等。这些技术构成了AI for Science的基石，使得AI能够处理和分析
发表于 10-14 09:16
AI引擎机器学习阵列指南
AMD Versal AI Core 系列和 Versal AI Edge 系列旨在凭借 AI 引擎机器学习 ( ML ) 架构来提供突破性
【《时间序列与机器学习》阅读体验】+ 了解时间序列
收到《时间序列与机器学习》一书，彩色印刷，公式代码清晰，非常精美。感谢作者，感谢电子发烧友提供了一个让我学习时间序列及应用的机会！
前言第一段描述了编写背景：
由此可知，这是一本关于时间序列进行大数
发表于 08-11 17:55
人工智能、机器学习和深度学习是什么
在科技日新月异的今天，人工智能（Artificial Intelligence, AI）、机器学习（Machine Learning, ML）和深度学习（Deep Learning,
深度学习与传统机器学习的对比
在人工智能的浪潮中，机器学习和深度学习无疑是两大核心驱动力。它们各自以其独特的方式推动着技术的进步，为众多领域带来了革命性的变化。然而，尽管它们都属于
Snap将AI和机器学习引入Snapchat
Snap首席执行官伊万·斯皮格近日宣布，公司将加大投资力度，将人工智能和机器学习技术深度引入其主打社交应用Snapchat，以进一步提升用户吸引力。斯皮格直言，公司在机器学习领域已稍显
高性能AI芯片设计的温控与电磁干扰问题
人工智能 (AI) 系统及其大型数据集、机器学习算法和计算硬件的高速发展，为各种领域带来了重大机遇，但也带来了巨大的挑战。
发表于 04-28 10:47
•481次阅读
工商网监
评论