患者对人工智能将改善医疗工作流程和效率充满信心

发表在《美国大学学报》上的一项研究表明，放射学患者对人工智能将改善医疗工作流程和效率充满信心，但他们对技术本身持怀疑态度，并不确定AI将如何影响患者体验。放射学系。

由于缺乏有关该主题的现有研究，荷兰格罗宁根大学的第一作者Marieke Haan博士及其同事对20位影像学患者对放射学中AI的观点进行了小规模定性研究。研究小组表示，尽管医生一直专注于AI的临床益处-提高诊断的确定性，更快的周转时间和减少倦怠，仅举几例-随着技术的发展，患者仍然是“重要但仍被忽视的利益相关者”。

“目前，从对这一主题的认识，不确定性和期望方面来看，患者如何看待放射学中AI的发展仍然未知，” Haan等人。写道。“这些知识对于定义针对不同临床目的开发AI系统的前提条件以及如何在常规放射学实践中使用它们至关重要。”

作者于2018年7月至8月间从格罗宁根大学医学中心放射科招募了11名男性和9名女性，随机接近计划门诊胸部和腹部CT的患者。面试官在考试后直接与每位参与者会面，平均花费9.3分钟讨论AI与放射学的交集，然后为患者提供5欧元的代金券。

除了被问及他们对放射科，AI以及两者结合的看法外，还询问患者扫描的理想焦点（例如，计算机是否应限制其诊断范围或寻找意外发现），放射科医生对计算机进行的扫描评估以及医师与计算机对结果的接收。

Haan和同事写道：“访谈的一个突出结果是，患者对放射学的看法是多种多样的，有时甚至是错误的。” “例如，对于患者来说，尚不清楚放射科不同工作人员的角色和职责有什么区别。一般而言，就AI而言，患者没有注意到任何特定的联想，也没有提到诸如“工作流失”，“让生活更轻松”或“我们需要什么呢？”之类的因素。”

这组作者说，参与者还对AI如何适应当前的放射学实践保持警惕，这也许是因为他们在采访前对成像部门内的角色没有很牢靠的把握。患者说他们重视放射科医生的经验，尽管计算机可能有助于验证诊断和制定治疗计划，但理想情况下，它们可用于证实医生已经知道的信息。

根据Haan等人的研究，接收测试结果时的人际互动对于患者至关重要，这使他们可以在自己信任的专业人员的安全空间中提出问题并更好地理解其结果。人与人之间的交流是AI无法复制的。

该小组写道：“患者对患者成为数字的非人格化程序表示担忧。” “此外，为了以敏感的方式讨论扫描结果，人类对话也很重要。”

参与者还担心问责制，因为目前尚不清楚谁应该承担计算机错误的负担。Haan和合著者说，这表明我们需要更加努力地遵循合法的AI准则，并开始更多地谈论道德。同时，他们说，他们的发现可能为针对放射学中AI的发展和实施的有针对性的患者教育提供一个框架。