科沃斯商用和英特尔打造智能机器人生态平台，“端、边结合”是趋势

近日，科沃斯商用机器人发布了四款基于英特尔产品和技术的全新智能服务机器人，包括工具型金融服务机器人、零售营销服务机器人、巡检机器人以及通用运动底盘。这些智能机器人从硬件、算法、软件层面全方位采用了英热尔的解决方案。

英特尔中国研究院院长宋继强表示：“今天科沃斯商用机器人的最新进展，是双方成功合作的第一步。接下来，双方将携手推动行业转折性技术的融合，提供多样化的产品组合和解决方案，助推机器人迈向云-边-端融合的智能机器人4.0时代。”

智能机器人里的“Intel Inside”

此次科沃斯商用机器人推出的新品，是双方在共推智能机器人应用落地的成功案例。在硬件层面，科沃斯商用服务机器人采用英特尔酷睿i7处理器，支持机器人的导航、避障、定位、建图算法的运算平台；采用Intel Movidius Myriad X进行深度学习任务的处理，主要是人脸检测、人体检测和物体检测；算法层面：采用Intel RealSense D435i用于图像相关算法的数据输入，以及获取深度数据用于机器人避障；软件层面采用英特尔OpenVINO工具包以及Intel RealSense SDK来加速深度学习以及深度图像的获取。

科沃斯商用首席执行官高倩介绍，疫情期间，科沃斯很多类的机器人都大放异彩，“比如在医疗场景当中用的消毒机器人，人群密集时的测温机器人以及移动配送式机器人等，它们都在疫情期间发挥了很好的作用，这也帮助大众对智能机器人应用场景有了很形象的理解。”

宋继强表示，英特尔目前提供的硬件设备很完整地覆盖了智能机器人的各种应用场景，“感知部分，我们有RealSense摄像头；数据处理，有CPU，以及专门针对视觉的Intel Movidius Myriad X；对于实时交互，英特尔还有FPGA可用；网络方面也与英特尔传统的联网计算完整连接，所以从硬件的角度来说，机器人领域是英特尔可以提供完整一体化的硬件支撑保证的。”

打造智能机器人生态平台

未来机器人智能的发展及联网化的趋势，英特尔的软硬一体能力是对最大的投资收益保障。

高倩表示，科沃斯商用机器人和英特尔的合作由来已久，科沃斯期待与英特尔研究院共同探讨5G、云、边、端和机器人的结合。

科沃斯商用机器人有限公司CTO邵长东表示，英特尔在从感知到计算再到软件平台的整个链条都有完善的解决方案，“对于科沃斯商用机器人来说，在机器人这一侧，运动也好，交互也好，硬件端、边缘侧双方有望进行更密切的合作。

宋继强说：“科沃斯是一个非常重要的合作伙伴。因为对于服务机器人来说，今天科沃斯发布了很多针对不同场景和领域的产品。就像我们的手机，虽然是一个手机，但是有不同的APP是做不同的事情的，有了像科沃斯，加上英特尔支持一起打造的智能机器人的云、端、边缘计算统一起来的平台，未来在多个细分领域如何分而治之，同时又有一个公共的底层是非常关键的，所以我非常看好和科沃斯一起打造的生态。”

邵长东进一步解释：“科沃斯机器人从CPU到传感器再到图形加速单元，使用了一套英特尔的产品生态系统，整个产品的接口衔接、软件的兼容性以及整体开发难度都会降低，这就是生态的力量。科沃斯机器人的服务集成受益于这样的平台化支撑，从而让今天旺宝5、秀宝、巡宝等具备了更强的行业领先的整体AI算力、AI功能。”

“端、边结合”是必然发展趋势

智能机器人如何才能真正做到有用、专业和可靠？

“机器人不为智能而智能，是为了更好的协同以完成工作。”高倩表示，“我们所面对的行业，本质上正发生着数字化的革命浪潮。在万物智能化、互联化、数字化的行业趋势下，科沃斯商用正式开启了V2.0时代的实践，我们将通过平台化的设计思维和积木式的硬件思路，在四大智能和三大平台核心技术的支撑上，打造真正符合需求的机器人，并将机器人产品应用到我们所关注并深耕的行业。”

宋继强认为，从智能机器人发展生态环境来看，越来越强大的端计算和边缘计算能力成为必然趋势。

“我们想象一下，就像手机系统的升级换代，你可能两三年之后，手机上的软件就没有办法在现在的手机上运行了，但智能机器人无法保证如此快的迭代速度，不可能将其弃之不用。” 宋继强解释，当好几个任务正在同时发生时，智能机器人需要如酷睿i7这样的高性能处理器，未来，不仅限于机器人本身的端计算能力，边缘计算也会纳入机器人本身的计算存储的一部分，“端计算主要负责感知、移动、实时交互等应用，云和边缘计算可以支持场景理解所需要的处理多个输入源的数据处理，要理解场景当中跨越时间的行为或者是知识的积累，也需要去协调多个智能体，多个机器人的合作。”

宋继强预言，未来更丰富的决策和行动控制需求更大量的计算能力，而这些计算不可能都靠机器人本体完成，而是需要边缘智能来补足，这一定会是未来发展的方向。

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