2020年,物联网解决方案提供商研华科技(股票代码:2395)为其VEGA-300系列产品线推出新品VEGA-340 Edge AI加速卡。 自2019年研华发布VEGA-300系列以来,产品引起良好市场反响,而2020年推出的VEGA-340产品性能较前一代产品有明显提升。VEGA-340搭载8颗Intel Movidius™ Myriad™ X VPU,PCIe x4,可提供强大的图形图像计算能力,满足医疗和AOI应用等复杂计算任务的AI要求。 研华提供了Edge AI Suite软件工具包,该工具包结合了Intel®OpenVINO™发行版并提供了友好的用户图形界面。 客户可以使用VEGA-340和Edge AI套件内置的训练模型或自己的模型在边缘设备上进行AI推理,同时实时监视设备状态。
高效加速边缘人工智能推理
VEGA-340加速模块提供AI推理功能,采用PCIe x4接口,可以选择板载4颗或8颗Intel Movidius™Myriad™X VPU芯片。硬件加速器组件在图像处理、计算机视觉和深度学习方面进行了优化。
VEGA-340非常适合基于AI的视觉应用,例如机器视觉,医学诊断和视频监控。与VEGA-320相比,VEGA-340配备了8颗 VPU芯片,可提供8倍的性能。对于对象检测应用程序,在8颗 VPU上运行MobileNet SSD模型的效率大约是Intel® Core™ i3上的六倍。客户可以轻松的将VEGA-340 AI加速模块集成到现有嵌入式板卡和系统中,进行AI推理。可以提高AI性能并释放额外的CPU / GPU资源,能够带来了更多的应用场景。
Edge AI Suite:协助Edge设备上轻松实现AI推理的工具包
研华VEGA-340随附Edge AI Suite,该套件集成了Intel OpenVINO™工具包,并提供易于使用的图形用户界面(GUI),以在边缘设备上启用AI推理。 客户可以使用套件内置的训练模型或自己的模型来运行AI推理。 除了在边缘设备上进行AI推理外,客户还可以在GUI仪表板上监视设备状态。 研华最新版本的Edge AI Suite集成了Intel OpenVINO™Toolkit R3.1,包含了一个经过预先训练的模型,用于加速YOLOv3算法,可跨CPU / VPU执行异构执行以优化工作负载。
责任编辑:gt
-
物联网
+关注
关注
2903文章
44262浏览量
371191 -
医疗
+关注
关注
8文章
1800浏览量
58660 -
AI
+关注
关注
87文章
30105浏览量
268389
发布评论请先 登录
相关推荐
评论