0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

微软世界前五超算问市,28.5万个CPU核心+1万个GPU

独爱72H 来源:TechWeb 作者:TechWeb 2020-05-22 15:00 次阅读

(文章来源:TechWeb)

据国外媒体报道,微软在年度开发者大会 Build 2020上宣布,建成排名世界前五的超级计算机。

微软表示,与人工智能非营利组织OpenAI独家合作,建成了一台排名世界前五的超级计算机,专门用来在Azure公有云上训练超大规模的人工智能(AI)模型。这是一台拥有超过28.5万个CPU核心、1万个GPU、每GPU拥有400Gbps网络带宽的单一系统超级计算机。

微软表示,与当前最新的“全球超算 500”列表对比,其性能位居前五之列。得益于在Azure上托管,这台超级计算机拥有现代云计算基础设施的各种优点,包括快速部署、可持续发展的数据中心、并可以访问所有Azure服务。

微软介绍称,过去,受限于计算能力和运行效率,机器学习专家通常会用较小的单独AI模型分别对单个任务进行训练,例如翻译语言、识别物体、阅读文字等。更高级别的超大规模人工智能模型被证明拥有更优异的表现:它可以深入理解语言、语法、知识、概念中存在的微妙差异,并更好地完成复杂任务,例如对冗长的讲话做出总结、消除实时游戏语音中的脏话、从上千条法律文件中寻找相关陈述,甚至是直接从GitHub 上找代码写程序。

微软基于大规模AI开发的“微软图灵模型(Microsoft Turing)”已经被用于为必应搜索、Office、Dynamics等产品,改进对多种不同语言的理解。今年2月,微软发布的针对自然语言生成的图灵模型,是目前世界上最大规模的AI语言模型。微软的目标,是通过Azure人工智能服务和GitHub开源社区,将大型AI模型、优化训练工具和超级计算机资源开放出来,让开发者、数据科学家和商业用户都能利用这一超大规模的人工智能平台,开发自己的项目。
(责任编辑:fqj)

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 微软
    +关注

    关注

    4

    文章

    6589

    浏览量

    104019
  • 超算
    +关注

    关注

    1

    文章

    115

    浏览量

    9068
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    【「力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架构分析」阅读体验】--了解力芯片GPU

    封装到一超长的指令字中,然后CPU中有对应宽度的 ALU 来完成相应的指令操作。这是一种非常经济的硬件设计方式,它的核心逻辑是通过简单的硬件构造,实现尽可能高的指令并行度。 总的来说,GPU
    发表于 11-03 12:55

    【一文看懂】大白话解释“GPUGPU力”

    随着大模型的兴起,“GPU力”这个词正频繁出现在人工智能、游戏、图形设计等工作场景中,什么是GPU,它与CPU的区别是什么?以及到底什么是GPU
    的头像 发表于 10-29 08:05 514次阅读
    【一文看懂】大白话解释“<b class='flag-5'>GPU</b>与<b class='flag-5'>GPU</b><b class='flag-5'>算</b>力”

    【「力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架构分析」阅读体验】--全书概览

    GPU、NPU,给我们剖析了力芯片的微架构。书中有对芯片方案商处理器的讲解,理论联系实际,使读者能更好理解力芯片。 全书共11章,由浅入深,较系统全面进行讲解。下面目录对全书内容有一
    发表于 10-15 22:08

    名单公布!【书籍评测活动NO.43】 力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架构分析

    更高、更密集的应用需求。 12年,我与本书作者相识时,他向我提出一想法:建立中关村在线高性能计算频道。该频道隶属于核心硬件事业部,聚焦力芯片相关的产品技术分析、评测,并为企业客户
    发表于 09-02 10:09

    力服务器为什么选择GPU

    随着人工智能技术的快速普及,力需求日益增长。智中心的服务器作为支撑大规模数据处理和计算的核心设备,其性能优化显得尤为关键。而GPU服务器也进入了大众的视野,成为高性能计算的首选。那
    的头像 发表于 07-25 08:28 601次阅读
    <b class='flag-5'>算</b>力服务器为什么选择<b class='flag-5'>GPU</b>

    卡集群解决大模型训力需求,建设面临哪些挑战

    解决大模型训练对力需求的巨大增长问题,尤其是现在模型参数量从百亿级、千亿级迈向万亿级。   国内外企业积极构建卡集群   目前,在国际上,包括微软、Google、Meta等AI领域的巨头,都已落子
    的头像 发表于 06-02 06:18 4677次阅读
    <b class='flag-5'>万</b>卡集群解决大模型训<b class='flag-5'>算</b>力需求,建设面临哪些挑战

    英伟达GB200芯片售价7美元,服务器单价或达30

    汇丰银行分析师预测,英伟达“入门级”B100 GPU的平均销售价将在3至3.5美元之间,与H100的价格相当。功能更为强大的GB200(包含1
    的头像 发表于 05-15 14:31 1881次阅读

    中国移动将商用三自主可控卡集群

    中国移动在近日举办的2024年力网络大会上宣布了重要计划。据中国移动副总经理高同庆透露,公司今年将正式商用三具有完全自主控制权的卡集群,分别位于哈尔滨、呼和浩特和贵阳。这三集群
    的头像 发表于 05-06 10:21 565次阅读

    微软提升Copilot字符上限至1.6,支持PDF文件功能

    微软最初发布的网页版和Windows版Copilot的字符数量上限为2000,后增至4000。此次升级后,普通用户在“更具创新力”模式下的字符数量上限升至8000,而订阅了Cop
    的头像 发表于 04-24 10:32 753次阅读

    微软计划在年底囤积180AI芯片

    根据海外一份文件显示,微软内部设立目标,在2024年底囤积180人工智能(AI)芯片。
    的头像 发表于 04-22 11:34 626次阅读

    微软目标在2024年底囤积180AI芯片

    此前曾有报道指出,微软与其合作伙伴 OpenAI 共同推进人工智能研发,但要维持此项技术优势,成本颇高。两位知情人士透露,从本年度至 2027 年度,微软预计在 GPU 及数据中心方面投入约 1000 亿美元。
    的头像 发表于 04-19 09:49 358次阅读

    千亿美元打造一系统,成本越来越高的AI

    和OpenAI合作,打造一千亿美元级别的系统。   千亿美元打造 AI   根据外媒报道,此次打造的千亿美元
    的头像 发表于 04-09 00:19 3038次阅读

    蔚来AI底盘新识别颠簸点3100

    蔚来AI底盘新识别颠簸点3100
    的头像 发表于 04-01 10:16 501次阅读
    蔚来AI底盘新识别颠簸点<b class='flag-5'>超</b>3100<b class='flag-5'>万</b><b class='flag-5'>个</b>

    Sora力需求引发业界对集结国内AI企业力的探讨

    据周鸿祎观察,Sora视频分析所需力恐远超千亿规模模型。因而,考虑到如今国内芯片供应受限,力问题至关重要。事实上,Meta已有约50GPU,明年预计追加至100
    的头像 发表于 02-25 10:03 575次阅读

    GPU是显卡吗 cpugpu哪个力强

    很大的区别,因此它们的计算能力也不同。 首先,我们来看一下CPU(中央处理器)的力。CPU是一种通用处理器,它被设计用于处理各种不同类型的任务,包括数据处理、指令执行、逻辑控制等。CPU
    的头像 发表于 01-10 15:45 5238次阅读