如今,经济水平不断发展,人们的生活水平也不断提升,越来越多的消费者开始注重生活品质。自带“新奇”、“懒人助手”等标签的扫地机器人一进入大众视野,便被广大消费者所接受,俨然已经成为一类“新兴小家电”。
但随着扫地机器人技术不断升级,导航技术不断成熟,行业进入同质化时代,产品之间的差异化越来越小。要在竞争中破局,就需要源源不断的新技术加持,打造出更有差异化的产品,直击用户痛点,才会吸引消费者。
目前,市面上主流的扫地机产品在清洁能力、导航能力、续航能力和操作便捷性等方面已经达到了较高水平,导航、清洁等能力已可满足用户日常使用需求,但误扫、误触引发的机器人故障依旧是用户解放双手的一大阻力。
无论是激光导航方案、激光雷达+单目视觉或TOF融合方案,其主要传感器多位于扫地机顶部,可视角度在垂直方向较小,无法实现大范围障碍物检测。对于低于或略高于(高于机身,但会碰到激光雷达传感器)机身的障碍物,例如柜底边缘、近地处的电线等障碍物,扫地机器人检测效果较差。因此,扫地机被柜底卡住、被线体缠绕等问题时有发生。
针对于扫地机避障这一痛点,国内很多优秀企业已经开始研发相应的产品和方案。
2020年5月20日,扫地机器人行业优秀企业石头科技发布了他们的最新产品石头T7 Pro,对比于石头T7,石头T7 Pro除了升级CPU和算法之外,更是加入了全新的“AI+双目视觉”立体技术。
“AI+双目视觉”立体技术加持下,石头扫地机器人T7 Pro可实时快速识别电线团、插线板、鞋子、吧台椅底座、风扇底座、体重秤等家庭常见障碍物,识别出物体后,会修改规划好的线路,实现安全避障,不同物体采取不同安全距离躲避策略,覆盖全面同时减少被困风险。
无独有偶,2020年3月2日,国内新锐计算机方案提供商INDEMIND就推出了以“AI+双目视觉”为框架,专为扫地机避障需求研发设计的双目避障模组。该模组可提供0.05-1.5米范围内误差<1%的深度解算功能,支持识别百余种常见家用物体品类,识别精度<2cm,可快速、精准地识别数据线、电线、鞋子、宠物粪便等障碍物,从而执行主动识别避障,避免误扫、误触等情况的发生。
未来,在扫地机器人领域,“AI+双目视觉”还会实现更多的功能,实现一些更智能的交互,以满足新时代消费者的新需求,提供更好的服务与体验。
fqj
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