0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

借助AI技术,烟火识别视频分析技术得到广泛应用

智能视频分析 来源:倍特威视 作者:智能视频分析 2020-06-05 13:59 次阅读

近段时间来,火灾事件频发,火灾的预防一味的人防远远不够,近年来人工智能的飞速发展,在安防领域有了许多重大突破。

烟火识别系统基于智能视频分析,自动对视频图像信息进行分析识别,无需人工干预;及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头,以最快、最佳的方式进行预警,有效的协助消防人员处理火灾危机,并最大限度的降低误报和漏报现象;同时还可查看现场实时图像,根据直观的画面直接指挥调度救火。

烟火识别系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理、手机通知等技术,系统与视频监控系统无缝对接,通过系统主动预警推送的方式,将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示,同时可联动现场警灯、音响、扬声器等设备,同时报警也可通过手机微信客户端推送给相关安全人员。

系统拓扑图

1.完全依赖人工,传统的监控方式完全依赖监控中心的操作人员进行画面监控。有实验数据表明,在经过22分钟监控后,监控人员可能错过最高达95%的画面所发生的行为。面对日益庞大的监控内容,在监控人员责任心、工作状态等各种因素的影响下,整个视频监控系统的有效性无法得到保证。

2.监控时间的影响,受各种客观条件的限制,一个监视器必须分时显示多个监控现场的画面,对于大型的系统,每个监控点实际上只有很少一部分时间处于监控人员注视下,漏报的概率非常高。

3.数据分析难度大,当前的视频监控系统,通常都是7*24小时录像。在进行事后回顾时,必须依靠人工方式行检索,耗时耗力,可靠性也比较低。

4.实时性差,响应时间长,一般情况下,在告警发生后,监控人员进行判断并采取措施,当监控系统规模比较庞大时,这种完全依赖人工的方式往往浪费很多时间,并可能直接引起损失的扩大。

智能视频分析产品优势

1.告警精确度高,智能视频分析系统内置智能算法,能排除各种气候与环境因素的干扰,有效弥补人工监控的不足,减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。产品的性能在同行中一直处于领先位置。

2.自动监控,实时告警,智能视频分析系统根据用户设定的规则,自动实时监控和分析视频画面,在异常事件发生的第一时间进行告警,提示监控人员注意。智能视频分析系统还可与其他安防设备和IT系统集成,发生告警时实时调动其他系统做出联动响应,大幅度提高整个城市管理系统的反应速度。

3.全天时运行稳定可靠,智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析,大大提高了视频资源的利用率,减少人工监控的工作强度。

4.强大的复合规则应用,解决复杂场景的应用问题,本技术属于公司独有专利技术。我们的设备可以支持多个不同规则的叠加处理,极大改善了漏报和误报的矛盾,提高了产品在应对复杂的用户环境下的适应能力。

5.产品更新升级方便,提升投资收益,用户更换使用场合,应用时不需要更换设备,仅需要升级更新固件和授权文件,就能直接使用新的功能,来满足新的监控需求。烟火识别系统能自动识别烟雾、火焰,对视频检测画面进行实时分析、突发状况实时告警,解决传统依赖于人工巡视的工作方式,极大的节约人力成本,提高工作效率。

fqj

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 图像识别
    +关注

    关注

    9

    文章

    517

    浏览量

    38207
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    29664

    浏览量

    267992
  • 智能识别
    +关注

    关注

    0

    文章

    195

    浏览量

    18100
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    为什么越来越多的视频监控AI分析做到了摄像头上?

    ,人们越来越希望利用AI计算机的运算能力和算法对视频监控画面进行分析,然后分析拍摄结果并自主反馈,以提高视频监控的功能和利用效率。比如我们目
    的头像 发表于 10-10 16:12 204次阅读
    为什么越来越多的<b class='flag-5'>视频</b>监控<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>分析</b>做到了摄像头上?

    加油站智能视频监控预警系统(AI识别烟火打电话抽烟)

    加油站作为存储和销售易燃易爆油品的场所,是重大危险源之一,随着科技的不断发展,智能视频监控预警系统在加油站的安全保障方面发挥着日益关键的作用,尤其是其中基于AI烟火识别、抽烟
    的头像 发表于 09-30 16:29 292次阅读
    加油站智能<b class='flag-5'>视频</b>监控预警系统(<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>识别</b><b class='flag-5'>烟火</b>打电话抽烟)

    NFC协议分析仪的技术原理和应用场景

    检查门禁系统是否存在漏洞或安全隐患。 智能标签识别:在智能标签识别领域,NFC协议分析仪可以用于读取和分析智能标签中的信息。这些标签广泛应用
    发表于 09-25 14:45

    ai烟火检测解决方案

    在当今社会,火灾已成为威胁公共安全的重要隐患之一,其突发性与破坏性给人们的生命财产安全带来了巨大挑战。为有效应对这一难题,远景达ai烟火检测解决方案应运而生,以其前沿的边缘计算与人工智能技术,为火灾
    的头像 发表于 08-19 16:07 195次阅读
    <b class='flag-5'>ai</b><b class='flag-5'>烟火</b>检测解决方案

    目标检测与识别技术有哪些

    目标检测与识别技术是计算机视觉领域的重要研究方向,广泛应用于安全监控、自动驾驶、医疗诊断、工业自动化等领域。 目标检测与识别技术的基本概念
    的头像 发表于 07-17 09:40 499次阅读

    AI行为识别视频监控系统 Python

    AI行为识别视频监控系统来自机器视觉技术的革新。机器视觉技术应用是人工智能技术
    的头像 发表于 07-06 10:36 440次阅读
    <b class='flag-5'>AI</b>行为<b class='flag-5'>识别</b><b class='flag-5'>视频</b>监控系统 Python

    人脸识别技术的原理介绍

    人脸识别技术是一种基于人脸特征信息进行身份识别的生物识别技术。它通过分析人脸图像,提取人脸特征,然后与已知人脸特征进行匹配,从而实现身份
    的头像 发表于 07-04 09:22 1005次阅读

    NanoEdge AI技术原理、应用场景及优势

    NanoEdge AI 是一种基于边缘计算的人工智能技术,旨在将人工智能算法应用于物联网(IoT)设备和传感器。这种技术的核心思想是将数据处理和分析从云端转移到设备本身,从而减少数据传
    发表于 03-12 08:09

    人脸识别技术的原理是什么 人脸识别技术的特点有哪些

    人脸识别技术的原理 人脸识别技术是一种通过计算机以图像或视频为输入,识别、检测、跟踪和
    的头像 发表于 02-18 13:52 1544次阅读

    图像识别技术原理 图像识别技术的应用领域

    。图像识别技术已经在各个领域广泛应用,其应用领域包括但不限于以下几个方面。 一、智能安防领域 图像识别技术在智能安防领域
    的头像 发表于 02-02 11:01 2171次阅读

    蓝牙定位技术:演进与广泛应用

    蓝牙定位技术是一种基于蓝牙信号的室内和室外定位解决方案。随着技术的不断发展,蓝牙定位已经取得了显著的进展,广泛应用于商业、工业、医疗和消费领域。本文将深入探讨蓝牙定位技术的演进过程以及
    的头像 发表于 01-05 10:24 479次阅读

    RFID在物流、供应链管理、工业自动化等领域的广泛应用

    随着物联网技术的不断发展,RFID(无线射频识别技术作为一种自动识别和跟踪技术,在物流、供应链管理、工业自动化等领域
    的头像 发表于 01-03 15:45 597次阅读
    RFID在物流、供应链管理、工业自动化等领域的<b class='flag-5'>广泛应用</b>

    离线语音识别及控制是怎样的技术

    信号转化为文本或语义结果。  与传统的云端语音识别相比,离线语音识别的工作原理是将语音识别技术算法和模型部署在用户的设备上,通过设备内部的处理能力进行语音信号的
    发表于 11-24 17:41

    精彩回顾| “NVIDIA AI 研发技术开放日” 演讲视频全集!

    在全球 AI 产业生态体系日趋成熟的背景下,加速计算迎来了前所未有的发展空间,在众多不同应用以及各行各业得到广泛应用,相关技术也飞速发展不断迭代。 10 月 22 日,在 NVIDI
    的头像 发表于 11-09 10:45 347次阅读
    精彩回顾| “NVIDIA <b class='flag-5'>AI</b> 研发<b class='flag-5'>技术</b>开放日” 演讲<b class='flag-5'>视频</b>全集!

    精彩回顾 | “NVIDIA AI 研发技术开放日” 演讲视频全集!

    在全球 AI 产业生态体系日趋成熟的背景下,加速计算迎来了前所未有的发展空间,在众多不同应用以及各行各业得到广泛应用,相关技术也飞速发展不断迭代。 10 月 22 日,在 NVIDI
    的头像 发表于 11-09 10:45 349次阅读
    精彩回顾 | “NVIDIA <b class='flag-5'>AI</b> 研发<b class='flag-5'>技术</b>开放日” 演讲<b class='flag-5'>视频</b>全集!