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自动驾驶为什么离不开视觉系统?

lhl545545 来源:FPGA开发圈 作者:FPGA开发圈 2020-06-09 14:48 次阅读

疫情肆虐,全球经济全面遭受重创且持续低迷。然而,近日中国自动驾驶领域、嵌入式人工智能自动驾驶先锋企业魔视智能,Motovis (赛灵思在中国自动驾驶领域的重要合作伙伴之一),却逆势迎来 A2 轮融资成功的利好消息,融资金额高达一亿元人民币!在这样的历史时刻和市场环境中,资本市场对魔视智能的青睐有加,展示了资本市场对自动驾驶未来的信心,也彰显了业界对魔视智能基于赛灵思自适应技术的全栈式智能驾驶方案的高度认可。

得益于近年来全球自动驾驶相关政策推动、技术突破以及车企智能车型逐步落地,自动驾驶产业展现出巨大发展潜力。根据 IHS Markit 预测,到 2040 年,美国、中国和欧洲市场的自动驾驶汽车年销量将突破 2,740 万辆。成立于 2015 年的魔视智能,经过近 5 年的技术和市场积累,凭借与赛灵思的紧密合作,以及基于赛灵思高性能的异构多核心自适应计算处理器平台 XA Zynq UltraScale+ MPSoC 而打造的全栈式智能驾驶方案,已在前装乘用车、前装商用车和后装市场形成了极具竞争优势的产品及方案,且积累了大量头部客户。目前,魔视智能在手订单已超过 10 万套,未来三年预计装车量预计将达到 100 万台。这一成就使得魔视智能迈入了全球智能驾驶方案提供商第一梯队的行列。

目前,基于魔视智能的全栈式智能驾驶方案,已经广泛应用于:

单目前视 AEB

多路环视盲区预警和碰撞缓解

APA(自动泊车辅助系统)

AVP(自动代客泊车)

拥塞驾驶辅助TJP等多种自动驾驶系统

并有众多项目已在中国一线乘用车及商用车OEM前装客户进入量产阶段,大大加速了国产汽车智能化水平。与此同时,在一线城市公交车系统、市政渣土车、两客一危等细分垂直市场,全栈式智能驾驶方案也已成功落地。

自动驾驶离不开视觉系统,而处理大量的视觉、视频、图形图像需要高性能的图像处理芯片。赛灵思车规级XA Zynq UltraScale+ MPSoC具备出色的视觉处理性能及深度神经网络加速功能,可以充分赋能ADAS(高级驾驶辅助系统)和AD(自动驾驶)。赛灵思与魔视智能携手打造的全栈式智能驾驶方案,采用赛灵思MPSoC及Zynq SoC系列产品作为核心计算芯片,加上魔视智能国际领先的视觉感知算法,不仅为自动驾驶系统提供了优异的性能与灵活的软硬件设置,而且还可以根据系统的复杂程度,适配最具性价比和最高可靠性的方案。

汽车市场是赛灵思的核心业务之一。作为全球领先的汽车解决方案提供商,赛灵思在汽车领域深耕13年。截至目前,赛灵思服务的车企已经超过30家的100 多个车型,涵盖了全球所有主流的一级汽车供应商、原始设备制造商(OEM),以及各种初创型企业,车规级芯片全球范围内累计销售已经超过1.7亿片,其中6,700万片用于量产型 ADAS。

在中国,赛灵思长期与本土汽车产业生态合作伙伴紧密协作,充分满足其在技术、成本、质量、灵活性、开发友好程度等众多维度的要求。致力于携手开发契合中国汽车市场需要的完整自动驾驶系统所需的芯片和完整方案,让基于自适应计算的赛灵思业经验证的全球领先汽车解决方案惠及中国汽车市场。
责任编辑:pj

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