中国政府将人工智能上升到国家战略层面。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。
1、中国人工智能在人才储备方面较弱
1981年9月,来自全国各地的科学技术工作者300余人在长沙出席了中国人工智能学会 (CAAI)成立大会,此后中国的人工智能开始正式迈入发展阶段。对比2019年中国与全球人工智能发展情况,在Al相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营,具有充分的市机场竞争力。
中国在人才储备相较弱,但已经在全力补足短板。目前全国已经有35所高等院校开设了Al专业,国际交流和国际人才引进也在不断加深,未来5年内将有大量从业者涌入市场。
重应用而不重基础研发也是中国人工智能行业存在的固有问题,研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现,政府开始重视Al基础层创业公司的培养,资本方也更加关注Al芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展,科技巨头企业更是提前进行了Al生态布局,建立了产业联盟,在各方的努力中中国Al市场处于从局部向整体发展的上升期,行业前景良好。
2、人工智能赋能实体经济
近几年,人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义,据艾瑞资料库数据显示,2018年中国人工智能赋能实体经济的市场规模达到251亿元,赋能价值有望在2021年突破千亿。人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合,智能经济时代的全新产业版图初步显现。
3、现阶段中国人工智能主要赋能公共安全领域
根据艾瑞的资料库数据显示,2019年AI+安防占人工智能赋能实体经济的50以上,其次是AI+金融和AI+营销,分布占比15.8%和11.6%。前瞻分析一方面是由于安防领域国企数量较大易于前期的政策推动,另一方面是智慧城市对公共安全的需求。前瞻初步估算,民企活力将逐步显现,未来AI+营销和AI+金融的赋能价值将持续提高。
4、互联网公司是最大的AI投入者 主要投资在计算机视觉类
根据艾瑞数据分析,2019年中国科技企业技术研发投入约为4005亿元,其中人工智能算法研发投入占比为9.3%,超370亿元,且大部分投入来自互联网科技公司。主要Al算法应用领域——计算机视觉、语音识别/语音合成,以及自然语言处理占比分别为22.5%、2.3%和7.1%,三者中计算机视觉相关算法研发投入占比最大,这与视觉相关创业公司数量、产业需求和政策导向呈正相关联系,计算机视觉目前仍是中国最具代表性的Al应用技术。
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