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如何实现无人驾驶?

牵手一起梦 来源:CSDN资讯 作者:佚名 2020-06-20 10:22 次阅读

随着大数据、互联网、5G等技术在汽车领域的不断普及和推广,自动驾驶技术也开始为人们熟知。无论是新能源汽车还是传统汽车,自动驾驶都是业界未来需要抢占的制高点,越来越多的企业在自动驾驶领域开始发力。

随着无人驾驶汽车相关法律法规的放宽,及自动驾驶技术和产品的不断落地,2021年,全球自动驾驶汽车市场规模有望达到70.3亿美元,而到2035年,预计全球无人驾驶汽车销量将达2100万辆,自动驾驶市场前景可期。

2016-2040年全球分等级自动驾驶汽车渗透率及预测

剧调查调显示,中国市场对自动驾驶的喜欢程度为63%,远高于成熟市场的41%,表明中国对自动驾驶等新技术的接受度更高。庞大的汽车销量和消费者对科技的需求,有望使中国成为最大的无人驾驶市场。

2020年3月9日,工信部发布《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿,将于 2021年1月1日正式实施。这意味着在自动驾驶领域里,「中国标准」终于到来。我国即将实施的分级与美国SAE标准类似,将驾驶自动化分为0级~5级六个级别。中国标准为后续商业化量产、自动驾驶相关法律法规、标准的出台提供有力的支撑,自动驾驶离我们会越来越近。

那么今天我们就来了解一下,自动驾驶技术的核心技术有哪些?无人驾驶是自动驾驶的最终形态,但这一步的实现,还有多长的路要走?

自动驾驶的核心技术

目前,中国自动驾驶技术在全球处于领先水平,据今年2月27日美国加州管理局公布的2019年度的自动驾驶路测成绩单,MPI值排名前五的公司中,有三家来自中国,分别是百度、Auto X、小马智行,百度首次超过美国Waymo,位居第一名。

在当下全球车企大力发展电气化、智能化的背景下,国内汽车行业打破了“外来和尚会念经”的技术壁垒。在这个背景下,自主品牌与全球百年品牌站在了同一起跑线上展开角逐。

简单来说,抛开L0~L5的标准,自动驾驶需要搞清楚几个问题:我在哪?我要去哪?如何去?能完整解决这3个问题才是真正的无人驾驶。

而这3个问题中,实际上涉及的是以下技术:

1、定位:只有知道自己在哪里,才知道自己要去哪里、怎么去。自动驾驶需要的是厘米级定位。高精度GPS定位目前最大的难题是,山区或隧道等地理位置会对精度造成影响,虽然可以依靠IMU(惯性测量单元)来进行推算,但GPS丢失信号时间过长的话,累计的误差会比较大,3D动态高清地图可以将自己的位置轻松定位在车道上,但目前也仅是带来更多可能性,并未完全解决误差问题;

2、路径规划:自动驾驶路径规划的第一层,是点到点的非时间相关性拓扑路径规划;第二层是实时的毫秒级避障规划;第三层是将规划分解为纵向(加速度)和横向(角速度)规划;

3、线控系统:也就是车辆执行机构执行和横向规划。举个例子,如今的自动驾驶汽车在自动驾驶时方向盘会随之转动,而实际在更成熟的线控技术支持下,可以用传感器和电动机代替液压和机械部件的工作,方向盘实际上是不需要转动的。L4级别的一个重要特点就是「去方向盘化」。
责任编辑:tzh

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