人工智能软件、硬件、系统、技术、平台、规划等,每一个小小因素的变动,都牵动中AI整个大产业敏感的“神经”。对于AI产业的发展状况,科技界、金融界市场调研机构及服务商总是会给予高度关注。
近日,国际数据公司(IDC)新发布的《中国人工智能软件及应用(2019下半年)跟踪》报告显示,2019年中国人工智能软件及应用市场规模达28.9亿美元,包括硬件在内,整体市场规模将达到60亿美元。到2024年,中国人工智能软件及应用市场规模将达到127.5亿美金,2018-2024年复合增长率达39.0%。
机器视觉、语音语义以及机器学习开发平台建设,在2019年已经取得了长足进步,“主流应用落地、碎片应用渗透”也成为了人工智能行业发展的关键词。而从2019-2020年,AI的采用已经成为企业的内在需求。
2020年,中国人工智能市场又将会涌现出哪些热点应用呢?
除了RPA、AI数字员工重塑AI应用场景,市场需要更成熟的机器学习平台产品、更低门槛的AutoML产品外,AI中台建设势不可挡。什么是AI中台呢?简单来讲,AI中台就是为行业用户提供一个提供通用化智能服务,它是客户对于需求的数据服务的一个演变。
例如,一些客户希望提供的服务能加上语音识别的输入方式,另外的一些客户可能需要一些动画实时的数据展示效果,用户希望能够按照自己的需求对相应的服务方式进行动态调整,AI中台便应运而生。AI中台的落脚点在于需要在数据的存储、数据管理、分析展示都能实现自动化、智能化。
AI(人工智能)中台,则是一个用来构建大规模智能能力的“基础设施”,一些企业已经将建设数据中台或AI中台纳入了自己的发展规划。例如,百度智能云发布“知识中台”和“AI中台”。
据了解,AI中台依托百度大脑的AI能力,包含AI能力引擎、AI开发平台两大核心能力以及管理平台。基于AI中台,企业将拥有建设AI开发和应用的自主能力,集约化管理企业AI能力和资源,统筹规划企业智能化升级版图。
以国网山东省电力公司为例,它基于百度的AI能力构建了自己的AI中台,实现了业务应用快速建设。比如,借助AI中台搭建输电通道可视化平台,可以实现户外各种复杂场景下的电力安全巡检;在运行场景中运用AI人脸识别,就能让用户体验到进厅识别、刷脸办电等服务。
归结起来,AI中台建设之后,尝试解决的问题包括如下几个方面:其一,和数据平台结合,利用其能力作为数据支撑,尽可能的发挥数据平台的价值;其二,高效拆分服务构建环节,智能服务开发流程化,快速各类响应业务需求;其三,利用元数据管理方式,提供统一的标准格式,场景可以多人协同配合开发。随着技术的不断进步,AI中台所能产生的社会效益将越来越显著,构建高智能化、高自动化的AI中台,也将成为企业布局的一大目标。
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