0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

人工智能在未来是否会取代人类?

如意 来源:网易科技 作者:Victer科技情报局 2020-06-30 09:29 次阅读

人工智能在2010年代初进步,起步发展后,AI在其领域引起了新一波的恐慌和对社会人员失业的担忧。大量关于AI算法的神奇功能的夸大文章和一些公司高管模棱两可的陈述,进一步加剧了这些担心失业人的恐慌和担忧。这种现象给人们产生了一种错觉,即人类级别的AI发展近在咫尺。

但是十几年过去了,现实世界只突出了的局限性与瓶颈,并没看见其发展的超前性。同时我们也没有看到,人工智能和机器人替代了人类的生产力,但是之后的时代就是个未知数了。

尽管AI尚未准备好替代人类,但无可否认,它将改变就业前景,包括以前被视为“铁饭碗”的领域。人工智能不会消灭人类,但会重新定义经济,创造许多新工作,并使一些旧工作过时或不再依赖于人类智能。

因此,为了顺应这个未知数,从现在起每一个大学生都需要提前做好准备,来适应时代发展的趋势。

问题:是什么使人工智能与众不同?

人工智能不是改变我们工作方式的第一项技术。蒸汽机,电力,电话,铁路,汽车,飞机等,这些技术的进步都为人类的生活和劳动带来了根本的变化。在一些情况下,我们都可以用一种可以代替人工的介质来更快的工作和思考,并且更准确地完成工作。例如现在的计算机、农场的大型机械等。

在每种情况下,旧工作都会随着新工作的诞生而被打破平衡。正如历史所演绎的,虽然我们人类通常不愿接受新的变化,但我们一直都在潜移默化的做我们擅长的事情:适应。在一两代人之间,人类改变了自身习惯和学习技能,使用新的技术并提高生活效率。19世纪中期的人,无法想象将来会生活在百万里的沥青道路和驾驶上快速移动的汽车等。同时我们现代人也想象不到没有他们世界是什么样子,会有多么的不便捷。在1960年代,人们从没有对

第一台ATM机充满足够的信任。如今,全球有数百万个ATM机,一样安全的运转。以前,没有移动手机、微信等等的聊天工具。如今,它们已成为世界范围内社会经济难题的基本组成部分。

但是,使人工智能与众不同的是它将带来的变化速度。AI本身不是产品,而是一种基础设施技术,可以帮助完成各种各样的任务。斯坦福大学教授安德鲁·伍(Andrew Ng)将AI称为“ 。

”很明显,当前的数字革命与以前的技术飞跃不同,因为机器现在似乎对潜在的处理能力没有限制,对智能也没有限制,“ Aoun教授在《机器人证明》中表述到。”在任何可预测的任务中,计算机都会使人类处于认知上的劣势。而且,由于复制软件价格便宜,因此任何数字技术进步都可以立即在世界范围内复制。“

”任何可预测的任务“都是夸大其词。仍然有很多任务使当前的AI算法性能很差,尤其是当。但是Aoun是对的,因为在很多领域,深度学习算法的性能都比人类好,特别是当有足够的注释数据,来训练可以执行精确分类和预测任务的。随着科学家开发出新的方法和结构来克服其缺点,人工智能算法擅长的领域也在不断扩大。

我还将对人类处于”认知劣势“的计算机进行竞赛。一个更准确的术语是,计算机使人类处于”计算“劣势。得益于计算机硬件的进步,人工智能算法可以细读大量数据,并在人类做同一件事的一小部分时间内,就可以找到相关的模式。只要答案存在于数据,无论是通过搜索还是通过模拟匹配,正确的AI算法(自然而然地由人创造)都将胜过人脑。

这使我们得出一个重要的结论:虽然AI可能不会在短期内完全取代人类,但它将补充人类并扩大他们执行任务的速度和准确性。

历史表明,我们很难预测未来,我们也不知道人工智能的未来将如何发展。但是可以肯定的是,随着AI算法变得越来越聪明,当前和下一代的学习者,将在获得新技能方面变得非常灵活和便捷。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 机器人
    +关注

    关注

    210

    文章

    28191

    浏览量

    206480
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    30098

    浏览量

    268375
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    46840

    浏览量

    237517
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    领域,如工业控制、智能家居、医疗设备等。 人工智能是计算机科学的一个分支,它研究如何使计算机具备像人类一样思考、学习、推理和决策的能力。人工智能的发展历程可以追溯到上世纪50年代,经
    发表于 11-14 16:39

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    探讨了人工智能如何通过技术创新推动能源科学的进步,为未来的可持续发展提供了强大的支持。 首先,书中通过深入浅出的语言,介绍了人工智能在能源领域的基本概念和技术原理。这使得我对人工智能在
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    农业、环保等,为人类社会的可持续发展做出贡献。 总结 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们展示了一个充满希望和机遇的未来。在这个未来
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    深刻认识到人工智能在推动科学进步中的核心价值。它不仅是科技进步的加速器,更是人类智慧拓展的催化剂,引领我们迈向一个更加智慧、高效、可持续的科学研究新时代。
    发表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    RISC-V和Arm内核及其定制的机器学习和浮点运算单元,用于处理复杂的人工智能图像处理任务。 四、未来发展趋势 随着人工智能技术的不断发展和普及,RISC-V在人工智能图像处理领域的
    发表于 09-28 11:00

    生成式人工智能在教育中的应用

    生成式人工智能在教育中的应用日益广泛,为教育领域带来了诸多变革和创新。以下是对生成式人工智能在教育中的几个主要应用方面的详细阐述:
    的头像 发表于 09-16 16:07 614次阅读

    人工智能ai4s试读申请

    目前人工智能在绘画对话等大模型领域应用广阔,ai4s也是方兴未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是个需要研究的课题,本书对ai4s基本原理和原则,方法进行描诉,有利于总结经验,拟按照要求准备相关体会材料。看能否有助于入门和提高ss
    发表于 09-09 15:36

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    材料基因组工程的推动下,人工智能如何与材料科学结合,加快传统材料和新型材料的开发过程。 第4章介绍了人工智能在加快药物研发、辅助基因研究方面及在合成生物学中的普遍应用。 第5章介绍了人工智能如何在提高
    发表于 09-09 13:54

    报名开启!深圳(国际)通用人工智能大会将启幕,国内外大咖齐聚话AI

    8月28日至30日,2024深圳(国际)通用人工智能大会暨深圳(国际)通用人工智能产业博览会将在深圳国际会展中心(宝安)举办。大会以“魅力AI·无限未来”为主题,致力于打造全球通用人工智能
    发表于 08-22 15:00

    AI人工智能在新能源领域的创新应用

    AI人工智能在新能源领域的应用不仅推动了技术的创新和发展,还促进了整个汽车产业的绿色转型和可持续发展。未来,随着技术的不断进步和应用的深化,AI将在新能源领域发挥更加重要的作用,为人类社会创造更加美好的明天。
    的头像 发表于 07-21 09:50 711次阅读

    人工智能在军事方面的应用

    智慧华盛恒辉人工智能在军事方面的应用广泛且深入,主要包括以下几个方面: 智慧华盛恒辉一、作战效能提升 自动目标识别与跟踪: 人工智能系统能够在复杂环境中准确识别和跟踪目标,提高作战效率。利用图像识别
    的头像 发表于 07-16 09:52 516次阅读

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
    发表于 02-26 10:17

    人工智能在软件测试中的应用

    测试中的应用。 人工智能在软件测试中的应用可以有效地提高测试的效率和准确性。通过机器学习、自然语言处理、模式识别等人工智能技术,测试工具可以自动分析软件的代码、性能、功能等各方面指标,并发现其中的缺陷和错误。
    的头像 发表于 12-26 11:02 581次阅读

    人工智能在工业领域的作用

    本文是系列的第一部分,我们将探讨人工智能在工业领域的作用。
    的头像 发表于 12-21 11:07 839次阅读

    人工智能三个层面问题分析

    生成式人工智能可通过非专业化的指令直接创建新的内容和想法,这比以往的人工智能更像人类。这一特性引起人工智能是否会挑战
    发表于 12-13 11:29 350次阅读