0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

人工智能芯片产品的研发与技术创新

lhl545545 来源:通信信息报 作者:陈锦锋 2020-06-30 09:22 次阅读

科创板上市委2020年第33次审议会议结果显示,同意中科寒武纪科技股份有限公司发行上市(首发)。从3月26日申请在科创板上市被上交所受理,仅仅68天,寒武纪创下了今年以来科创板过会企业的最快速度,成为A股AI芯片第一股。寒武纪能够快速过会,一方面在于其全球AI芯片领域首家独角兽的地位,另外一方面,美国不断加大对我国科技特别是芯片领域的封锁,在此背景下,我国芯片产业亟待突破,更亟需资本加持助力。

AI芯片独角兽

寒武纪成立于2016年,一直专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新,是AI芯片领域的独角兽。

寒武纪从成立起,便一路受到关注和热议,主要在于其背后强大的“背景”。寒武纪创始人陈云霁、陈天石均是从中科大少年班毕业的少年天才,博士在中科院计算所深造,二人曾主导研发了世界首款深度学习专用处理器原型芯片。此外,目前中科院也是持有寒武纪18%股份的二股东。正是因为中科系背景,寒武纪一路来受到了各路资本追捧,背后的资方几乎是清一色的“国字号”,包括中科算源、国投基金、招商银行等。

成立仅4年的寒武纪,产品线已扩展为云边端一体全产品线,包括:用于终端场景的寒武纪1A、寒武纪1H、寒武纪1M系列芯片。此外,新一代7nm云端智能芯片思元290芯片,理论峰值性能与华为昇腾910相当,超过英伟达V100和谷歌第三代TPU。无疑是国产芯片一针强心剂。

根据艾瑞咨询预计,AI芯片的市场空间在2022年有望超过500亿美元,是2018年的11.7倍;未来5年,增长有望达到10倍。AI芯片是时代机遇,更是技术所需。因此,对于寒武纪这样的企业来讲,未来市场具备广阔的发展空间,正是上升的机遇期。

巨额研发投入

根据招股书,寒武纪本次发行拟募集资金28亿元,19亿元用于新一代云端训练芯片、推理芯片、边缘人工智能芯片及系统项目,9亿元用于补充流动资金。在首次问询回复中,寒武纪表示未来3年内除募集资金以外,仍需30亿元至36亿元资金投入芯片研发,涉及5到6款芯片产品。

硬核技术是企业的核心竞争力,要想保持技术领先优势,那么在研发上不断投入则是必要条件,寒武纪在研发投入方面下了很大力气。

一方面,2017 年、2018 年和 2019 年,公司研发费用分别为2986.19 万元、24011.18 万元 和 54304.54 万元,研发费用率分别为 380.73%、205.18%和 122.32%,研发投入占营收比重连续3年超过100%。

另一方面,截至2019年12月31日,寒武纪拥有研发人员680人,研发人员在团队占比79.25%,其中,70%以上研发人员拥有硕士及以上学位,核心研发管理团队一直保持稳定,公司核心技术与研发团队进行了早期的学术研究和产业化工作。

业内人士表示,在芯片行业,这种量级的研发费用并不罕见,不管是设计,还是流片,都需要巨额的资金。更重要的是要从花钱的效率来看“研发投入”,而非花钱的绝对值来看。

国产芯片亟待资本加持

“芯片”属于半导体产业,也被称为微芯片,是集成电路的载体,是将设计好的集成电路,镶嵌在半导体材料的硅片上,亦被称为电子信息产业的基石。可以说,没有高端集成电路制造装备,中国高科技发展就没有未来。

芯片制造最重要的因素在生产设备——光刻机。目前,全球光刻机出货量99%集中在ASML、尼康和佳能,最先进的7nmEUV光刻机,则被ASML垄断。

中国为何造不出先进的光刻机呢?事实上,在上世纪九十年代,中国曾大力研发,紧随美国之后,并没有落后西方国家太多。

但是由于当时的产业环境和政策影响,中国10年的研发投入总额,赶不上美国1年的投入(200多亿美元),这在很大程度上直接导致中国在光刻机等集成电路制造装备领域的研发停滞和搁浅。加上以美国为首的西方国家签订协定,对我国高科技技术进行封锁,特别是芯片制造设备光刻机,若要出口给我国,必须经过美国同意。

近两年来,美国先后对中兴、华为等高科技公司进行封杀,企图遏制中国的发展,令中国深深体会到无“芯”之痛。

在此背景下,虽然国家先后出台一系列扶持芯片产业发展的政策,但芯片的研发和生产需要巨额资金,因此,也需要资本市场的支持,这也是寒武纪能够快速过会的原因之一。

分析人士表示,随着寒武纪等人工智能公司计划登陆资本市场,科创板不仅将增添科技悍将,也有望提振A股芯片板块,推动国产芯片进入发展快车道,为科技板块注入信心暖流。
责任编辑:pj

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    30095

    浏览量

    268352
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    46837

    浏览量

    237483
  • 国产芯片
    +关注

    关注

    2

    文章

    243

    浏览量

    29631
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    了重要作用。在未来,随着嵌入式系统和人工智能技术的不断进步,我们可以预见更多创新应用的出现,为社会发展和生活品质的提升带来更多可能性。
    发表于 11-14 16:39

    为加速人工智能研发,韩国设立人工智能研究实验室

    10月29日资讯,据国际媒体报道,OpenAI训练的ChatGPT在全球范围内掀起热潮后,多个国家纷纷加大对人工智能领域的投资,通过强化人才培养和基础设施建设,积极推动人工智能技术研发与应用。
    的头像 发表于 10-30 15:44 304次阅读

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    探讨了人工智能如何通过技术创新推动能源科学的进步,为未来的可持续发展提供了强大的支持。 首先,书中通过深入浅出的语言,介绍了人工智能在能源领域的基本概念和技术原理。这使得我对
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    很幸运社区给我一个阅读此书的机会,感谢平台。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们揭示了人工智能技术在生命科学领域中的广泛应用和深远影响。在
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得

    ,推动科学研究的深入发展。 总结 通过阅读《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章,我对AI for Science的技术支撑有了更加全面和深入的理解。我深刻认识到AI在科学研究中
    发表于 10-14 09:16

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    ,无疑为读者铺设了一条探索人工智能(AI)如何深刻影响并推动科学创新的道路。在阅读这一章后,我深刻感受到了人工智能技术在科学领域的广泛应用潜力以及其带来的革命性变化,以下是我个人的学习心得: 1.
    发表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    和使用该技术,无需支付专利费或使用费。这大大降低了人工智能图像处理技术研发成本,并吸引了大量的开发者、企业和研究机构参与其生态建设。 灵活性则体现在RISC-V可以根据不同的应用场景
    发表于 09-28 11:00

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    每个交叉领域,本书通过案例进行了详尽的介绍,梳理了产业地图,并给出了相关政策启示。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》适合所有关注人工智能技术和产业发展的读者阅读,特别适合材料科学
    发表于 09-09 13:54

    飞凌嵌入式技术创新日(深圳站)精彩回顾

    向现场200位嘉宾致欢迎词,标志着飞凌嵌入式技术创新日(深圳站)活动正式拉开了帷幕,各位嘉宾的演讲更是将活动推向了高潮。 飞凌嵌入式产品总监杜总深入解析了全矩阵产品的特点和优势,让与会者对飞凌嵌入式
    发表于 08-28 09:06

    报名开启!深圳(国际)通用人工智能大会将启幕,国内外大咖齐聚话AI

    8月28日至30日,2024深圳(国际)通用人工智能大会暨深圳(国际)通用人工智能产业博览会将在深圳国际会展中心(宝安)举办。大会以“魅力AI·无限未来”为主题,致力于打造全球通用人工智能领域集
    发表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    定制化的硬件设计,提高了硬件的灵活性和适应性。 综上所述,FPGA在人工智能领域的应用前景广阔,不仅可以用于深度学习的加速和云计算的加速,还可以针对特定应用场景进行定制化计算,为人工智能技术的发展提供有力支持。
    发表于 07-29 17:05

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V2)

    Aidlite-SDK模型推理 https://v2.docs.aidlux.com/sdk-api/aidlite-sdk/aidlite-python 人工智能 5G AIoT技术实践入门与探索_V2 59分
    发表于 05-10 16:46

    星云数字与普强信息在人工智能领域开展合作 共推大模型技术革新

    。   根据协议,普强信息将为星云数字最新的大模型场景应用提供相应技术支持,进一步提升星云数字大模型应用的语音智能化水平。此外,双方还将在生成式人工智能技术研发
    的头像 发表于 04-12 19:10 1095次阅读

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V1)

    https://t.elecfans.com/v/27186.html *附件:引体向上测试案例_20240126.pdf 人工智能 工业检测:芯片模组外观检测实训part1 11分40秒 https
    发表于 04-01 10:40

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
    发表于 02-26 10:17