目前,“新基建”已进入全面铺开落地的阶段,国家层面和地方政府均抛出政策扶持与长期规划,大型科技企业机构也进一步加大了在新基建领域的投入,但另一大问题也随之而来:我们的从业者配置跟上了吗?
近日,百度回应了这一诉求:未来十年,百度将继续加大在人工智能、芯片、云计算、数据中心等新基建领域的投入,并推出两个“500万”计划:预计到2030年,百度智能云服务器台数超过500万台;未来5年,预计培养AI人才500万。
经济转型带动岗位变革,AI人才缺口加剧
新基建的根本目标之一,是通过对5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域的投入建设,推动中国经济转型升级。
如果仔细分析这些领域,就会发现它们的共同之处在于:代表了最前沿的科技,具备高附加值,与人们的生活息息相关。尤其是人工智能,作为第四次工业革命的核心技术,它也成为了新基建的核心驱动力。
但是,基础建设离不开对应的技术人才,而“新基建”的领域,人才缺口问题由来已久。以人工智能为例,它是国家科技竞争力的重要体现,但有媒体报道称,到2025年中国AI人才缺口将达到1000万,这严重制约了人工智能技术研发突破和在各行各业的落地实践,许多公司为AI岗位开出高薪,依然“一将难求”。
而且,AI新基建需要的人才,并非单纯在高校完成学业就可以“赶鸭子上架”,我们可以看到,在其他领域的成熟人才培养体系中,例如电气工程师、道路工程师等,都具备教育、实践、认证等全面环节。此外,人工智能技术与业务落地实践结合非常紧密,这就要求在实际场景中人才需求十分立体化和多样化:高层管理者需要培养AI战略思维,中层人员需要既懂AI理论基础又能结合产业需求实践,低层人员需结合应用场景实际操作……这些都是目前大行业所缺失的,因此很多AI相关专业的学子,从毕业到投入实际工作依然有很长的路要走。
以产业智能化需求为基础,结合理论与实践
培养特定领域的人才,是一项浩大、复杂、系统的工程,国家进行政策上的顶层设计,高校负责在校教育和理论知识的培养,但更多的环节,需要社会尤其是具备领先技术、实践经验与资源资金的头部企业来完善。
这就是百度发力AI人才培养的潜在动机:不仅仅是发掘和培养优秀的AI人才为自己所用,更要利用自己在AI赛道的领先优势,去反哺国内人工智能产业,实现生态繁荣,为“智能经济”的全面到来打好基础。而百度在这方面的优势也相当明显:多年以来,深厚的技术沉淀与业务实践,让百度成为中国人工智能“领头雁”,更作为AI平台型公司,持续向外界输出AI能力与行业解决方案,推动行业智能化转型。
实际上,百度在AI人才培养上也下了很大的功夫,并且形成了独特的AI人才培养观念:在百度看来,AI产业应该面对技术需求和产业难点来培养人才,而不是单纯地灌输AI相关知识,要坚持理论与实践相结合。要做到这一点,单靠几家企业和几所高校远远不够,因此百度通过与科技部、教育部等政府指导部门,高校、研究所等学界,以及行业龙头企业等产业界展开合作。
责任编辑:tzh
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