医疗机构仍在与COVID-19患者打交道,并且整个美国的测试应用都在增加。与此同时,人工智能正在介入,以帮助加快COVID-19的诊断速度,并加快医疗专业人员确定COVID的时间。 -19和非COVID-19病例。
AI工具是由西蒙·弗雷泽大学(Simon Fraser University)和Providence Health Care的研究人员开发的,目前正处于加拿大温哥华圣保罗医院的验证阶段。它通过分析患者的胸部X射线图像,使用生物图像检测来确定阳性病例是否与COVID-19一致来起作用。研究人员使用了COVID-19和非COVID-19的X射线图像来完善机器学习系统并发现该病毒的独特特征。
它不是独立的诊断工具,但可以帮助医生和专业人员快速帮助确认他们对患者诊断的怀疑。该工具可以与其他工具一起使用,例如CT扫描。
计算科学学院GrUVi实验室的助理教授Yagiz Aksoy在声明中说:“该系统不是训练医生单独检查每个X射线图像,而是训练它们使用算法和数据为它们识别图像。”
该工具还可以检测和分类其他类型的胸部X射线图像,包括细菌,真菌和其他病毒病例。
根据批准,这些组织计划在联合国的支持下免费提供该工具。联合国全球平台已经拥有该工具的beta版,并且“在[Amazon Web Services]机器学习市场中列入了白名单”。
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