0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

通过虚拟睡眠刷新神经网络

倩倩 来源:百度粉丝网 2020-07-02 16:15 次阅读

洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员发现,经过无中断的无监督自我训练后,尖峰神经网络变得不稳定。而且,这些“人造大脑”在获得等同于一夜安息的休息之后,似乎可以恢复活力。

洛斯阿拉莫斯实验室的计算机科学家Yijing Watkins对实验室新闻部门说的话。

研究小组在努力使他们的神经网络具有学习如何看待的能力的同时做出了这一发现。

加勒特·肯扬(Garrett Kenyon)也是洛斯阿拉莫斯实验室的计算机科学家,他解释说,当开发人员使用具有生物现实意义的尖峰神经形态处理器时,或者在研究处理器以了解生物学本身时,网络就会出现不稳定。

Kenyon说,大多数从事机器学习深度学习AI的研究人员“从来没有遇到过这个问题,因为在他们研究的非常人工的系统中,他们具有执行全局数学运算的奢望,这些运算可以调节系统的整体动态增益。”

研究小组计划在神经形态芯片上尝试他们的算法,测试休息时间是否允许芯片稳定地实时处理从硅视网膜发送给它的信息

该实验室的新闻小组提供:“如果这些发现证实了需要人工大脑进行睡眠,那么我们可能会期望未来可能出现的机器人和其他智能机器也是如此。”

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 神经网络
    +关注

    关注

    42

    文章

    4778

    浏览量

    101023
  • 计算机科学
    +关注

    关注

    1

    文章

    144

    浏览量

    11381
收藏 人收藏

    相关推荐

    BP神经网络和人工神经网络的区别

    BP神经网络和人工神经网络(Artificial Neural Networks,简称ANNs)之间的关系与区别,是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面,详细阐述BP
    的头像 发表于 07-10 15:20 1250次阅读

    rnn是递归神经网络还是循环神经网络

    RNN(Recurrent Neural Network)是循环神经网络,而非递归神经网络。循环神经网络是一种具有时间序列特性的神经网络,能够处理序列数据,具有记忆功能。以下是关于循环
    的头像 发表于 07-05 09:52 621次阅读

    rnn是什么神经网络模型

    领域有着广泛的应用。 RNN的基本概念 1.1 神经网络的基本概念 神经网络是一种受生物神经网络启发的数学模型,它由多个神经元(或称为节点)组成,这些
    的头像 发表于 07-05 09:50 679次阅读

    递归神经网络与循环神经网络一样吗

    神经网络是一种基于树结构的神经网络模型,它通过递归地将输入数据分解为更小的子问题来处理序列数据。RvNN的核心思想是将复杂的序列问题
    的头像 发表于 07-05 09:28 958次阅读

    递归神经网络是循环神经网络

    递归神经网络(Recurrent Neural Network,简称RNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,简称RNN)实际上是同一个概念,只是不同的翻译方式
    的头像 发表于 07-04 14:54 846次阅读

    循环神经网络和卷积神经网络的区别

    循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是深度学习领域中两种非常重要的神经网络
    的头像 发表于 07-04 14:24 1444次阅读

    深度神经网络与基本神经网络的区别

    在探讨深度神经网络(Deep Neural Networks, DNNs)与基本神经网络(通常指传统神经网络或前向神经网络)的区别时,我们需要从多个维度进行深入分析。这些维度包括
    的头像 发表于 07-04 13:20 1019次阅读

    卷积神经网络和bp神经网络的区别在哪

    结构、原理、应用场景等方面都存在一定的差异。以下是对这两种神经网络的详细比较: 基本结构 BP神经网络是一种多层前馈神经网络,由输入层、隐藏层和输出层组成。每个神经元之间
    的头像 发表于 07-04 09:49 1w次阅读

    反向传播神经网络和bp神经网络的区别

    反向传播神经网络(Backpropagation Neural Network,简称BP神经网络)是一种多层前馈神经网络,它通过反向传播算法来调整
    的头像 发表于 07-03 11:00 850次阅读

    如何使用神经网络进行建模和预测

    神经网络是一种强大的机器学习技术,可以用于建模和预测变量之间的关系。 神经网络的基本概念 神经网络是一种受人脑启发的计算模型,由大量的节点(神经元)组成,这些节点
    的头像 发表于 07-03 10:23 815次阅读

    bp神经网络是深度神经网络

    Network)有相似之处,但它们之间还是存在一些关键的区别。 一、引言 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型,它由大量的神经元(或称为节点)组成,这些神经
    的头像 发表于 07-03 10:14 921次阅读

    bp神经网络和卷积神经网络区别是什么

    结构、原理、应用场景等方面都存在一定的差异。以下是对这两种神经网络的比较: 基本结构 BP神经网络是一种多层前馈神经网络,由输入层、隐藏层和输出层组成。每个神经元之间
    的头像 发表于 07-03 10:12 1313次阅读

    卷积神经网络的原理是什么

    基本概念、结构、训练过程以及应用场景。 卷积神经网络的基本概念 1.1 神经网络 神经网络是一种受人脑神经元结构启发的数学模型,由大量的节点(神经
    的头像 发表于 07-02 14:44 761次阅读

    卷积神经网络和bp神经网络的区别

    卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)和BP神经网络(Backpropagation Neural Networks,简称BPNN)是两种
    的头像 发表于 07-02 14:24 4605次阅读

    神经网络架构有哪些

    神经网络架构是机器学习领域中的核心组成部分,它们模仿了生物神经网络的运作方式,通过复杂的网络结构实现信息的处理、存储和传递。随着深度学习技术的不断发展,各种
    的头像 发表于 07-01 14:16 827次阅读