0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

机器学习可以准确地识别乳腺癌患者的早期淋巴水肿

倩倩 来源:百度粉丝网 2020-07-02 16:57 次阅读

纽约大学罗里·迈耶斯护理学院的研究人员发现,使用实时症状报告进行的机器学习可以准确地识别乳腺癌患者的早期淋巴水肿。研究结果发表在2018年5月的mHealth中。

淋巴水肿是手臂或腿中淋巴液的集合,是癌症治疗后去除淋巴结后的常见症状。虽然无法治愈,但尽早发现和治疗淋巴水肿可以减少并发症。但是,由于要根据医师对肿胀的观察来进行识别,因此很难进行早期检测。在这项研究中,研究人员检查了使用机器学习识别患者淋巴水肿的可行性和准确性。

“临床医生通常根据对肿胀的观察来检测或诊断淋巴水肿。但是,在可以观察到或测量到肿胀的时间,淋巴水肿通常已经发生了一段时间,这可能导致不良的临床结果,”RN的Mei Fu博士说。该研究的主要作者,纽约大学梅耶斯大学护理学副教授,“使用基于实时症状报告的训练有素的分类算法检测淋巴水肿是一种很有希望的工具,可以改善淋巴水肿的预后。”

研究人员使用一种在线工具从355名接受过乳腺癌治疗的妇女中收集了数据。包括有关人口统计学,临床信息,是否已被诊断患有淋巴水肿以及是否正在经历26种淋巴水肿症状中的任何数据。比较了五种不同的机器学习算法:C4.5的决策树,C5.0的决策树,梯度提升模型,人工神经网络和支持向量机。

结果表明,所有五种方法均优于常规统计方法。人工神经网络在淋巴水肿的检测中最准确,在对真正淋巴水肿进行分类的同时对非淋巴水肿进行区分的准确率达到93.75%。

傅说:“这种检测精度明显高于当前和常用的临床方法。”“这有可能通过早期淋巴水肿的发现和干预来降低医疗费用并优化医疗资源的使用,这可以减少淋巴水肿发展到更严重阶段的风险。”

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 神经网络
    +关注

    关注

    42

    文章

    4751

    浏览量

    100445
  • 机器学习
    +关注

    关注

    66

    文章

    8357

    浏览量

    132336
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    eda在机器学习中的应用

    机器学习项目中,数据预处理和理解是成功构建模型的关键。探索性数据分析(EDA)是这一过程中不可或缺的一部分。 1. 数据清洗 数据清洗 是机器学习中的首要任务之一。EDA
    的头像 发表于 11-13 10:42 86次阅读

    友思特应用 FantoVision边缘计算:多模态传感+AI算法=新型非接触式医疗设备

    基于多模态传感技术和先进人工智能技术可有效提升乳腺癌检测的精准性、性价比和效率。友思特 FantoVision 边缘计算机 则为其生物组织数据的高效传输和实时分析提供了坚实基础。
    的头像 发表于 10-30 16:26 132次阅读
    友思特应用  FantoVision边缘计算:多模态传感+AI算法=新型非接触式医疗设备

    GPU深度学习应用案例

    能力,可以显著提高图像识别模型的训练速度和准确性。例如,在人脸识别、自动驾驶等领域,GPU被广泛应用于加速深度学习模型的训练和推理过程。 二
    的头像 发表于 10-27 11:13 302次阅读

    “本源悟空”真机应用之量子人工智能领域——乳腺钼靶检测应用

    乳腺钼靶检测应用世界卫生组织国际癌症研究机构此前发布的数据显示,乳腺癌现已成为全球发病率最高的恶性肿瘤,严重危害广大女性的身心健康。临床上通常会使用钼靶来筛查和诊断乳腺癌,其结果受到患者
    的头像 发表于 07-12 08:23 253次阅读
    “本源悟空”真机应用之量子人工智能领域——<b class='flag-5'>乳腺</b>钼靶检测应用

    机器学习在数据分析中的应用

    随着大数据时代的到来,数据量的爆炸性增长对数据分析提出了更高的要求。机器学习作为一种强大的工具,通过训练模型从数据中学习规律,为企业和组织提供了更高效、更准确的数据分析能力。本文将深入
    的头像 发表于 07-02 11:22 527次阅读

    有效提升智能会议系统语音识别准确性案例分享

    语音识别技术是在智能会议系统中至关重要,准确的智能会议语音识别能力,意味着会议参与者可以通过语音命令来控制会议设备,如开启投影仪、调整音量、切换幻灯片或者记录会议纪要,节省时间并提高会
    的头像 发表于 06-21 11:15 288次阅读
    有效提升智能会议系统语音<b class='flag-5'>识别</b><b class='flag-5'>准确</b>性案例分享

    有效提升智能会议系统语音识别准确性案例分享

    语音识别技术是在智能会议系统中至关重要,准确的智能会议语音识别能力,意味着会议参与者可以通过语音命令来控制会议设备,如开启投影仪、调整音量、切换幻灯片或者记录会议纪要,节省时间并提高会
    的头像 发表于 06-21 11:13 422次阅读
    有效提升智能会议系统语音<b class='flag-5'>识别</b><b class='flag-5'>准确</b>性案例分享

    请问PSoC™ Creator IDE可以支持IMAGIMOB机器学习吗?

    。 我发现IMAGIMOB 是一个很好的解决方案来满足我的需求,但现在的问题是, PSoC™ Creator 不支持 IMAGIMOB! PSoC™ Creator 可以支持机器学习或 IMAGIMOB 吗?
    发表于 05-20 08:06

    一种基于可拉伸光子晶体的荧光传感阵列,用于卵巢癌早期诊断

    糖蛋白在细胞归巢、免疫识别、物质转运、蛋白质相互作用和细胞间信号传递等广泛的生命过程中发挥着重要作用,已被确定为卵巢癌、结肠癌、直肠癌、乳腺癌和肝癌等癌症诊断、临床治疗和预后评估的治疗靶点或生物标志物。
    的头像 发表于 05-19 17:31 791次阅读
    一种基于可拉伸光子晶体的荧光传感阵列,用于卵巢癌<b class='flag-5'>早期</b>诊断

    机器学习怎么进入人工智能

    ,人工智能已成为一个热门领域,涉及到多个行业和领域,例如语音识别机器翻译、图像识别等。 在编程中进行人工智能的关键是使用机器学习算法,这是
    的头像 发表于 04-04 08:41 238次阅读

    机器学习8大调参技巧

    今天给大家一篇关于机器学习调参技巧的文章。超参数调优是机器学习例程中的基本步骤之一。该方法也称为超参数优化,需要搜索超参数的最佳配置以实现最佳性能。
    的头像 发表于 03-23 08:26 554次阅读
    <b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>8大调参技巧

    谷歌携手医疗保健业推出AI驱动肺结核、肺癌及乳腺癌筛查

    其中,通过Gemini工具,有望从磨损的腕带上提取出能为个人健康分析提供数据支持的新功能。另外,谷歌已与印度医疗机构Apollo Radiology International联手开展AI驱动的肺结核、肺癌及乳腺癌筛查业务。
    的头像 发表于 03-20 11:00 669次阅读

    机器学习和代谢图谱相结合,早期卵巢癌检测准确率高达93%

    卵巢癌因不易察觉且晚确诊而被视为无声杀手。据报道,晚期卵巢癌患者的五年存活率仅为31%,而及早发现与治疗,这一比例便可提高到90%以上。尽管从三十年前起已有专家尝试以各种方式探寻早期检测方法,但至今未能取得显著进展。
    的头像 发表于 02-02 16:04 710次阅读

    对新辅助TCHP治疗响应的HER2+乳腺癌空间蛋白质组特征

    GeoMx IPA可以实现对组织中任何区域(如肿瘤区域、免疫交界区域、肿瘤微环境和正常基质区域等)中的570多种蛋白质进行空间原位的表达检测,快速发现新的蛋白质生物标记物和药物靶点。
    的头像 发表于 12-26 16:52 819次阅读
    对新辅助TCHP治疗响应的HER2+<b class='flag-5'>乳腺癌</b>空间蛋白质组特征

    LabVIEW进行癌症预测模型研究

    乳腺癌,不受核函数选择的限制。与MATLAB等传统编程语言相比,LabVIEW的块状编程更易于使用。通过LabVIEW创建的程序能够为医生提供准确、快速的诊断和治疗方案,有助于提高癌症的早期诊断和治疗
    发表于 12-13 19:04