使用AI和机器学习来处理COVID-19数据

为什么COVID-19会使某些人重病，却几乎不打扰其他感染者？约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins）的最高管理层希望技术可以帮助解开这一谜团。

“我们有一个数据平台，我们正在使用AI和机器学习来处理COVID-19数据。巴尔的摩大学医学院院长兼医疗系统首席执行官保罗·罗斯曼（Paul Rothman）医师在记者玛雅·玛吉特（Maya Margit）发表的问答文章中对媒体专栏说：“我们还试图与其他人合作以获取数据。”

罗斯曼补充说，研究似乎对任何特定个体的疾病进程都有影响的变量-年龄，合并症，遗传易感性，血型“需要对大数据和AI进行分析”。“ ［T］ hese将有助于更好地预测谁将患重病，以及谁将从不同的治疗干预措施中受益。”

罗斯曼（Rothman）报告说，在大流行期间，霍普金斯医学（Hopkins Medicine）的远程医疗量猛增。

他说：“我们将不得不重新考虑我们的候诊室是什么样子。”“如果我们现在有三分之一或25%的活动是远程医疗，我们是否需要等候室？我们需要尽可能多的检查室吗？我们是否需要为人们进行远程医疗建设新设施？”

他还对COVID治疗的进展，美国与其他国家相比与该疾病作斗争的方法以及AI在为将来的公共卫生危机做准备方面可能会改变游戏规则的问题提出质疑。