谷歌的Area 120团队是一个内部孵化器,可以创建实验性应用程序和服务。该团队已经启动了Keen:一个可能成为Pinterest的竞争对手,它利用搜索巨头的机器学习专业知识来策划主题。联合创始人CJ Adams今日在网络和Android上发布该产品,他表示Keen的目标是成为“专心”浏览在线供稿的替代产品。
Adams在博客中写道:“在Keen [。..]上,您要说的是要花更多的时间,然后从网络和信任的人那里整理内容,以帮助实现这一目标。”“您做出的“热衷”可能与任何主题有关,无论是在家中烘烤美味的面包,打鸟还是研究版式。通过Keen,您可以整理自己喜欢的内容,与他人共享收藏夹,并根据保存的内容查找新内容。”
这显然不是一个特别的启示。您浏览的几乎每个社交媒体供稿都试图以一种或另一种方式根据您的兴趣来个性化其内容。Pinterest已经通过其广告板风格的视觉设计抓住了这个市场的兴趣爱好,这是Keen试图模仿的两个特征。
那么Keen拥有Pinterest没有的东西吗?好吧,因为它拥有Google在机器学习方面的专业知识,亚当斯说,这将浮出水面“与您的兴趣有关的有用内容”。
Adams说:“即使您不是某个主题的专家,也可以开始热衷并保存一些有趣的‘宝石’或对您有用的链接。”“这些内容就像种子一样,随着时间的流逝,有助于敏锐地发现越来越多的相关内容。”
但这并不意味着Pinterest也不会在AI上投入大量资金。尽管机器学习在许多领域中发现数据模式的能力超过了人类,但是在利基爱好和兴趣方面,我敢打赌,庞大而忠诚的(我敢说,敏锐?)用户群的集体直觉会暂时超过了那些机器。
但是,还有一个问题是,谷歌本身在数据方面正在摆脱这个项目。该公司从未能够闯入社交空间,因为社交活动是一种在线活动的场所,可产生大量利润丰厚的数据来定位广告。一个Pinterest风格的社交网络确实可以让它磨合用户的兴趣并收集这些信息。而且,似乎Keen收集的数据正在与Google知道的有关用户的所有其他信息进行整理。您使用您的Google帐户登录Keen,然后单击该站点的“隐私”链接即可将您指向Google范围的隐私政策。
无论如何,有趣的是,Google将其机器学习系统推向了更多不同的应用程序。尤其是那些似乎在试图鼓励用户奖励兴趣的算法,而不是那些驱使人们更多地参与而不关心他们实际参与的算法的算法。
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