IDC：预测到2024年中国GPU服务器市场规模将达到64亿美元

随着AI技术的快速发展，越来越多的企业开始将AI技术应用到自身业务之中。因此，对AI算力的需求在近几年迅猛增长。2020年5月11日IDC发布《人工智能基础架构市场（2019下半年）跟踪》报告，2019年中国人工智能基础架构市场规模达到20.9亿美元，同比增长58.7%。其中GPU服务器占据96.1%的市场份额。IDC预测，到2024年中国GPU服务器市场规模将达到64亿美元。

目前，云端AI算力主要由三类AI加速器来提供：GPU，FPGA和AI ASIC芯片。这些加速器的优点是性能非常高，缺点是价格也非常高。今天由于缺乏高效经济的AI加速器资源池化和虚拟化解决方案，绝大部分企业因无法构建高效的加速器资源池，而不得不独占式地使用这些昂贵的加速器资源，导致资源利用率低，成本高。据AWS在re:Invent 2018上提到的数据，AWS上GPU利用率只有10%～30%。

传统的GPU虚拟化技术只能对本地物理机上的GPU进行虚拟切割，分配给不同的虚拟机使用，从而实现计算资源的灵活分配和利用。而随着各个数据中心和企业的GPU服务器数量不断增加，数据中心的GPU卡已经到达几千片的数量级，传统的单打独斗式的GPU服务器的使用模式和管理模式都极大制约了各单位的AI应用的开发和部署的速度以及发展规模。市场急需一种AI计算平台，不仅可以支持本地GPU虚拟化，更重要的是还能打破资源调度的物理边界， 让用户的AI应用无需修改代码即可透明地使用其他物理机上的远程GPU资源，从而实现数据中心级的GPU资源池化管理和弹性调度，极大地提升了整个GPU资源池的利用率和管理灵活度。

资源池化和虚拟化技术的目标之一，就是提供与工作人员在物理机上使用时一样的体验。目前趋动科技的Orion 猎户座计算平台可以帮助每个用户改进AI加速器资源分配，支持用户通过多个虚拟机或者容器来共享本地以及远程GPU资源，并且更灵活地部署AI应用，实现更优的生产力、安全性和IT可管理性。

用户通过Orion 猎户座计算平台分配的GPU资源，无论是本地GPU资源，还是远程GPU资源，均是软件定义、按需分配。这些资源不同于通过硬件虚拟化技术得到的资源，它们的分配和释放都能在瞬间完成。而且，所有上述的资源分配和释放都不需要虚拟机重启。

值得一提的是，Orion 猎户座计算平台由全球虚拟化计算领域的技术领先者趋动科技（VirtAITech.com）研发，其核心团队均来自Dell EMC中国研究院，IBM中国研究院等顶级研究机构。凭借创始团队在虚拟化领域十几年的技术积累以及场景挖掘能力，趋动科技成功打造了这套较为完整的AI加速器弹性资源池化解决方案。

人工智能是第四次工业革命的引领技术，基于AI加速器的深度学习是人工智能发展的关键所在，无论之于国家还是企业，都应该通过技术创新，在这一次全世界范围内的浪潮中开启属于自己的一片天地。趋动科技通过打造Orion AI计算平台，不仅能够帮助企业和开发者更好地实现AI加速器资源的管理和调度，同时也开创了“AI加速器资源池化+异构加速器管理和调度”的新赛道。
责任编辑：tzh