0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

具有AI和算法的技术巨头会变得过于强大吗?

倩倩 来源:新经网 2020-07-07 10:51 次阅读

技术将变得多么强大?虽然很多有关技术集成到我们生活的每一个领域都集中在人的关注被人工智能取代,杰米·萨斯坎德,律师,演讲者,作家,考察了他的书政局走向:同居改变了的世界的技术,该电力技术可能会在政治中发挥作用。作为人类,我们需要考虑开发和监控技术对我们的生活和社会的影响以及我们当选领导人的期望的责任。我和杰米最近有机会深入探讨有关高科技世界中政治未来的一些考虑因素。

“数字政治化”

“我在2016/2017年在哈佛做研究金,实际上这标志着人们思考和撰写这些问题的方式上的一个转折点。在特朗普和英国脱欧之后,很多人坐下来思考,噢,我的天哪,也许这些系统是社会中的残酷力量,“许多政客都渴望与硅谷保持距离,”萨斯金德说。

当我们研究技术与政治之间的互动时,重要的不仅是要像传统上在议会,行政机关,公务员制度和司法机构等传统政治生活机构中想象的那样思考政治。互联网使某些形式的政治交流成为可能,这是非常有益的。现在大多数政治组织都是使用数字手段来完成的。实际上,没有数字革命就不可能实现诸如占领运动或阿拉伯之春这样的运动。

“实际上,数字技术对我们生活方式的影响更加分散,更加分散,但仍然可以轻松地归类为自由,正义,民主问题。即使他们没有立即通过议会民主的棱镜被过滤掉,”萨斯金德说。

他继续说:“例如,过去,我们认为社会的主要分配机制是国家介入的市场。现在,在这两种情况下,我们都受到嵌入在两个系统中的算法的影响。获得社会价值的东西(工作,信贷,保险)受算法的影响很大,从某种意义上说,国家可能不会参与其中,但是您是否有权使用这些东西可以确定您是否拥有好的生活或不好的生活,繁荣的生活或贫穷的生活,有意义的生活或毫无意义的生活。我认为这是一阶政治问题。这对整个社区都有影响。”

技术力量

这就是为什么大型高科技公司如今拥有非凡实力的原因。当前的法规要求是在过去将市场作为考虑因素而非权力形式的基础上制定的。Susskind认为,我们不仅应将技术视为消费者,而且应将其视为公民。

同时,社交媒体可以影响民主的最基本方面之一,即审议和我们彼此交谈的方式。我们已经看到人们变得两极分化,因为通过他们自己的个人选择,算法正在为他们做出选择,并且他们得到的信息强化了他们自己的世界观。我们已经看到人们对这些观点更加根深蒂固,因为您花在与您意见一致的人和信息上的时间越多,您就越会持深刻的观点。假新闻和错误信息的传播还存在一个重大问题。

从某种意义上说,这已经不足为奇了。这些社交媒体平台尚未根据论坛或进行健康的公开辩论的原则开发。如果是这样,他们将向您收集经过平衡,公平,经过严格检查或以其他方式设计的信息,以使您成为更好的公民。

相反,您更有可能收到闪烁或丑闻的东西。无论是错误的,有偏见的还是局部的,都没有关系。作为消费者,这就是吸引我们的原因。因此,当您根据市场逻辑而不是论坛逻辑开发这些系统不符合公共利益或公共利益时,我们就不会感到惊讶。他们为私人利益服务。

虽然游说和担心大型公司具有运用这种非常规民主力量的能力并不是什么新鲜事,但新技术提出了一些非常有趣的问题,以及哪些技术公司和使用该技术的个人不应被允许用它做。

虚拟现实系统的重要性即将爆炸。在虚拟现实系统中,您可能会或可能想要做的所有事情在现实生活中都是非法的。这个事实提出了一些有趣的道德问题。

您应该能够参加战争游戏吗?如果在现实生活中进行非法的性行为又如何呢?是否可以渲染邻居的化身并在虚拟现实中与该人发生性关系,还是应该禁止这样做?为什么?法律依据是什么?

人们在诸如此类的问题上会有合理的分歧,但这是政治问题。这就是现在发生许多政治的地方。萨斯金德(Susskind)认为,现在是时候让传统的学校重新确立自己的地位了,使技术人员能够根据公共利益发展更多的东西。

我们如何解决这些政治问题?

Susskind断言,这些问题应集体解决。当社会必须决定具有道德重要性的问题时,他们应该团结起来并仔细研究它们,以了解他们是否可以发表意见并确定一套原则。

这个概念通常被视为反资本主义观点。当您推广技术时,您真正想对人们说的是,您可以让这项技术按照他们的意愿去做。但是,嵌入在技术中的市场价值可能与它们现在具有的公众重要性相冲突。我们着眼于正义,自由和民主问题。问题令人烦恼:

我们如何监管强大的科技公司并平衡其资本利益和公共利益?

我们如何预防和应对由人类根据自己的偏见训练出的算法造成的不公正待遇?

什么是对私人信息的适当监视和使用,哪些是跨界的?

在全球范围内,有三种模式正在形成。在下半个世纪,这将是一个大规模的政治对抗领域。

在中国,商业实体与国家政治利益之间有着非常密切的关系。在欧洲,政府试图通过GDPR等法规来保护个人,尽管该法律可能存在缺陷,但与其他模式相比,它无疑对公民的保护更大。在美国,尽管科技公司与政府之间仍然存在密切的关系,但重点是最大的经济自由。

我们根据应决定生活的决策来选择哪种模式是我们这个时代的基本政治问题。

萨斯金德说:“这不是下一个独角兽,而是我们共同生活的方式。”

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 虚拟现实
    +关注

    关注

    15

    文章

    2288

    浏览量

    95442
  • 数字技术
    +关注

    关注

    0

    文章

    333

    浏览量

    25365
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    NPU技术如何提升AI性能

    随着人工智能技术的飞速发展,深度学习作为AI领域的核心驱动力,对计算能力的需求日益增长。NPU技术应运而生,为AI性能的提升提供了强大的硬件
    的头像 发表于 11-15 09:11 508次阅读

    瑞萨电子边缘AI技术研讨亮点一览

    解决方案,10月24日携手合作伙伴在深圳举办以“让AI发生”为主题瑞萨电子边缘AI技术研讨,通过深入的主题演讲、丰富的技术研讨
    的头像 发表于 10-18 09:23 466次阅读

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    的深入发展。 3. 挑战与机遇并存 尽管AI在生命科学领域取得了显著的成果,但也面临着诸多挑战。例如,数据隐私、算法偏见、伦理道德等问题都需要我们认真思考和解决。同时,如何更好地将AI技术
    发表于 10-14 09:21

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得

    的物理可信度,还为科学研究提供了新的视角和方法。 5. 挑战与未来展望 第二章也提到了AI for Science面临的挑战和未来展望。尽管AI技术在科学研究中取得了显著进展,但仍存在数据隐私、
    发表于 10-14 09:16

    全球科技巨头竞相加码AI领域,中国企业不甘示弱

    在2024年这一科技浪潮涌动的年份,中国科技巨头继续深化在人工智能(AI技术领域的布局,展现出强大的投资力度与战略眼光。据最新报道,BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)三大
    的头像 发表于 08-30 14:43 618次阅读

    计算机视觉技术AI算法模型

    计算机视觉技术作为人工智能领域的一个重要分支,旨在使计算机能够像人类一样理解和解释图像及视频中的信息。为了实现这一目标,计算机视觉技术依赖于多种先进的AI算法模型。以下将详细介绍几种常
    的头像 发表于 07-24 12:46 929次阅读

    平衡创新与伦理:AI时代的隐私保护和算法公平

    成了一把双刃剑,其锐利的一面正逐渐指向我们的核心价值。面对这些挑战,制定一套有效的AI治理框架和隐私保护机制变得迫在眉睫。 确保AI决策的透明度是解决这些问题的关键一步。透明度不仅要求公开
    发表于 07-16 15:07

    ai大模型和算法有什么区别

    AI大模型和算法是人工智能领域的两个重要概念,它们在很多方面有着密切的联系,但同时也存在一些明显的区别。 定义和概念 AI大模型通常是指具有大量参数和复杂结构的人工智能模型,它们能够处
    的头像 发表于 07-16 10:09 1910次阅读

    AI大模型与AI框架的关系

    在探讨AI大模型与AI框架的关系时,我们首先需要明确两者的基本概念及其在人工智能领域中的角色。AI大模型通常指的是具有极大规模、高度复杂性和强大
    的头像 发表于 07-15 11:42 1125次阅读

    中伟视界:智能监控和预警,静止超时AI算法如何提升非煤矿山安全?

    本文详细介绍了静止超时AI算法在非煤矿山的工作原理、技术实现细节和应用场景,并分析了其在安全管理中的实际效果。通过智能监控和预警,静止超时AI算法
    的头像 发表于 07-14 11:29 1096次阅读
    中伟视界:智能监控和预警,静止超时<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>算法</b>如何提升非煤矿山安全?

    如何基于OrangePi AIpro开发AI推理应用

    香橙派AIpro开发板采用昇腾AI技术路线,接口丰富且具有强大的可扩展性,提供8/20TOPS澎湃算力,可广泛使用于AI边缘计算、深度视觉学
    的头像 发表于 06-04 14:23 548次阅读
    如何基于OrangePi AIpro开发<b class='flag-5'>AI</b>推理应用

    risc-v多核芯片在AI方面的应用

    多核芯片在AI方面的应用具有广阔的前景和巨大的潜力。随着技术的不断进步和应用的深入,我们期待看到更多基于RISC-V多核芯片的AI解决方案在实际应用中得到验证和推广。
    发表于 04-28 09:20

    NanoEdge AI技术原理、应用场景及优势

    NanoEdge AI 是一种基于边缘计算的人工智能技术,旨在将人工智能算法应用于物联网(IoT)设备和传感器。这种技术的核心思想是将数据处理和分析从云端转移到设备本身,从而减少数据传
    发表于 03-12 08:09

    AI芯片技术的演进

    人工智能芯片为人工智能和数据科学行业带来了引人注目的好处。人工智能(AI)正在改变我们的世界,而这场革命的一个重要组成部分是对大量计算能力的需求。什么是人工智能技术?机器学习算法每天都变得
    的头像 发表于 03-05 08:28 534次阅读
    <b class='flag-5'>AI</b>芯片<b class='flag-5'>技术</b>的演进

    苹果正努力为下一代iPhone搭载更强大AI技术

    苹果公司正致力于在下一代iPhone上实现更强大的本地人工智能技术。近日,苹果收购了一家专注于AI视频压缩技术的初创公司WaveOne,此举进一步证明了苹果在
    的头像 发表于 01-25 16:46 829次阅读