AI能力成为用户进行云服务选型时的重要考量因素

国际数据公司（IDC）新发布的《中国人工智能云服务市场研究报告（2019）》显示，中国AI云服务市场2019年市场规模达1.66亿美元，2018至2024年CAGR将达到93.6%，AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。

在智能语音以及对话式AI领域，阿里云的优势比较明显。自2017年开始，阿里云开放智能语音技术，推出语音自学习平台，对内注重前沿技术研发，对外构建合作伙伴生态。在实现规模化落地之外，至今在阿里云上也已积累了3万多个语音领域的算法模型。除了阿里之外，百度智能云也占据重要市场份额。不管是智能音箱、家居等消费级产品市场还是其他企业级市场，百度智能云都建立了广泛的客户基础。

在图像视频领域，从开放的产品能力、API调用量、商业化收入等因素来考虑，百度云优势明显，其次是腾讯云。从2020年阿里云推出视觉智能开放平台以来，阿里云不断开放各项AI能力，后续将有较高的增长潜力。

在机器学习领域，阿里云依托云服务市场的客户资源积累以及近4年的产品锤炼，已经在部分应用场景建立了突出优势。其次是百度云BML、华为云ModelArts以及AWS SageMaker、Azure AML等。2020年1月，腾讯云开始开放收费的机器学习产品，后续也将能够将线下的机器学习实践服务于线上用户。

有业内人士认为，云的出现让语音技术从少数人掌握的高端工具变成了人人可用的平民技术，“云上AI”是实现AI普惠的好方式。同样地，面临云上AI带来的机遇与挑战，一些企业已经展开积极探索与布局。

亚马逊是探索和应用机器学习技术的先行者。数十年来，亚马逊在人工智能和机器学习方面进行了大量的投入，其在线零售的个性化产品推荐、运营中心机器人、无人机送货、Amazon Alexa语音助理、Amazon GO无人值守超市等广为人知，引发多家科技企业和各行业用户的关注。而以上每一种应用的实现，都离不开人工智能和机器学习技术的支持。

未来的AI云服务竞争，不仅是技术的前沿性、产品的丰富程度，更重要的是周边开发工具、合作伙伴生态等层面的系统性竞争。与此同时，AI+5G+IoT催化了数据大爆炸，相应的数据服务也将走入场景化以、精细化时代。有专家认为，在2017-2022年，AI数据服务在规范化成长阶段，AI技术将加速落地，并脱离实验室走向实际场景，从而服务于社会治理和产业发展。

走进家门，只要简单传达几句语音指令，机器人“管家”就能打开空调、降低温度；站在“智能体感魔镜”前，镜子不仅能实时进行“肌肤体检”，还能提供护肤小建议……形形色色的“黑科技”如今不仅“迈上”了企业是生产线，更融入了千家万户的生活。而随着云计算、大数据、物联网等技术的不断成熟，工业生产制造和人们娱乐的方式也将发生更为深刻的变化。

2020年，对于云计算产业来说，是发展十分迅速和关键的一年。或许到年末的时候，我们能看到机器学习、图像视频、人脸识别、智能语音等更多、更好的创新型应用。
责任编辑：tzh