了解如今人工智能的五大落地方向

从Siri、Alexa等语音驱动个人助理到无人驾驶技术，AI技术作为如今最大的风口和热门行业实际上已经进入到我们的日常生活中了，并且还继续在多个垂直产业中崭露头角。

面对人工智能的长期发展潜力，苹果，谷歌，Facebook和微软等许多科技巨头都想豪赌一番。

根据研究公司Markets and Markets发布的报告，到2025年，人工智能产业规模预计将达到1900亿美元。越来越多的企业希望通过利用人工智能的功能来提高其ROI。这篇文章就将带你了解如今人工智能的五大落地方向。

聊天机器人

由人工智能支持的聊天机器人服务已成为销售和客户服务的关键环节。聊天机器人可帮助品牌方服务客户并提升整体体验，为企业与世界交流提供了新途径。

早期版本的聊天机器人配置的输入数量有限，无法处理某些参数外的任何查询。这就使客户的通信体验大大下降，客户对此很失望。但是如今，人工智能及其技术子集已经改变了聊天机器人的整体功能和智能水平。

人工智能驱动的机器学习算法和自然语言处理让人工智能学习和模仿人类对话成为可能。从电子商务银行到研究、销售和品牌塑造等各领域，内置如此先进的处理程序，让聊天机器人在各种应用中发挥了很大作用。

聊天机器人可以处理耗时且重复的手动业务，从而提高效率，降低人员成本，消除人为错误并确保优质的服务。

急救医疗

人工智能有望对医疗保健产生变革性的影响，其应用范围从药物输送、诊断到消费者健康等等。如今，许多AI应用程序投入使用，例如虚拟个人健康助手，可穿戴健康设备技术和远程医疗应用程序。借助深度学习，机器学习和自然语言处理的能力，医疗行业可以成功地预防，诊断和治疗疾病。

一家丹麦初创公司推出了具有人工智能功能的系统“ Corti”，以帮助紧急医疗调度员做出急救的决定。它使用认知技术来快速，准确地检测出院外心脏骤停。哥本哈根紧急医疗服务公司和其他四个欧洲主要城市都已经采用了Corti。

人工智能具有在最短的时间内处理大量复杂信息（例如病理数据）的能力，对于加快随后的诊断过程和治疗证明是有帮助的。人工智能技术的熟练度越高，准确度越高，越有助于确定深层模式。这可能是确定患者治疗计划的关键点。

韩国的医疗人工智能初创公司Lunit推出了其产品INSIGHT，用于乳腺X线摄影。该公司还开发了一系列基于人工智能的软件产品，以检测肺和乳腺的癌组织。

先进的AI技术可以通过结合临床，放射学和基因组数据来准确诊断疾病并预测患者的病情发展，推动放射学，皮肤病学和病理学领域的发展。

车轮背后

汽车中的AI一直是争议度很高的话题之一。事实上，每个汽车制造商都在努力挖掘人工智能及其技术子集的潜力，以开发无人驾驶技术的创新模型。特斯拉是最早推出以人工智能和自动化技术为主导的无人驾驶汽车品牌之一。

不久后，奥迪，凯迪拉克和沃尔沃也纷纷效仿，在其生产模型中采用了半自主技术。无人驾驶汽可以节省燃油、削减成本、减少排放并减少对环境的不利影响。作为全球交通事故主要罪魁祸首的人为错误，在无人驾驶技术的介入下被消除，提高了驾驶安全性。

全新的娱乐体验

人工智能也开始电影中崭露头角，出现了不少AI角色。这些角色有大有小，有拟人机器人有普通机器人，有邪恶的也有善良的。

多年来，这项技术已经进入媒体、娱乐行业。不管是视频游戏还是电影，人工智能技术一直在提高效率和促进增长方面发挥着至关重要的作用。通过运用人工智能、深度学习、机器学习和认知计算实现而得到的的宝贵见解和解决方案，已应用于媒体及其所有子垂直领域。

媒体和娱乐行业中人工智能应用程序的主要用例包括市场营销和广告、个性化用户体验以及搜索优化。Netflix的节目推荐就是一个很好的例子。这项基于订阅的流媒体服务以高度准确的预测技术为后盾，可提供视频推荐。

沉浸式视觉体验也是人工智能的另一大应用方向，VR、AR风靡一时。人工智能用于游戏，现场活动，真人秀和其他娱乐VR内容的开发受到了极大的欢迎和关注。

拯救我们的地球

AI还可以解决诸如气候变化，污染，水资源短缺，物种灭绝等复杂的环境问题，创造更美好的世界。它还能改变传统的部门和系统，还可以保护生物多样性。

根据2018年英特尔发布的一份报告，在接受调查的该领域200名专业人员中，有74%的人同意人工智能可以帮助解决环境挑战。

通过利用机器学习和深度学习技术的力量，我们可以研究当前和未来的趋势，这种预测能力将有助于创造可持续的环境。例如，南加州大学的一个研究小组使用人工智能来优化野生动植物保护计划。

AI具有收集和处理大量非结构化数据并从中生成模式的能力，在解决许多环境问题方面被证明是有益的。由人工智能驱动的自动驾驶垃圾车就是另一个例子。这款自动驾驶卡车旨在消除海洋中的大量塑料污染并保护海洋生物。

实际上，上述提到的五大方向只是AI应用的冰山一角，随着实践的不断深入，随着人类想象力的不断升级，人工智能会给我们更惊喜的答案。