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物联网如何帮助企业适应与流行病相关的干扰

倩倩 来源:物联之家网 2020-07-17 16:01 次阅读

冠状病毒大流行几乎扰乱了生活的方方面面,包括经济。随着各行业努力适应消费者和B2B需求变化的“新常态”、新的工作方式和深远的金融影响,许多企业正在寻求以更少的资源维持业务运营的方法。

这可能导致企业采用一些工业4.0技术,特别是结合了云计算和分析功能的工业物联网(IIOT)系统。这是因为物联网技术可以提高企业的效率、质量和安全性,使企业能够快速应对重大变化。以下是来自四个不同行业的例子。

某些产品的运输需求很大

今年3月,美国各地对卡车运输服务的需求急剧上升,原因是医疗设备和日用品需求随着冠状病毒大流行和居家隔离要求而同步增长。随着州和联邦监管机构放松了一些规定,许多司机延长了工作时间,以帮助医疗保健机构和零售商满足需求。

努力将产品送到需要它们的人手中的工作是最有意义的。然而,在一些地区,多达40%的食物浪费发生在运输途中,这是由温度问题和路途颠簸造成的。现在,所有药品中有一半需要在运输途中保持一定温度,但有20%的药品在运送途中因冷链中断而受损。

为了确保产品完好无损,货运公司、分销商和零售商需要了解车内的实时状况。卡车的物联网系统现在可以通过提供实时温度、振动和位置数据来做到这一点。这些系统包括无线温度和振动传感器、接收传感器数据并将其发送到云端的连接系统,以及跟踪位置和测量行驶时间的GPS。有了这些数据,管理人员就可以识别并解决冷链完整性问题,查明造成产品损坏的颠簸程度,并找到更好地保护运输中物品的方法。

许多餐馆为了生存而采用新的商业模式

冠状病毒疫情严重损害了餐饮业,70%的美国餐馆在3月份大幅裁员,44%的餐馆暂时关闭。超过一半的餐馆已经转而只提供外卖和送餐服务,由于员工人数较少,因此有时会削减菜品数量。为了弥补就餐收入的损失,一些餐馆在提供现做外卖餐食的同时还提供食物杂货,而另一些餐馆则在努力为医院和老年中心的医护人员提供食物。

防止食物浪费和保持安全的储存条件也是餐馆需要应对的挑战,因为疫情,员工人数较少。然而,即使餐馆人手充足,对冷柜进行手动温度检查也是一项挑战。配有远程温度传感器的物联网可以向管理人员报告这些读数,以便他们能够快速处理诸如冷柜门没关好或设备故障等问题。这使员工可以专注于其他任务,减少食源性疾病的可能性,并防止代价高昂的食物浪费。

数据中心的可靠性比以往任何时候都更重要

随着越来越多的办公室员工被要求在家办公,数据中心对于依靠互联网和云服务运营的企业的生存至关重要。

对于数据中心来说,及早发现温度和湿度问题是预防重大问题的关键。Uptime Institute在其冠状病毒:最小化关键设施风险报告中指出,供应链中断可能使替换设备和耗材难以找到或迟迟无法送达。

随着需求的增加,为了保护设备并维持正常运行时间,数据中心技术人员和管理人员需要随时了解其中心关键设备附近的温度、湿度和露点。最精确的图表来自安装在关键设备上或附近的环境条件传感器提供的实时数据,而不是依赖整个房间的环境温度和湿度。

借助高度本地化数据,以及在条件超出阈值时发出的警报,管理人员可以在潜在问题发生之前解决掉,而不是在造成损坏之后。远程传感器还可以让数据中心员工能够专注于其他任务,而不是花时间记录人工读数,这对人手不足的中心来说是一个福音。

工业制造商提高必需品产量

在病毒大流行之前,尽管劳动力长期短缺,美国制造业仍然创造出了高产量记录。然而,现在他们面临着新的挑战,例如:

供应链中断

由于疾病、感染和社交距离要求而导致的员工减少

产品需求的变化

快速转向以生产必需品,如呼吸机、医疗口罩和面罩。

快速转向的著名例子可能是通用汽车与Ventec的合作,重组了其一家汽车工厂,让志愿汽车工人可以生产急需的危重病人呼吸机。与此同时,苹果公司正在加紧生产医生在治疗冠状病毒患者时需要保护自己的面罩。

对于致力于以较少劳动力生产基本用品和设备的制造商来说,物联网技术可以帮助他们实现目标。例如,无线温度和振动传感器可以在几分钟或几小时内部署到位,让工厂经理实时了解工厂中每台设备的运行情况。通过为设备建立适当的操作范围,并在设备超出这些范围时发出警报,管理人员可以在潜在问题导致计划外停机或产品质量问题之前发现它们。

在数天和数周的时间里,物联网传感器收集的数据可以让管理人员比较不同班次的生产效率。这可以帮助确定需要改进的地方,以提高产量。例如,如果一个班次一直表现不佳,则可能是那些工人需要更多培训才能高效工作。在病毒大流行期间,每一天和每一个小时都很重要,健康和个人防护用品制造商可以安全、快速地提高生产力,这无疑将产生重大影响。

冠状病毒大流行是我们生活和工作方式面临的巨大而痛苦的挑战。通过帮助企业适应新环境,物联网可以帮助他们在关键时刻能够生存、取得成功并为其客户、员工和经济提供一定程度的稳定性。

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