人工智能代表了计算的优点，没有人类推理的缺点

人工智能描述了计算机从经验中学习的能力，尤其是从错误中学习的能力，就像人类一样。

米拉罗评论——似乎今天与军事计算相关的一切都与人工智能相关。人工智能是一个吸引人的短语，能激发人们的想象力。然而，当我们超越迷人的外表时，有许多严肃而困难的计算机科学正在帮助人类快速做出决策，帮助无人驾驶车辆自主导航和执行任务，还有许多其他计算机任务几年前被认为是不可能的。

今天，军用电子设计人员对人工智能提出了更高的要求。我们需要它来完成一些基本任务，比如帮助有人驾驶和无人驾驶飞机进出任务区，以及确保有合适的装备来为战场上的部队提供补给。我们也希望人工智能能在新的尝试中发挥作用，例如从新闻报道中的潜在敌人宣传中发现事实，在飞机上安装新的操纵面以最大限度地提高空气动力学效率，以及避免敌人干扰战术通信。

人工智能可能是一个难以确定的术语。这是真正的智慧吗？嗯，不，它可能不会在我有生之年实现——它可能永远不会实现。本质上，它描述了计算机从经验中学习的能力——尤其是从错误中，就像人类一样。我不认为人工智能研究的目标是创造复杂的类人思维。这样做的目的是从经验中提取相关数据，然后做计算机最擅长的事情，即非常快速地处理这些数据。

人工智能在某些信息处理方面比人类好吗？嗯，有可能。计算不会被情绪、艰难的成长过程、昨晚一顿糟糕的晚餐、过度的周末时光以及我们一贯的做事方式所困扰。

人工智能是人类智能的替代品吗？可能不会。人脑极其复杂，它被设计成在进化过程中用最少的信息做出最能拯救生命的决定。人类的推理依赖于直觉、内心感受和预感。顺便问一下，那些是什么？我真的无法解释，更不用说编程了。有人想通过编程让电脑变得直观吗？

人脑是如何做到这一点的？我认为没有人能完全确定。人们可能声称知道，但他们对人类思想的深刻理解仍处于初级阶段。一百年后，人们可能不会比今天更接近于理解大脑是如何工作的。

然而，将会改变的是我们对计算机工作方式的理解，以及随着时间的推移我们将会学到什么。我们能在先进的计算机架构中模拟无数神经元的复杂放电吗？可能会，也可能不会。

关键是，这没关系，因为我们对计算机的工作方式有很好的理解。我们知道它们的优点和缺点，以及如何让计算机做它们最擅长的事情。计算机可以非常快速地过滤堆积如山的数据——比人类快得多。电脑不会感到累、饿、分心、无聊，也不会在任务中途停下来解释为什么3岁的孩子觉得草地是绿色的。

此外，我们可以设计计算机来并行运行几种不同类型的处理，并让每种处理做它擅长的事情。想象一下，一群家庭组织者突然来到你家，在几个小时内完成了你在过去三年里从未梦想过的事情。

这让我们回到什么是人工智能的问题上。今天，对于一些最先进的计算机来说，这是一个很好的营销术语。今天的人工智能将是明天的常规处理……人工智能将是什么？这可能就是今天的尖端计算技术。

可以说，今天的人工智能研究者应该坚持计算机最擅长的领域，并改进每一代新技术，这就足够了。最先进的计算总是被描述为智能。让我们高兴的是，机器智能在人类推理中没有最大的弱点。