英伟达周二表示,该公司已与佛罗里达大学合作,将联手打造全球速度最快的高等教育人工智能(AI)超级计算机。这个项目价值7000万美元,内容包括英伟达向佛罗里达大学提供2500万美元的硬件、软件和培训服务。
而佛罗里达大学及其校友、英伟达联合创始人克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)则将投资4500万美元。
另外,这所大学还将利用英伟达芯片增强其现有的超级计算机HiPerGator,并在2021年初投入使用。
英伟达长期以来一直都被视为PC图形芯片供应商,这种芯片能让视频游戏看起来更加逼真。但时至今日,研究人员也在数据中心里使用英伟达芯片来加快训练计算机识别图像等人工智能计算工作。
在AI方面,NVIDIA在GTC 2020大会上推出了NVIDIA DGX™ A100,这是全球最先进AI系统的第三代产品,具有高达5Petaflops 的AI性能,并且首次将整个数据中心的性能和功能集成到一个灵活的平台中。
即刻起,DGX A100系统已开始向全球供应。首批订单将送往美国能源部(U.S. Department of Energy ,DOE)的阿贡国家实验室(Argonne National Laboratory)。该实验室将运用该集群的AI和计算力来更好地研究和应对COVID-19。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“NVIDIA DGX A100是专为先进AI打造的高性能系统。NVIDIA DGX是首个为端到端机器学习工作流——从数据分析到训练再到推理构建的AI系统。借助于全新DGX的巨大性能飞跃,面对呈指数级速度增长的AI模型和数据,机器学习工程师们能够保持领先。”
DGX A100系统集成了8个全新NVIDIA A100 Tensor Core GPU,具有320GB内存用以训练最大型的AI数据集,以及最新的高速NVIDIA Mellanox® HDR 200Gbps互连。
利用A100的多实例GPU功能,每台DGX A100系统能够被分割为多达56个实例,用于加速多个小型工作负载的处理速度。凭借这些功能,企业可在一个完全集成的软件定义平台上根据自己的需求优化计算力和资源,加快数据分析、训练和推理等各种工作负载的速度。
本文由电子发烧友综合报道,内容参考自IT之家、新浪科技等,转载请注明以上来源。
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