0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Vitis AI:从边缘到云的最佳人工智能推断

YCqV_FPGA_EETre 来源:FPGA开发圈 2020-08-03 16:40 次阅读

Vitis AI:从边缘到云的最佳人工智能推断

Vitis AI 开发环境是 Xilinx 的开发平台,适用于在 Xilinx 硬件平台(包括边缘器件和 Alveo 卡)上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念,可在 Xilinx FPGAACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。

全新 1.2 版本新增了以下功能:

Vitis AI 量化器和 DNNDK 运行时开源

AI Model Zoo 中添加了 14 个新参考模型(Pytorch, Caffe, Tensorflow

Vitis AI 量化器支持优化的模型(剪枝)

更新了 DPU 命名规则,以在所有配置中保持一致

推出面向边缘和云的 Vitis AI Profiler

ONNXRuntime 和 TVM 支持 Vitis AI

新增了对 Alveo U50/U50LV 和 U280 的支持

Alveo U50/U50LV DPU DPUCAHX8H 微架构改进

升级 DPU TRD,以支持 Vitis 2020.1 和 Vivado 2020.1

Vitis AI 支持 Pytorch CNN 通用访问(测试版)

Vitis AI 平台的介绍

◆◆AI 优化器◆◆

有了世界领先的模型压缩技术,我们可以在对精度影响极小的情况下,将模型的复杂性降低 5 至 50 倍。深度压缩可将您的 AI 推断性能提升到一个新的层次。

◆◆AI 量化器◆◆

通过将 32 位浮点权值和激活量转换为 INT8 这样的定点,AI 量化器可在不影响预测精度的情况下,降低计算复杂度。定点网络模型需要的内存带宽更少,因此比浮点网络模型速度更快,电源效率更高。

◆◆AI 编译器◆◆

将 AI 模型映射至高效指令集及数据流。还可执行高级优化任务,如层融合和指令排程等,并可尽量重复使用片上内存。

◆◆AI 配置器◆◆

性能分析器有助于程序员深入分析 AI 推断实现方案的效率和利用率。

◆◆AI 库◆◆

该运行时提供一系列轻量级 C++Python API,其可实现便捷的应用开发。此外,它还提供高效的任务调度、内存管理和中断处理。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • FPGA
    +关注

    关注

    1626

    文章

    21670

    浏览量

    601876
  • Xilinx
    +关注

    关注

    71

    文章

    2164

    浏览量

    121013
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    46868

    浏览量

    237593

原文标题:速来,Xilinx Vitis AI 1.2 开放下载了!

文章出处:【微信号:FPGA-EETrend,微信公众号:FPGA开发圈】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    人工智能应用的实时响应。与此同时,嵌入式系统在边缘计算和物联网领域,也为人工智能的应用提供了广阔的空间。 在边缘计算中,嵌入式系统能够将人工智能
    发表于 11-14 16:39

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    幸得一好书,特此来分享。感谢平台,感谢作者。受益匪浅。 在阅读《AI for Science:人工智能驱动科学创新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科学领域中的巨大潜力和广泛应用。这一章详细
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    很幸运社区给我一个阅读此书的机会,感谢平台。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们揭示了人工智能技术在生命科学领域中的广泛应用和
    发表于 10-14 09:21

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得

    ,推动科学研究的深入发展。 总结 通过阅读《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章,我对AI for Science的技术支撑有了更加全面和深入的理解。我深刻认识
    发表于 10-14 09:16

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    。 5. 展望未来 最后,第一章让我对人工智能驱动的科学创新未来充满了期待。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI将在更多领域发挥关键作用,基础科学到应用科学,理论研究
    发表于 10-14 09:12

    人工智能计算是什么

    人工智能计算,简而言之,是指将人工智能技术与计算平台相结合,利用计算的强大计算力、存储能力和灵活可扩展性,来加速
    的头像 发表于 10-12 09:46 171次阅读

    人工智能ai 数电 模电 模拟集成电路原理 电路分析

    人工智能ai 数电 模电 模拟集成电路原理 电路分析 想问下哪些比较容易学 不过好像都是要学的
    发表于 09-26 15:24

    人工智能ai4s试读申请

    目前人工智能在绘画对话等大模型领域应用广阔,ai4s也是方兴未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是个需要研究的课题,本书对ai4s基本原理和原则,方法进行描诉,有利于总结经验,拟
    发表于 09-09 15:36

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    大力发展AI for Science的原因。 第2章科学研究底层的理论模式与主要困境,以及人工智能三要素(数据、算法、算力)出发,对AI for Science的技术支撑进行解读。
    发表于 09-09 13:54

    报名开启!深圳(国际)通用人工智能大会将启幕,国内外大咖齐聚话AI

    8月28日至30日,2024深圳(国际)通用人工智能大会暨深圳(国际)通用人工智能产业博览会将在深圳国际会展中心(宝安)举办。大会以“魅力AI·无限未来”为主题,致力于打造全球通用人工智能
    发表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    定制化的硬件设计,提高了硬件的灵活性和适应性。 综上所述,FPGA在人工智能领域的应用前景广阔,不仅可以用于深度学习的加速和计算的加速,还可以针对特定应用场景进行定制化计算,为人工智能技术的发展提供有力支持。
    发表于 07-29 17:05

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V2)

    ://t.elecfans.com/v/27185.html *附件:语音对话机器人案例.pdf 人工智能 AI边缘智能安防实训 31分38秒 https://t.elecfans
    发表于 05-10 16:46

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V1)

    机器人案例.pdf 人工智能 AI边缘智能安防实训 31分38秒 https://t.elecfans.com/v/25509.html *附件:泛
    发表于 04-01 10:40

    NanoEdge AI的技术原理、应用场景及优势

    NanoEdge AI 是一种基于边缘计算的人工智能技术,旨在将人工智能算法应用于物联网(IoT)设备和传感器。这种技术的核心思想是将数据处理和分析
    发表于 03-12 08:09

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    。 国内外科技巨头纷纷争先入局,在微软、谷歌、苹果、脸书等积极布局人工智能的同时,国内的BAT、华为、小米等科技公司也相继切入嵌入式人工智能的赛道。那么嵌入式AI可就业的方向有哪些呢
    发表于 02-26 10:17