如何理解看待边缘计算中的新边缘

当人们在办公室中工作并使用服务器时，其实就拥有了边缘计算功能。当然很多人并没有意识到这些，而这就是一种有效的方法。随之而来的是云计算，一切都有所改变。虽然采用可以相距数百公里的服务器处理业务，但其延迟只有几毫秒。对于办公的应用程序来说，这种级别的延迟是可以接受的。但是随着物联网（IoT）、5G的兴起以及人们对于网络速度永不满足的需求，一种新的本地计算——边缘计算正在出现。

Linux基金会网络总经理Arpit Joshipura预测，到2025年，边缘计算将取代云计算，而且不只是作为另一项技术出现。

虽然IBM公司全球服务首席技术官兼副总裁Bridget Karlin认为并不会这么快就达到这样的地步，但她表示，“与集中式云计算中心相比，由于实例数量巨大，我们将看到边缘计算的增长。我们估计，目前全球市场上大约有150亿台物联网设备，而IDC公司预测到2025年，全球物联网将增长到1500亿台，这将带来前所未有的数据量。”

云计算数据管理商Actian公司产品营销和管理高级总监Lewis Carr也表示，边缘计算将会占据主导地位。他指出，“在强大的功能、收集的数据，以及在本地的数据处理和分析操作方面，边缘计算都将超过云计算，前提是只要我们将边缘计算视为端到端跨越边缘的各个层次。”

Carr说，“不能只是将边缘计算看作一种复杂的物联网设备，例如智能手机和特定应用的专用机器视觉系统。与其相反，必须包括拥有8位、16位和32位微控制器单元的物联网设备的低端网格，以及支持远程航运、乡村医院等环境的远程和现场服务器以及小型数据中心。简而言之，边缘计算的范围从家庭到办公室再到工厂，将无处不在。”

当Joshipura谈论边缘计算时，他认为边缘计算有一个非常具体的含义，那就是只需要5到20毫秒延迟的一种计算和存储资源。

除了活跃的Fornite游戏玩家之外，还有哪些领域需要更低的延迟？新一代硬件可以实时工作，并在这些硬件之上运行应用程序。这其中包括制造设备监控、自动驾驶汽车、远程医疗，以及各行业厂商不断开发的许多设备和应用程序。

单独来看，每个设备的网络流量并不大。但是，随着成千上万的摄像头用于视频会议、远程医疗访问以及闭路电视安全监控，高延迟和带宽成本可能会影响这些应用程序的用户体验。

在某些情况下，边缘计算能力可实现更成功的应用。Gartner公司研究副总裁Bob Gill指出，例如：“例如城市中大量的交通信号灯采用边缘计算技术，使它们可以彼此之间进行通信，而不必与中心区域进行通信。”

借助边缘计算的本地处理和存储功能，这些新的应用程序可以正常运行。当然，仍然需要将某些数据发送到云平台或远程数据中心，但其数据将会减少。

开放边缘计算

从Joshipura的角度来看，边缘计算的最佳方法是使用一个开放的可互操作的框架。这个框架应该独立于硬件、芯片、云计算或操作系统。开放边缘计算应适用于任何边缘计算用例：物联网边缘、电信边缘、云边缘或企业边缘，无论如何，其目标是将所有这些统一起来。

做到这一点的一种方法是使用LF Edge。Linux基金会组织致力于将所有边缘计算参与者统一归类。其工作是创建一个软件堆栈，围绕共同开放的愿景将分散的边缘市场统一起来。这听起来对边缘计算用户和企业来说都是一件好事，但为什么Joshipura认为边缘计算会在短短五年内超越云计算呢？毕竟，Gartner公司统计，2019年全球公共云市场价值为2143亿美元，其增长率为17.5%。

Joshipura认为，在以往，有太多的边缘计算工作困在狭隘的孤岛中，边缘计算的潜力难以发挥。与其相反，通过关注公共性并让所有人都站在同一个页面上，他相信边缘计算有着巨大的潜力。

并不是每个人都相信Joshipura的LF Edge的开放式方法会胜出。Carr说：“我不确定围绕着一个独立于其他事物的单一Linux平台能否实现，而边缘计算总是零散的，但是我确实看到几乎每个层面都缩小到两个平台：例如在CPU级别方面有Intel和Arm;在两个操作系统嵌入式方面有Linux（带有变体）和Android;以及采用两个私有云和公共云架构，供应商必须支持这些级别的所有选项。”

新的边缘计算将引领未来？

IBM公司全球服务首席技术官兼副总裁Bridget Karlin认为，5G和Wi-Fi 6为许多新角色赋予了边缘计算能力。特别是可以实现自动驾驶汽车的控制。

例如，自动驾驶汽车采用5G技术是利用其超级连接性，汽车内外的联网传感器可以监控一切。自动驾驶汽车正在成为边缘计算实例，它将处理各种应用程序中的各种分析。它们从传感器中提取数据，执行基于人工智能的分析，并触发实时指令，所有这些步骤都发生在自动驾驶车辆中。此外，增强的安全性、意识和信息娱乐能力都将成为5G联网汽车的一部分。这就是边缘计算的用途：将计算应用在车辆上，并靠近数据的来源。5G标准将以人们还不能理解的方式将汽车与周围环境、其他驾驶员和基础设施连接起来。”

瞻博网络公司产品管理和营销总监Julius Francis认为，随着5G和物联网的融合，这一优势将蓬勃发展。Francis在对2025年边缘计算展望的愿景中列出了以下内容：

•随着5G的推出，驱动视频和移动流量的应用将会继续增长，并要求边缘计算提供更高的带宽和更低延迟的体验。

•诸如高频交易、自动驾驶汽车、增强现实（AR）/虚拟现实（VR），以及多玩家云计算游戏之类的新兴应用也将在边缘运行越来越多的工作负载。

此外，Francis总结道：“一旦高沉浸式边缘计算能力被释放出来，我们将看到很多新的应用程序出现在边缘。这些场景将比集中云计算应用更快地改变边缘应用。”

Karlin表示，为了将其从科幻小说转变为科学事实，关键在于通过具有高度弹性和可扩展性的多云基础设施进行现代化，以便在一个完全受管的团队平台内统一功能。在5G和边缘时代，那些立即采取措施进行混合，采用多云战略并融合基于人工智能见解的企业将会充分利用其全部潜力。尽管边缘计算是未来的发展趋势，但云计算现在是并且永远是一个关键组成部分。”

其他边缘计算的需要

并非所有人都将边缘计算视为本地设备和服务之间的桥梁。例如，Cloud-Sliver公司运营副总裁Jay Valentine指出，“尽管像Dell、HP、IBM、Nutanix这样的知名厂商都试图将其设备缩小并置于边缘，但其本质并没有改变。边缘计算就像在云计算或数据中心一样，只是离客户更近。”

Valentine认为，一些基于云计算的应用程序需要在耗费上百万美元的设备中才能运行，而在Raspberry Pi运行的应用程序的运行成本不到50美元。这在某些应用程序中可能是正确的，但很难看到这种基于微型设备的方法成为边缘计算的一个主要趋势。

另一个不同的选择是，致力于将传统应用程序应用在边缘的Intact公司创始人兼首席执行官Larry Aultman表示，他不认同到2025年边缘计算将会超越云计算的说法。这只是重新定义“边缘”一词的含义的一种尝试，或至少使其迎合一些人世界观的另一种尝试，对于边缘的含义目前还没有达成共识。随着5G网络的引入，网格、边缘、分布式计算逐渐发展成为一个普遍可访问的平台。采用云计算服务的主要消费者至少还需要8年的时间才能将真正的‘边缘’计算纳入他们的应用中。

边缘计算与云计算

艾默生机器自动化解决方案业务产品管理负责人Vibhoosh Gupta表示，云计算和边缘计算之间的互补性大于竞争性，相信未来的系统将会包括云计算和边缘计算组件。

虽然“边缘计算”一词已用于许多不同的技术和方法，但显然，这种延迟低于20毫秒的新愿景将会塑造未来。

人们难以预测边缘计算在资本投资、CPU或收入方面是否会超过云计算。但所知道的是，就像之前带来转变的技术一样，例如云计算、互联网和移动网络，边缘计算将改变人们在生活和日常工作中使用计算资源的方式。