8月31日,在华为云TechWave大数据专题日上,华为云发布了GaussDB(DWS)实时数仓,工商银行、广东移动、清华大学等分享了大数据技术创新及应用实践。
围绕数据全生命周期提供整体解决方案
华为云人工智能领域总裁贾永利表示,“随着技术的演进,数据也发生了巨大变化:数据规模越来越大、数据种类呈现多样性、数据处理时效性要求越来越高,同时对数据融合分析要求越来越强烈。为了帮助企业应对大数据的各种挑战,华为云推出了智能数据湖FusionInsight,围绕客户在采存算管用等数据全生命周期提供整体解决方案。”
华为云FusionInsight智能数据湖方案主要包含MRS大数据、GaussDB(DWS)数据仓库、GES图计算、一站式数据运营平台DAYU等云服务。其中,华为云FusionInsight MRS大数据、GaussDB(DWS)数据仓库,可助力客户在数字化转型中构建坚实的数据底座,并通过HetuEngine数据虚拟化引擎简化用数,提高效率。
同时,为标准化多样性数据,一站式数据运营平台DAYU向下可接入日志、文本、视频、音频、图片等各类型数据,基于多样性算力与CarbonData实现全局一份数据的统一格式存储;向上为伙伴开发50+数据集成开发API,使能数据,携手生态伙伴打造各行业应用。
目前,华为云FusionInsight已广泛应用于政府、金融、运营商、大企业、互联网等行业,携手800多家合作伙伴,为全球60多个国家和地区的3000多家政企客户提供服务。
发布GaussDB(DWS) 实时数仓新品
为了响应政企用户在IoT和运维监控等场景下对数据仓库时效性的需求,华为云发布了GaussDB(DWS) 实时数仓新品,其具备快、易、简、省四大特点:
1)快:实时数仓时序数据单机入库性能支持每秒10万条数据、每秒60万条流数据持续计算入库,并可线性扩展。
2)易:支持基于SQL完成复杂流式计算语义定义,简化开发。以Druid监控的一个场景为例,仅用150行SQL代码实现了原有1900 行Druid脚本同样的功能。
3)简:实现了1 = N。在一个平台内,同时实现Flink/Spark Streaming(流数据处理)+Druid(流数据预聚合)+InfluxDB(时序数据处理),简化了开发和运维工作。
4)省:时序数据经过实时数仓的自适应压缩算法,最高可达40:1的压缩比,将多维度行列存储优化,数据冷热温自动分区,极大地减少存储空间,节省用户成本。
华为云人工智能领域总裁贾永利发布华为云GaussDB(DWS)实时数仓
工商银行、广东移动分享大数据创新实践
专题日中,工商银行、广东移动分享了基于华为云FusionInsight的大数据创新实践。
工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩表示:“在智能化阶段,工商银行引入了华为云FusionInsight、GaussDB等产品,搭建了自主可控的大数据云平台,解决了大数据全场景生态化应用的存储、算力和算法挑战,支撑了工行企业级数据湖、数据仓库、集团信息库的一湖两库建设,数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段;在生态化阶段,工行进一步深化和华为云的合作,实现大数据云平台和华为云Stack云基础设施的融合,进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展能力,全面支撑数据中台的生态化建设,更好地服务于‘数字工行’转型。”
工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩发表演讲
中国移动通信集团广东有限公司信息系统部总经理谭丽丽表示:“为更好释放运营商大数据的强大生产力,用好数据、技术等资源,提高广东移动大数据平台的能力,广东移动基于华为云FusionInsight构建智慧中台,积极创新面向个人客户的应用服务,联合政企客户共同打造智慧电网、智慧交通、智慧港口、高清视频应用等系列标杆应用,全力推动5G+大数据,服务百姓、融入百业,更好地满足广大客户对美好数字生活的需要。”
中国移动通信集团广东有限公司信息系统部总经理谭丽丽
清华大学软件学院院长、信息学院副院长、大数据研究中心执行主任王建民在演讲中表示,对大数据开展持续深入的研究,不仅将引发学科建设、科学研究等方面的深刻变革,还将极大地推动人才培养和教师队伍建设。未来,清华大学将依托大数据研究中心,持续与华为云等开展创新合作。
清华大学软件学院院长王建民
未来,华为云将继续与合作伙伴一起,携手客户创新应用实践,基于FusionInsight智能数据湖构建领先的数据基础平台,让用户更方便快捷高效地用好数据,加速数字化转型升级。
2020年9月23-26日,华为将于上海举办第五届HUAWEI CONNECT,携手来自全球的业界思想领袖、商业精英、技术大咖、先锋企业、生态合作伙伴、应用服务商以及开发者等,共同探讨行业数字化的发展方向,展示ICT领域的领先技术、产品和解决方案,分享成功实践,构筑开放、共赢的健康产业生态,共创行业新价值。
责任编辑:pj
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