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深维科技对外发布超高性能图像加速产品

北京深维科技有限公司 来源:北京深维科技有限公司 作者:北京深维科技有限 2020-09-03 16:03 次阅读

2020年8月,深维科技正式对外发布ThunderImage最新超高性能图像加速产品:GIF2WebP动图转码方案。凭借其在图像加速领域领先的技术及突出的性能,一经发布即引起了强烈关注。

近年来,受到流行文化与技术创新的影响,越来越多的平台更倾向于使用动图更生动的向用户展现产品。作为介于静态图像和短视频之间的媒体形式,动图得到了广泛的应用。例如youtube.com,在主要的浏览界面中,当鼠标悬停在某一视频节目封面上时,youtube会自动下载约6秒时长的动图(WebP格式),然后浏览器会瞬间加载并播放此动图,用户可对该节目的精彩瞬间进行预览。

基于兼容性的历史原因,目前线上主流动图格式仍为GIF。但由于GIF规范制定于1987年,当时的软硬件环境已经发生了天翻地覆的变化,今天看来,该编码格式文件占用空间大、色彩表现力有限、在终端的解码效率差,导致了网络流量占用大、终端解码负担重、最终使终端用户体验变差。

深维科技有针对性的推出ThunderImageGIF2WebP动图转码方案,专门解决WebP动图转码的时延问题,该方案可应用于兴趣社区、电子商务、社交应用、在线视频等众多领域。

图:ThunderImageGIF2WebP动图转码原理

ThunderImageGIF2Webp动图转码方案平均比CPU方案延迟降低15倍

对比CPU方案,ThunderImageGIF2WebP动图转码方案将处理延迟(端到端的单张图像处理延迟)平均降低了15倍。注:测试基准CPU为Xeon E5-2680v4双核、内存为256GB DDR4。测试输入为1000张GIF动图,输出为400x400 WebP动画。测试数据基于Xilinx Alveo U200加速卡。

图:实测结果,400*400延迟,平均比CPU方案降低15倍

这意味着,企业一方面可以有效利用WebP本身带来的流量红利,充分利用珍贵的带宽资源;另一方面,节省承载业务的运算资源,从而有效的降低运营成本(服务器、电费、场地、人员等等)。更重要的是,由于ThunderImageGIF2WebP方案将处理时延降低了15倍,用户体验有机会得到显著的提升。

关于深维科技:

北京深维科技有限公司(简称深维科技)成立于2016年,由中国顶级FPGA软件和硬件开发人员组成。公司团队在多媒体处理,HPC应用和异构系统架构设计方面拥有丰富的经验。致力于成长为领先的异构加速应用领域FPGA计算平台供应商,为更多行业和应用提供支持。

深维科技基于FPGA + CPU的异构计算技术,为数据中心应用提供超高性能的图像和视频处理解决方案和产品。除此之外,深维科技还为高性能计算和大数据应用,如存储压缩加速和地震勘探等应用提供解决方案和设计服务。

原文标题:深维科技发布超高性能动图处理加速产品

文章出处:【微信公众号:北京深维科技有限公司】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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