LiDAR在安防领域的工作原理和优势

据麦姆斯咨询报道，安防监控领域需要精准、可扩展且具成本效益的解决方案。但是，传统的安防技术还面临许多风险和挑战，包括频繁的误报以及高昂的成本（系统安装和日常维护成本）。

受传统技术的制约，目前市面上已经开始采用基于3D LiDAR（三维激光雷达）的安防解决方案来提高可靠性、减少误报并简化操作。LiDAR可与摄像头和视频管理系统（video management system，VMS）集成，通过减少误报、允许对入侵者进行实时跟踪以及实现自动PTZ（Pan/Tilt/Zoom）摄像头控制，构建更全面、更安全的安全系统。

为安防监控选择更合适的技术

评价安防解决方案的最关键要素是响应速度、准确性和可靠地识别潜在威胁的能力，以便可以迅速动员安防人员应对所述威胁。当保护敏感区域（如关键基础设施和其它受限访问区域）时，先进的安防功能以及减少误报的发生率尤为重要。

但是，许多传统的安防技术往往无法在白天或夜晚的任何时间、任何天气条件下，提供保护安全区域所必需的低误报率。例如，摄像头可能会被强光干扰，无法在黑暗条件下工作。此外，摄像头和其它传感技术也会受到恶劣环境因素的影响，例如强风和暴雨，这两种因素都可能导致安全失效。

无效的安防系统带来的风险是很高的。错误警报浪费了宝贵的时间和资源来应对不存在的威胁，成本很高。此外，由于频繁的误报，安防人员可能会感到警报疲劳，这将导致他们延迟对实际威胁的响应速度。由于误报和其它安全故障导致的不良后果，目前安防解决方案提供商正在积极寻找技术替代方案，以提高其当前的周界入侵探测（Perimeter Intrusion Detection，PID）系统的准确性，并与管理其安防设备的现有VMS平台互通。

LiDAR的独特工作原理

LiDAR是激光探测和测距（Light Detection and Ranging）的缩写，是一种飞行时间传感技术，通过发射低功率、对人眼安全的激光，并根据从物体反射回来的光测量传感器与物体之间的距离。得到的传感器数据用于生成厘米级的精确3D点云图像，从而提供空间位置信息，更加可靠地检测和跟踪入侵者等移动目标。LiDAR传感器可在各种天气条件下工作，并且在非常亮和非常暗的环境下也能够可靠地运行

基于LiDAR的安防解决方案剖析

基于LiDAR的安防解决方案从LiDAR传感器开始，但并不止于此。在任何安防领域中，可在整个区域的各个位置安装多个LiDAR传感器，收集环境数据，以提供受保护空间的360°监控。使用人工智能算法的3D感知软件平台将基于从LiDAR传感器接收到的大量点云数据用于检测、跟踪和分类监控目标。

通过该平台，监控目标信息被实时传输到VMS，VMS还可以将来自摄像头（包括CCTV、IP摄像头等）的数据进行编译。基于LiDAR获取的目标信息，可用于实现自动PTZ控制，始终将目标保持在安防摄像头的监控范围内。这为被监控区域提供了完整而细致的视角。LiDAR技术可以在地图上精确定位威胁点的位置，从而在需要的时间和地点提供快速有效的响应。正是因为极低的误报风险，该集成解决方案还为安防人员提供了所需的工具和信息，以自信地应对威胁。

基于LiDAR的系统由于其准确性、可靠性和经济高效运行等优点，在安防监控领域中正越来越受到欢迎。总体而言，与单独使用安防摄像头相比，LiDAR增强了安全性，减少了误报，并能够及时、有效地应对安全威胁。

LiDAR在安防领域的四项主要优势

LiDAR与其竞争技术相比具有许多优势，包括高精度、实时跟踪与分析、与现有基础架构的无缝集成以及简单的系统管理等。

1. 高精度和低误报率

在安防领域中，误报成本非常高。每当警报响起时，都必须动员安防人员迅速应对入侵者威胁。误报率高的安防系统不仅需要更多的员工来响应这些错误警报，而且可能还需要其它额外的设备来提高系统的检测准确性。此外，频繁的误报会使安防人员“怠慢”警报，也降低了他们响应警报的效率。

3D LiDAR传感器可在所有光照和大气条件下提供超过95%的检测精度和七天二十四小时的可靠保障。基于LiDAR的解决方案的准确性和可靠性，大大减少了误报，节省了时间和成本。较低的误报率使安防人员对警报的可靠性充满信心，从而提高了响应的质量和及时性。

2. 实时跟踪与分析

使用LiDAR，可以实时获取安全数据。该解决方案自动跟踪个人并提供实时位置信息，使安防人员能够快速定位并应对潜在威胁。

3. 与摄像头和现有基础架构无缝集成

LiDAR传感器可以与PTZ摄像头和视频管理系统（VMS）无缝集成。来自传感器的位置数据可用于自动控制PTZ摄像头，并准确识别和跟踪关注区域中的移动物体。PTZ控制是可编程的，而且位置数据可用于根据预编程的规则智能地选择使用哪个摄像头跟随入侵目标。

目前有些LiDAR制造商可提供自动ID切换（Automatic ID handover）技术，该技术通过为每个目标检测分配唯一标识，使系统能够跟踪环境中所有传感器上的任意目标，并提供跟踪连续性，而无需了解目标在安全区域内的位置。这确保了在整个LiDAR覆盖范围内，对个人的活动进行无缝跟踪。

最后，当与VMS平台配合使用时，所有传感器和视频素材都可以在具有可视化窗格的平台上进行管理。清晰可视化动态地图上移动监控目标的功能使安防人员可以快速有效地采取纠正措施。

4. 易于管理的全自动解决方案

一些基于LiDAR的监控解决方案可使用机器学习和3D感知算法来扫描传感器的视场（FOV），分析点云数据并提供有关检测到的个人匿名信息。这实现了易于管理的全自动安防解决方案。

总体而言，基于LiDAR的安防监控技术可降低误报的风险，并使安防人员能够准确识别并应对威胁，而这一切都大大节省了成本。