SICK推出新的人数统计传感器应用程序-电子发烧友网

据麦姆斯咨询报道，德国西克（SICK）推出了新的人数统计（PeopleCounter，以下简称：PeCo）传感器应用程序，以帮助减缓COVID-19（新型冠状病毒肺炎）的传播。

PeCo是一款基于机器学习算法的传感器应用程序，运行于SICK的3D激光雷达传感器MRS1000。可以通过设置一个或多个传感器来统计出入口的人数，例如允许用户实时控制特定区域内的人数。由于该系统能够在忽略其他物体的情况下准确地检测出人体轮廓，所以当员工、顾客以及工人进入或离开商场、办公室或其它特定场所时，均能准确计数。

使用3D激光雷达传感器，在公共场所甚至制造场所中，人们都可以轻松自如地保持合理的距离。

而与摄像头技术的使用不同，PeCo激光雷达传感器解决方案不涉及个人信息。这将确保企业在推行任何关乎健康与安全倡导方案的同时也尊重个人的数据隐私权。

SICK表示，公共生活机构、旅游、游轮、饭店、零售和其他各行各业的经营者，可以从这种简单的解决方案中受益，该解决方案可以在保证所需使用水平的同时，轻松安全地最大化利用空间。

PeCo是SICK开发的传感器应用程序，可实现匿名数据处理，并区分人员与大检测区域中的物体。基于3D激光雷达传感器MRS1000的硬件，测量数据生成点云。集成的PeCo应用程序使用其捕捉到的轮廓准确地识别人。这意味着它只会计算身高1.4米以上的人员，而不会计算物体。

PeCo通过使用板载算法来评估传感器MRS1000生成的点云数据。该传感器应用程序还使用来自MRS1000的四个275°扫描层数据确定移动方向，因此可以实时更新监测区域中的人数。该系统可以在不超过3.5m的范围内同时识别多个人，不管他们是进入还是出去。由于只看到人的轮廓，SICK的PeCo能够高速处理数据，并且完全匿名，无需检测或记录任何个人位置或身份信息。主从模式可以结合多个激光雷达扫描仪，以跟踪具有多个出入口的较大区域，例如购物中心，机场或车站。通过器件上的八个多功能数字输入输出口连接，可以轻松设置系统，以通过移动、个人计算机（PC）及基于云系统跟踪人数，并在必要时与更广泛的控件或安全系统集成。

四层结构，帮助传感器实现清楚地确定人的运动方向，并且可以监测特定区域的实时利用率。记录的数据以数字形式输出，以跟踪空间中人数最大容量。多个传感器的组合甚至可以覆盖拥有不同出入口的大区域。

SICK的Neil Sandhu评论：“SICK对社交距离监控技术的快速响应得益于AppSpace软件开发平台的多功能性，它促进了即插即用解决方案的快速开发。与我们的可编程激光雷达扫描技术结合使用，可以得到简单、功能齐全的设备，易于安装，并且便于客户轻松地集成到更广泛的客户控制或监测系统中。我们很高兴听到客户任何有进一步应用的想法，这些应用可以在当前病毒肆虐期间提供技术解决方案。”