0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Arm公司发布兼具存储和数据处理能力的Cortex-R82芯片

我快闭嘴 来源:千家网 作者:千家网 2020-09-10 10:21 次阅读

Arm有限公司上周发布了Cortex-R82芯片,这是一种兼具存储和数据处理能力的芯片,它可以使新一代的存储设备能够帮助处理存储的数据。

存储处理器芯片,如Marvell公司生产的芯片,以及EMC等存储设备制造商生产的芯片,负责I/O和磁盘管理,但如果您想处理数据,这项工作就落在CPU身上。这意味着数据必须在要处理的驱动器中移入和移出,这项工作落在两个不同的设备上。

但是,有一种新兴的硬件类别被称为计算存储,即在数据驻留的地方进行处理,而不是将其移动到内存中。数据通过各种方法处理,如索引和模式,消除了数据移动的延迟并释放了CPU。显然这只能在固态硬盘上实现。

Arm过去也生产过类似的芯片,R5和R8系列,但它们都是32位处理器,因此内存仅限于4GB。R82是第一款64位处理器,因此能够访问更大的内存空间。在这种情况下,R82可以访问1TB的内存。

Arm不生产芯片;它设计的是被许可人开发成芯片的设计。Cortex-R82可以用8个核心来实现。更重要的是芯片的一致性,这样所有的核心都能看到相同的内存。Arm表示,R82的性能是之前R8产品的两倍。

R82还支持机器学习模型与Arm的Neon机器学习技术,这是一种先进的单指令多数据(SIMD)体系结构扩展,可以加速信号处理算法和功能,从而加快机器学习等应用程序的速度。Arm声称Neon比上一代R8将神经网络性能提高14倍。

这是一个相当大的问题。可选的内存管理单元(MMU)使丰富的操作系统(如Linux)能够独立于主操作系统在芯片上运行。因此,存储阵列可以有自己的多核处理器、内存空间和操作系统,完全独立于主系统来执行存储处理和数据处理。所以芯片上有两个操作环境,可以为这两个任务分配核心。

这对于机器学习特别重要,因为数据集的大小正以惊人的速度增长,因此数据的存储和处理可以压倒主处理器。对主内存和CPU或GPU的调用越少越好。

R82没有进行推测性的执行,因此它的处理能力不能与Xeon或Ampere相当。但它可以进行实时处理,这对清理数据集非常有用,有助于处理原始数据并减轻初始数据处理的负担,因此CPU只处理相关信息的工作负载。

Arm还没有透露Cortex-R82何时上市。
责任编辑:tzh

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 处理器
    +关注

    关注

    68

    文章

    19222

    浏览量

    229520
  • 芯片
    +关注

    关注

    454

    文章

    50594

    浏览量

    422786
  • cpu
    cpu
    +关注

    关注

    68

    文章

    10843

    浏览量

    211417
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    Cortex-A55 处理器到底什么来头?创龙教仪一文带您了解

    嵌入式系统的主控芯片,实现高效的数据处理和实时控制。 Cortex-A55与Cortex-A73的对比 制程工艺 Cortex-A55采用了
    发表于 12-03 17:00

    海量数据处理需要多少RAM内存

    海量数据处理所需的RAM(随机存取存储器)内存量取决于多个因素,包括数据的具体规模、处理任务的复杂性、数据库管理系统的效率以及所使用软件的优
    的头像 发表于 11-11 09:56 229次阅读

    FPGA在数据处理中的应用实例

    FPGA(现场可编程门阵列)在数据处理领域有着广泛的应用,其高度的灵活性和并行处理能力使其成为许多高性能数据处理系统的核心组件。以下是一些FPGA在
    的头像 发表于 10-25 09:21 256次阅读

    Arm Cortex-R82AE赋能高性能区域控制器设计

    在之前的一篇推文中我曾谈到过,汽车行业的近期发展趋势正在推动对汽车架构中区域控制器和域控制器的需求。而基于 Armv8-RArm Cortex-R52 和 Cortex-R52+
    的头像 发表于 09-02 10:23 483次阅读

    RM57L843基于ARM® Cortex®-R内核的Hercules™微控制器数据

    电子发烧友网站提供《RM57L843基于ARM® Cortex®-R内核的Hercules™微控制器数据表.pdf》资料免费下载
    发表于 08-08 10:52 4次下载
    RM57L843基于<b class='flag-5'>ARM</b>® <b class='flag-5'>Cortex</b>®-<b class='flag-5'>R</b>内核的Hercules™微控制器<b class='flag-5'>数据</b>表

    TMS570LC4357基于ARM Cortex®-R内核的Hercules™微控制器数据

    电子发烧友网站提供《TMS570LC4357基于ARM Cortex®-R内核的Hercules™微控制器数据表.pdf》资料免费下载
    发表于 08-07 11:01 4次下载
    TMS570LC4357基于<b class='flag-5'>ARM</b> <b class='flag-5'>Cortex</b>®-<b class='flag-5'>R</b>内核的Hercules™微控制器<b class='flag-5'>数据</b>表

    推动智慧交通建设,边缘计算赋能交通信号灯数据处理与决策能力

    应用中展现了交通信号灯数据处理与决策能力方面的巨大潜能。边缘计算将计算任务、数据存储和数据处理能力
    的头像 发表于 07-25 16:04 684次阅读
    推动智慧交通建设,边缘计算赋能交通信号灯<b class='flag-5'>数据处理</b>与决策<b class='flag-5'>能力</b>

    土壤墒情监测站系统是一种集成了多种监测设备和数据处理技术的系统

    JD-TS600土壤墒情监测站系统是一种集成了多种监测设备和数据处理技术的系统,用于实时监测土壤水分情况,为农业生产提供准确的数据支持。本文将介绍土壤墒情监测站系统的技术原理、功能特点以及在农业生产
    的头像 发表于 04-07 15:31 302次阅读

    适用于 ARM Cortex®—A53 处理器TPS65219-Q1数据

    电子发烧友网站提供《适用于 ARM Cortex®—A53 处理器TPS65219-Q1数据表.pdf》资料免费下载
    发表于 03-27 13:46 0次下载
    适用于 <b class='flag-5'>ARM</b> <b class='flag-5'>Cortex</b>®—A53 <b class='flag-5'>处理</b>器TPS65219-Q1<b class='flag-5'>数据</b>表

    ScaleFlux即将推出集成Arm Cortex-R82处理器的企业SSD控制器

    ScaleFlux宣布,将在其即将推出的企业级固态硬盘(SSD)控制器系列中整合Arm® Cortex®-R82处理器。
    的头像 发表于 03-22 11:25 966次阅读

    Cortex-M3芯片怎么样

    Cortex-M3芯片是一款高性能、低功耗的32位RISC处理器,特别适用于嵌入式系统和实时控制领域。其架构采用哈佛结构,实现指令和数据存储
    的头像 发表于 03-08 16:00 1280次阅读

    ARM®Cortex®-M23 32位MCU数据

    电子发烧友网站提供《ARM®Cortex®-M23 32位MCU数据表.pdf》资料免费下载
    发表于 02-22 14:32 0次下载
    <b class='flag-5'>ARM</b>®<b class='flag-5'>Cortex</b>®-M23 32位MCU<b class='flag-5'>数据</b>表

    硬件中用到电源的ARM、DSP、FPGA对比

    电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度,是最值得称道的两大特色。由于它运算能力很强,速度很快,体积很小,而且采用软件编程具有高度的灵活性,因此为从事各种复杂的应
    发表于 01-09 22:17

    数据处理

    初学者想请教一下大家,采集的噪声信号,想要对采集到的数据累计到一定数量再进行处理,计划每隔0.2秒进行一次数据处理,(得到均方根值等一些特征值)请问大家有什么方法可以实现
    发表于 01-07 10:11

    虹科方案 | 车内智慧大脑:基于车载网络捕获的全景数据处理

    随着汽车电子技术的不断发展,车载网络已经成为汽车智能化和互联互通的关键组成部分。然而随着汽车系统的复杂性增加,CAN的带宽和数据处理能力已不足以满足快速增长的数据需求。为了应对这一挑战,虹科智能互联提出了基于车载网络捕获的全景
    的头像 发表于 12-25 11:34 462次阅读
    虹科方案 | 车内智慧大脑:基于车载网络捕获的全景<b class='flag-5'>数据处理</b>