0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

研究人员最近开发了一种新的CNN,用于识别视频中的人类行为

倩倩 来源:百度粉丝网 2020-09-10 13:48 次阅读

诸如卷积神经网络(CNN)之类的深度学习算法已在各种任务上取得了显著成果,包括那些涉及识别图像中特定人物或物体的任务。基于视觉的人类动作识别(HAR)是计算机科学家经常尝试使用深度学习解决的任务,它特别需要识别图像或视频中捕获的人类动作。

HITEC大学和巴基斯坦伊斯兰堡基础大学,韩国世宗大学和中正大学,英国莱斯特大学和沙特阿拉伯苏丹王子大学的研究人员最近开发了一种新的CNN,用于识别视频中的人类行为。该CNN在Springer Link的“多媒体工具和应用程序”期刊上发表的一篇论文中进行了介绍,经过培训可以区分几种不同的人类动作,包括拳击,拍手,挥舞,慢跑,跑步和散步。

研究人员在论文中写道:“我们设计了一种新的26层卷积神经网络(CNN)架构,用于精确的复杂动作识别。” “这些特征是从全局平均池化层和完全连接(FC)层中提取的,并通过建议的基于高熵的方法进行融合。”

当试图识别人类在图像或视频中的动作时,CNN通常会将其分析重点放在许多潜在的相关特征上。但是,某些人类动作(例如慢跑和步行)可能非常相似,这使得这些算法很难区分它们,特别是如果它们专注于相似性核心的特征时。为了克服这一挑战,研究人员使用了一种方法,该方法将称为Poisson分布的特征选择方法与单变量测量(PDaUM)合并在一起。

研究人员观察到,CNN所基于的分析功能有时可能不相关或多余,这导致它们做出错误的预测。为了降低发生这种情况的风险,他们的PDaUM方法仅选择最强大的功能来识别特定的人类行为,并确保CNN基于这些功能做出最终预测。

研究人员在HMDB51,UFC Sports,KH和Weizmann数据集这四个数据集上训练和评估了两个截然不同的CNN,一个极端机器学习(EML)和一个Softmax分类器。这些数据集包含几个人类执行不同类型动作的视频。

然后,研究人员比较了两个CNN的性能,这两个CNN均使用其特征选择方法进行了增强。在他们的评估中,ELM分类器的性能明显优于Softmax算法,可以从视频中识别出人类动作,其在HMDB51数据集上的准确性为81.4%,在UCF Sports数据集上的准确性为99.2%,在KTH数据集上的准确性为98.3%,在KTH数据集上的准确性为98.7%。魏茨曼数据集。

值得注意的是,PDaUM增强的ELM分类器在准确性和预测时间方面也优于研究人员将其与之相比的所有现有深度学习技术。因此,这些结果凸显了研究人员介绍的特征选择方法在提高CNN在HAR任务上的性能方面的潜力。

将来,本文介绍的ELM分类器和PDaUM方法可以开发更有效的工具,以自动区分人类在录制和实况录像中正在做什么。这些工具可以通过几种不同的方式证明其价值,例如,帮助执法人员监视CCTV视频上嫌疑犯的行为,或者允许研究人员快速分析大量视频。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 神经网络
    +关注

    关注

    42

    文章

    4771

    浏览量

    100719
  • 深度学习
    +关注

    关注

    73

    文章

    5500

    浏览量

    121113
  • cnn
    cnn
    +关注

    关注

    3

    文章

    352

    浏览量

    22204
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    AI行为识别摄像机

    摄像机是一种利用深度学习算法和计算机视觉技术,对视频图像进行实时分析的智能设备。它能够自动识别并分析人类的各种行为,如抽烟、打斗、跌倒等,并
    的头像 发表于 11-21 10:49 157次阅读
    AI<b class='flag-5'>行为</b><b class='flag-5'>识别</b>摄像机

    加油站视频监控行为识别分析系统 OpenCV

    智慧加油站视频监控行为识别分析系统选用视频监控系统智能分析技术,对给油区和卸油区工作人员抽烟、通电话、用火、浓烟等异常现象开展智能
    的头像 发表于 07-06 10:40 261次阅读
    加油站<b class='flag-5'>视频</b>监控<b class='flag-5'>行为</b><b class='flag-5'>识别</b>分析系统 OpenCV

    AI行为识别视频监控系统 Python

    AI行为识别视频监控系统来自机器视觉技术的革新。机器视觉技术应用是人工智能技术分析的个支系。它可以在图形和图象具体内容叙述中间创建投射关联,使电脑可以根据图像处理和剖析比较,进而熟悉
    的头像 发表于 07-06 10:36 531次阅读
    AI<b class='flag-5'>行为</b><b class='flag-5'>识别</b><b class='flag-5'>视频</b>监控系统 Python

    如何利用CNN实现图像识别

    卷积神经网络(CNN)是深度学习领域中一种特别适用于图像识别任务的神经网络结构。它通过模拟人类视觉系统的处理方式,利用卷积、池化等操作,自动
    的头像 发表于 07-03 16:16 1316次阅读

    日本九州大学开发了名为QDyeFinder的人工智能(AI)工具

    在探索大脑这宇宙中最复杂结构的征途中,科学家们不断突破技术的边界,以更精细、更高效的方式揭示其奥秘。近期,日本九州大学的研究团队在《自然·通讯》杂志上发表了项革命性的研究成果,他们
    的头像 发表于 07-03 14:43 479次阅读

    研究人员提出一种电磁微镜驱动系统

    领域。MEMS微镜作为一种微光机电系统(MOEMS),已广泛应用于医疗、汽车、消费和军事电子等众多领域。当前,业界对具有广阔前景的小型激光雷达的需求不断增长。之前,已有研究开发了大量使
    的头像 发表于 07-02 17:04 1.1w次阅读

    基于一种AI辅助可穿戴微流控比色传感器系统

    存在的挑战限制了这项技术的实际应用。 据麦姆斯咨询报道,为了克服这些挑战,来自中国石油大学(华东)的研究人员开发了一种人工智能(AI)辅助的可穿戴微流控比色传感器系统(AI-WMCS),用于
    的头像 发表于 06-29 10:57 1.1w次阅读
    基于<b class='flag-5'>一种</b>AI辅助可穿戴微流控比色传感器系统

    基于毫米波雷达的手势识别算法

    不够,即他们无法识别距离相当大的噪声运动超过米的手势。在本文中,我们利用一种新的数据处理方法和定制的人工卷积神经网络(CNN)设计了
    发表于 06-05 19:09

    基于深度神经网络的婴儿哭声识别算法

    具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 婴儿哭闹识别项具有挑战性的任务,因为很难确定能够让研究人员清楚区分不同类型哭闹的语音特征。然而
    发表于 05-20 19:20

    鼾声监测神经网络

    声音。 提出了一种用于打鼾声音识别的混合1D-2D CNN框架,该框架比我们数据集上最先进的深度学习模型更准确、更稳健。 我们在2019年3月至2019年12月的实验
    发表于 05-15 12:14

    基于毫米波的人体跟踪和识别算法

    了RadHAR,这是一种使用稀疏和非均匀点云执行精确HAR的框架。RadHAR利用滑动时间窗口来累积毫米波雷达的点云,并生成体素化表示,作为分类器的输入。 我们在收集的具有5不同活动的人类活动数据集上
    发表于 05-14 18:40

    研究人员发现提高激光加工分辨率的新方法

    通过透明玻璃聚焦定制激光束可以在材料内部形成个小光斑。东北大学的研究人员发了一种利用这种小光斑改进激光材料加工、提高加工分辨率的方法。 他们的
    的头像 发表于 04-18 06:30 337次阅读
    <b class='flag-5'>研究人员</b>发现提高激光加工分辨率的新方法

    一种用于化学和生物材料识别的便携式拉曼光谱解决方案

    基于扫频光源的紧凑型拉曼光谱系统:美国麻省理工学院(MIT)和韩国科学技术院(KAIST)的研究人员开发了一种用于化学和生物材料识别的便携式
    的头像 发表于 04-16 10:35 523次阅读
    <b class='flag-5'>一种</b><b class='flag-5'>用于</b>化学和生物材料<b class='flag-5'>识别</b>的便携式拉曼光谱解决方案

    一种基于单像素光电探测器的高光谱视频成像系统设计

    日前,北京理工大学光电学院王涌天教授、刘越教授团队成员徐怡博教授与来自谷歌公司和美国莱斯大学研究人员合作,开发了一种具有优异压缩比和吞吐量的基于单像素光电探测器的高光谱视频成像系统
    的头像 发表于 03-15 09:40 807次阅读
    <b class='flag-5'>一种</b>基于单像素光电探测器的高光谱<b class='flag-5'>视频</b>成像系统设计

    基于微流控的人造蜘蛛腺纺出“自然丝”

    近期,日本研究人员发了一种微流控器件,可纺出与自然产生的蛛丝非常接近的人造蜘蛛丝。
    的头像 发表于 01-25 09:42 583次阅读