根据一项新研究,人们有可能可以通过 “训练自己的大脑”来摆脱晕车状况,有可能将症状减少50%以上。最近的研究在英国华威大学进行,涉及42名测试对象。每个人最初都被带到一个基于实验室的3D模拟器中进行虚拟乘车,并在路上实际乘车。
在这两种情况下,他们都是乘客。这种安排是为了模拟在自动驾驶汽车中--人们认为,在这种车辆中晕车的情况可能会更严重,因为乘客会经常把视线从道路上移开,去阅读、发短信或进行其他非驾驶活动。
在乘车过程中,参与者对自己的晕车程度进行评分。然后在接下来的两周内,他们被分成两组。其中一组只是在这段时间内休息一下,而另一组的成员每天进行15分钟的纸笔视觉空间训练练习。“视觉空间”指的是对物体空间关系的视觉感知。练习的任务包括:看一排以不同配置连接在一起的盒子图,并确定哪一个是原始配置,只是从不同角度显示。
在两周结束时,所有的测试对象又被带去乘了几次车。虽然对照组没有什么变化,但 “大脑训练 ”组的成员表示在模拟器中晕车的次数减少了51%,在路上晕车的次数减少了58%。
“试想一下,如果当有人在等待新的自动驾驶汽车试驾时,他们可以坐在展厅里,在出车前在平板电脑上做一些‘大脑训练拼图’,从而降低他们的晕车风险,”团队成员Joseph Smyth博士说。“这种方法也很有可能用于其他领域,比如海军工作人员或邮轮乘客的晕船问题。我们对将这一新发现应用于虚拟现实头盔的使用感到特别兴奋。”
责编AJX
-
大脑控制
+关注
关注
0文章
6浏览量
8039 -
自动驾驶
+关注
关注
785文章
13958浏览量
167266 -
汽车
+关注
关注
13文章
3628浏览量
37739
发布评论请先 登录
相关推荐
PyTorch GPU 加速训练模型方法
什么是协议分析仪和训练器
LM4875可通过控制DC Vol脚的电压来改变增益,如果用两个音量按键来控制音量要怎么做?
苹果承认使用谷歌芯片来训练AI
预训练和迁移学习的区别和联系
大语言模型的预训练
pytorch如何训练自己的数据
「重塑行走」康复训练黑科技,迈向健康新步伐
![「重塑行走」康复<b class='flag-5'>训练</b>黑科技,迈向健康新步伐](https://file1.elecfans.com/web2/M00/A3/EE/wKgZomUKm9CAS-XGAAAuNViJEQI576.png)
反向传播神经网络优点和缺点有哪些
罗克韦尔自动化受邀出席联合国训练研究所繁荣联盟上海气候周研究院项目启动仪式
![罗克韦尔自动化受邀出席联合国<b class='flag-5'>训练</b><b class='flag-5'>研究</b>所繁荣联盟上海气候周<b class='flag-5'>研究</b>院项目启动仪式](https://file1.elecfans.com/web2/M00/F5/E0/wKgaomZ-Fa-ATjOCAAAc2Dl0IVs224.jpg)
评论