AI技术与自动化方案,到底是消灭工作岗位的万恶之源,还是创造新平台的有力武器?答案将取决于你的思考角度。
实际上,自动化的全面普及当然会消灭一部分岗位,同时创造新的就业机会。就在去年,PA Consulting在题为《人与机器:从炒作到现实》的报告中就支持了这种动态平衡的主张,并预测,AI与自动化将在数量上实现工作岗位的净增长。这一点与经济合作与发展组织(OECD,简称经合组织)的调查结果相吻合。经合组织是一家拥有36个成员国的跨政府经济机构,其在调查报告中指出,尽管自动化技术会给特定行业带来冲击,但“总体就业岗位仍可能继续增长”。
在COVID-19疫情引发的这场社交隔离当中,自动化越来越多地引起人们的关注。但是,目前我们还很难断言这场冲击能否真正加速各个行业中的自动化发展速度。LinkedIn最新数据表明,危机期间AI相关职位的招聘速度有所放缓,但包括机器人咖啡师、清洁工乃至商用无人机在内的各类自动化解决方案,也确实能够帮助人们更好地遵守社交隔离法规。
当然,任何与自动化相关的讨论,都需要首先明确一个前提:自动化会给工作岗位造成怎样的影响?
人机回圈
目前,我们尚处于AI与自动化大范围普及的早期阶段,因此还很难断言接下来会有哪些岗位彻底消失,又将有哪些岗位崭露头角。
Slamcore是一家总部位于伦敦的初创企业,致力于推动AI算法商业化,借此帮助机器人利用传感器数据实现态势感知能力。Slamcore公司联合创始人兼CEO Owen Nicholson表示,我们只需要着眼于当前的部分工作岗位,就能意识到预测未来有多么困难。
他指出,“与某些常见的观点不同,我认为机器人能够在未来创造大量新工作。正如50年前,还根本不存在网站设计师、视频播主或者数据库架构师,在接下来的50年,也必然再次涌现大量前所未有的新型工作。”
Nicholson以机器人飞行员为例进行说明。
“真正具有普适性的全自主机器人,还远没能成为现实,因此人类将长期处于半自动、半手动的中间发展阶段。在此期间,行业的整体效能将上升至新的高度,而崭新的工作领域也由此拉开帷幕。”
越来越多的共识指出,人类将与机器人全面协同、各自发挥优势,真正实现人机互补。
总部位于圣迭戈的Brain Corp最近划拨3600万美元资金,旨在“帮助受疫情流行影响的各个行业(从医疗保健到实体零售)对于自动移动机器人(AMR)的旺盛需求。”Brain Corp的知名成果为BrainOS,这是一套与硬件及传感器相集成的操作系统,能够在仓库、工厂及零售店面中为运输机器人提供“大脑”。BrainOS还可支持自动扫地机器人,帮助工人快速高效地完成清洁工作。这些扫地机器人配备有一系列传感器,包括激光雷达与3D飞行时(ToF)传感器,能够在动态环境中实现自主导航。
Brain Corp还表示,在COVID-19疫情期间,各个行业对于BrainOS驱动型扫地机器人的需求开始激增,单在今年4月内,其使用量就增长了24%。Brain Corp高管Michel Spruijt在采访中表示,“使用量增幅主要(68%)发生在白天时段,这表明企业正在提高清洁频率,并在工作高峰期广泛使用这款机器人。”
机器人还会生成大量性能数据,这些数据会被自动编译成报告形式,以供管理者进行解释、评估与分析,最终用于改善机器人的运营与性能表现。虽然相当一部分新工作可以由传统岗位上的员工完成,但随着机器人普及度的提升,终将出现专职员工负责这方面事务,也就是创造出了新的工作岗位。
Spruijt解释道,“管理人员可以查看当前正在清理的路由轨迹,检查运行时间及执行频率等量化指标,并接收关于机器人诊断及软件更新的通知。只有关注相关报告,并成功解释数据中蕴藏的洞见,才能让自动化技术真正给业务运营带来改善。”
这类机器人通常还需要接受训练,即遵循“重复学习、加深印象”的流程。员工将指导机器人沿着清洁路线进行操作,并在环境变化时应当调整。Spruijt强调,这一过程“离不开人类员工的参与。”
他表示,“没有人类,机器人的功能性将无从谈起。”
此外,这类机器人的广泛普及,可能还会创造出机器人维护员这类新型工作岗位。
Spruijt指出,“要在物理层面构建机器人,并成功对其进行现场维护,必然需要一系列新型、或增强性质的工作职能。这一切都将表现为全新的工作岗位。此外,随着生产线上机器人产量的增加,相关工具、轻型制造、触控屏以及激光雷达等硬件的需求都将有所提升。最后,在现场部署与维护方面,愈发复杂的机器人方案,也需要配合专职员工乃至服务供应商,才能持续保持正常运转。”
人类与机器人各有优势,也各有短板,自动化厂商必须充分考虑这一基本前提。Veo Robotics是一家位于马萨诸塞州沃尔瑟姆的初始企业,他们使用计算机视觉与3D传感技术,提升工业机器人的感知能力。其Veo FreeMove系统计划于明年推出,旨在帮助各类厂商协调机器人与人类的最佳能力,构建起既非全手动、也非全自动的综合性业务系统。
Veo Robotics公司CEO兼创始人Patrick Sobalvarro解释道,“Veo所做的就是开辟一条中间道路,借助人类员工的灵活性、创造力与灵巧性完成人类擅长的部分,再由机器人的持续运行与强大力量,为人类员工提供协助。这样的工作单元在成本上要远低于全自动化解决方案,因为人工能够更准确地完成那些较难处理的部分,特别是工作中涉及敏捷、感知与判断的内容。”
Sobalvarro还补充道,“这意味着,熟练的焊工能够把更多时间用在焊接操作上,而夹具摆放与搬运类工作将由机器人完成。质量技术人员也可以更多关注检测本身,零部件的移动交由机器人处理。每个人的劳动强度更低、工作体验更好、生产效率也更高。”
随着各行业在疫情之下建立新常态,人机协作可能迸发出无穷无尽的潜力与价值。
Sobalvarro表示,“制造企业必须降低工厂内的人员密度,以符合社交隔离法规的要求。Veo系统提供的人机协作方案,能够有效解决这一难题,意味着一人一机的结对工作将成为主流,由此代替以往两人一组的传统工作方式。”
过去几年以来,Miso Robotics公司一直在全美部署其汉堡制作机器人。该公司最近又推出了下一代机器人产品,名为ROAR(轨道机器人),能够在多个烹饪台间移动,以完成汉堡饼炸制与食材翻转等操作。
随着社交隔离的推进,餐厅行业成为COVID-19疫情之下受打击最严重的领域。Miso公司CEO Buck Jordan认为,自动化将在帮助餐饮行业恢复运转方面扮演重要角色。
他指出,“如今,我们比以往任何时候都更需要认真面对新挑战与新常态,而克服一切难题的核心正是技术。餐饮业就是个典型的例子,整个行业需要高度自动化以维持运转、推动增长并创造出新的就业机会。将自动化与商业食品制备流程相结合,才能让餐厅的经营者们安心重新开放,通过减少人与人之间的接触点/污染点吸引顾客,从而提高食品健康与安全性。这最终将带来更高的生产速度,更好地满足送餐与外卖需求,为餐厅在社交隔离时期探索出新的运营模式。”
虽然这一切必然给传统厨房模式带来沉重打击,但如果无法满足食品安全要求,后果只会更糟。
Jordan补充道,“如果不利用机器人技术帮助餐厅重新开放并恢复经营,那么问题就不是有没有工作岗位的问题,还是餐厅本身还存不存在。餐厅不在了,工作岗位或者就业机会根本就无从谈起。”
前线任务
无人机是自动化技术的集大成者,但目前大多数无人机仍然需要操作员进行部署、管理与监督。人们需要对飞行路线进行编程,在出现问题时立即介入,并定期对设备进行维护。
在COVID-19疫情爆发之前,商用无人机就一直处于快速上升通道。据报道,到2026年,商用无人机市场预计将由2018年的12亿美元增长超过5倍。而此次疫情的出现,则让医疗服务交付等领域对无人机服务提出了更旺盛的需求,前线应用场景也随之快速增加。无人机数据软件平台DroneDeploy联合创始人兼CEO Mike Winn在采访中表示,公司预计2020年内无人机将在十几个行业当中迎来需求增长,而COVID-19疫情又进一步推动了增长的具体幅度。
Winn表示,“COVID-19之下,我们的无人机业务仍在增长。客户数据显示,活跃的企业无人机用户数量同比增长达130%,2020年4月与2019年4月相比影响不大,而5月的增幅开始全面凸显。”
这家总部位于旧金山的企业打造出一套平台,允许商用无人机操作员轻松绘制、勘测并检查航空影像,并借此将无人机推广到农业、采矿业、建筑业以及保险业等诸多领域当中。
即使自动化技术无法在短时间内催生出大量新兴岗位,但无人驾驶飞机仍让我们得以一窥,传统职能角色的演变文化,特别是现场工程师如何一步步完成职能蜕变。
Winn表示,“我们已经看到一部分企业客户在对团队成员进行无人机技能培训。例如,「无人机操作员」已经成为一大快速增长的职位。随着负责快递配送的无人机越来越多,不少现场工程师开始转型为无人机操作员。在农业领域,他们将遥控无人机捕捉现场数据、精确播撒化学药品等。”
Freedom Robtics是一家总部位于旧金山的初创企业,该公司联合创始人Dimitri Onistsuk致力于开发用于控制及监视机器人集群的软件。Onistsuk表示,他发现一部分相关岗位确实有所发展,企业则可能需要扩大其员工队伍以引入新的专业人员。
Onistsuk指出,“企业需要扩大员工的技能范围。例如,我们发现机器人技术团队开始划分为「工程师」与「操作员」两类。由于对无人机解决方案的需求水涨船高,企业已经不可能单纯依靠工程师操纵无人机完成日常任务。因此,具备娴熟技能的工程设计与机器人开发人员,应着力处理机器人视觉识别及算法等方面的问题,而现场操作、维护与维修等工作则交给专职操作员进行。”
企业可能还需要重新评估自身工作流程,保证人们的技能得到有效利用。Onistsuk补充道,“指派顶尖工程师去处理机器人维修任务,无疑是一种巨大的资源浪费。”
与其他机器人从业企业一样,Freedom Robotics公司在疫情流行期间的业务需求也迎来“急速”增长。该公司目前正在加快发展规划,努力满足旺盛的市场需求。
他指出,“客户一直非常关注机器人技术的发展潜力,而我们现在也体会到了发展的紧迫感。客户们不可能用几年时间等待我们的原型设计逐渐发展成熟,他们希望快速部署、在试验中不断纠错。”
Onistsuk还指出,机器人确实能够帮助企业客户创造出新的工作岗位,包括负责监督机器人设备的远程操作员与管理人员。“以操作员为例,客户们建立起人机回圈。一旦半自动配送车发生异常,例如货仓中的反光材料干扰到其视觉判断,或者行驶在色彩杂乱的步道灌木丛附近,操作员就会通过GPS、远程遥控或者脚本等方式,接管车辆行驶。在制造方面,机器人负责将零部件运送到特定工位,人类员工直接接手并进行更为复杂的实际装配。”
虽然还很难确定接下来又会有哪些工作岗位涌现,但我们不妨做点有趣的推测。Onistsuk认为,扫雪机器人可能很难分辨出被积雪覆盖的汽车,这时远程操作员就需要介入并主动解释当前场景,并在必要时执行手动导航。随着未来几年新兴技术的成熟,我们将更清晰地了解到AI与自动化将给人类员工带来怎样的影响。
Onistsuk表示,“我认为,机器人的服务器与边缘端操作非常重要,这也是机器人基础设施与资产跟踪方面的重要前提。5G技术将带来无限的可能,并对机器人技术产生重大影响。以此为背景,我们需要一套全新的技术与技能组合。我认为,未来将有新一代人机混合型工作岗位出现,包括与机器人配合完成医疗诊断、工业检查甚至是手术等任务。”
工作过渡
普华永道曾在2018年的一份报告中指出,最可能从人工智能发展中受益的行业为:“人员密集型”行业及“高科技”行业,例如医疗保健、教育与科学等。报告指出,“教学对人际交往能力提出了极高要求,虽然人工智能系统或机器人,能够在一定程度上提供补充,但必须要有人类参与者的介入,才有可能满足不断增长的教育需求。因此,我们预计未来只有5%左右的教育工作者被AI技术替代,但由AI创造的全新教育岗位将达到当前行业整体数量的10%。”
这份报告还指出,机器可以承担某些较为“乏味”的教学任务,例如批改作业,特别是其中的多项选择题。报告补充称,“净失业”部门则主要体现为“负责处理高重复度及日常例行事务”的部门。
制造业则是另一个典型案例。普华永道估计,到2037年,自动化将在制造业中消灭约25%的工作岗位。同时,随着自动驾驶汽车与自动化仓库体系的增加,“运输与仓储”工作岗位的削减比例将达到40%。而在此期间,新增的岗位数量可能只有被取代岗位的一半。
国际机器人联合会(IFR)发布的最新报告指出,到2022年,全球工厂当中将有“近400万台工业机器人全力运转”。报告同时预测,疫情后的人力市场将“对机器人相关技能提出旺盛需求”。这份报告补充称,各国政府需要集中精力组织教育与培训,保证国内劳动力获得必要技能。
即使AI与自动化能够在工作岗位的绝对数量上带来增长,随着全球劳动力市场的不断变化与发展,一波重大冲击甚至是颠覆似乎已经不可避免。一部分岗位将被历史所淘汰,另一些角色则可能会呈现出新的面貌,甚至是彻底转化为前所未有的新职位。而唯一可以肯定的是,这一系列变化都将在未来几年中,在技能与教育再培训方面得到充分体现。
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