0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

斯坦福大学拍摄全球最高像素的照片

IEEE电气电子工程师 来源:我们为什么要用云计算来 作者:我们为什么要用云 2020-09-16 14:29 次阅读

据SLAC国家加速器实验室(SLAC National Accelerator Laboratory)的一篇博客文章称,斯坦福大学的研究人员使用将成为全球最大数码相机一部分的传感器,拍摄了3.2亿像素的照片,这是有史以来最大的一次。该相机将安装在智利大学Legacy Survey of Space and Time (LSST)望远镜中,该望远镜将研究暗能量、暗物质,并制作出“有史以来最大的天文电影”。

事实上,这些照片非常之大,以至于要用378个4K超高清电视屏幕才能显示其中一张的全尺寸。你还可以看到其他相机无法捕捉到的小而暗的物体——分辨率如此之高,以至于你甚至可以看到15英里外的一个高尔夫球,而且传感器可以发现比肉眼可见光暗1亿倍的物体。

这种惊人的性能是通过189个传感器实现的,这些传感器被称为电荷耦合器件(CCD),每个传感器的像素为1600万。这些CCDs被包装成一个称为“筏(rafts)”的单元,组成相机的焦平面 -- 有21个rafts,加上四个不用于成像的特殊rafts。

焦平面有一些非常特别的特性。它不仅包含 32 亿像素,而且像素也非常小——大约 10 微米宽,另外,焦平面本身非常平坦,起伏不超过人类头发的十分之一。这才能保证相机可以产生非常高分辨率的清晰图像。

今年早些时候,经历了 6 个月的紧张工作之后,焦平面终于组装完成。SLAC 的工作人员将 25 个筏体插入网格的狭窄槽中。为了最大限度地扩大成像区域,相邻筏体上的传感器之间的间距小于 5 根人类头发的宽度。由于成像传感器很容易破裂,使得整个操作非常棘手。另外,这些筏体也很昂贵,每个价值高达 300 万美元。

在接下来的几个月里,他们将把带有焦平面的低温恒温器插入相机机身,并添加相机的镜头,包括世界上最大的光学镜头、快门和用于研究不同颜色夜空的滤光片交换系统。这3.2亿像素的图像是传感器通过重要的首次测试的结果。虽然项目的一些更高风险的阶段已经结束,但团队仍有挑战性的工作要做,最终测试预计将于2021年年中开始。

原文标题:研究人员捕获了世界上最高像素的数码照片

文章出处:【微信公众号:IEEE电气电子工程师学会】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 传感器
    +关注

    关注

    2554

    文章

    51691

    浏览量

    758500
  • 照片
    +关注

    关注

    0

    文章

    15

    浏览量

    9642

原文标题:研究人员捕获了世界上最高像素的数码照片

文章出处:【微信号:IEEE_China,微信公众号:IEEE电气电子工程师】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    相关推荐

    阿里巴巴Qwen大模型助力开发低成本DeepSeek替代方案

    近日,阿里巴巴的开源Qwen2.5模型在AI领域再次展现其强大实力,为斯坦福大学与伯克利大学的研究人员提供了低成本的AI训练解决方案。借助这一技术,两所知名学府的研究团队成功开发出价格低于50美元
    的头像 发表于 02-12 13:42 513次阅读

    Qwen大模型助力开发低成本AI推理方案

    阿里巴巴的开源Qwen2.5模型近期在AI领域引发了广泛关注。这一大模型的推出,为斯坦福大学与伯克利大学的研究人员提供了强大的技术支持,使他们能够成功开发出低成本的AI推理模型。 据悉,斯坦福大学
    的头像 发表于 02-12 09:19 279次阅读

    斯坦福大学Nature Energy:锂电还是钠电?

      研究背景 能源转型需要大规模部署用于电动汽车(EV)和固定储能系统(ESS)的电池。近年来,锂离子(Li-ion)电池几乎承担了所有新储能系统的部署,这在很大程度上是由于在过去三十年的商业化中成本的大幅下降,其特点是激进的学习率,自1991年首次商业化以来价格已下降超过97%。然而,近期Li-ion需求的快速增长对矿物供应链——特别是锂、镍、石墨和钴——造成了巨大负担,导致2022年平均Li-ion电池价格指数首次上涨,随后随着矿物价格暴跌再
    的头像 发表于 01-21 09:25 260次阅读
    <b class='flag-5'>斯坦福大学</b>Nature Energy:锂电还是钠电?

    斯坦福STANFORD FS725铷钟

    斯坦福STANFORD FS725铷钟 SRS斯坦福FS725 10MHzRb频率标准   SRS斯坦福FS72510MHzRb频率标准FS725集成了一个铷振荡器(SRS模型PRS10),一个
    的头像 发表于 12-13 15:22 209次阅读

    斯坦福研究:电动汽车电池实际寿命比预估长得多

    。 这项研究是由斯坦福大学的普考特能源研究所与美国SLAC国家加速器实验室共同成立的SLAC-斯坦福电池研究中心的科学家们完成的。经过超过两年的时间,他们对92种商用锂离子电池进行了详尽的充放电测试。 结果显示,当放电模式模拟真
    的头像 发表于 12-11 17:24 392次阅读

    浪潮信息AI存储性能测试的领先之道

    MLCommons,一个致力于推动全球 AI系统发展的顶级工程联盟,汇聚了包括谷歌、斯坦福大学在内的众多顶尖企业和研究机构。作为该联盟的创始成员之一,浪潮信息自2020年起便积极参与其中,共同探索
    的头像 发表于 10-29 16:30 356次阅读
    浪潮信息AI存储性能测试的领先之道

    OpenAI硬件负责人热议AI基础设施扩展与节能方案

    在近日于斯坦福大学举办的Hot Chips 2024大会上,OpenAI的硬件设施负责人Trevor Cai发表了一场深入人心的演讲,其核心聚焦于“构建可扩展的AI基础设施”。Trevor Cai
    的头像 发表于 09-02 16:20 630次阅读

    国产仪器崛起:斯坦福替代方案来了!

    众所周知,斯坦福的东西一直以来,好用,贵,货期长动辄几个月,很苦恼 今天,他来了,他的替代来了 首先是最经典的型号斯坦福SR830,它的频率可以达到102.4 kHz ,18位的ADC,采样率可以
    的头像 发表于 07-10 17:05 516次阅读
    国产仪器崛起:<b class='flag-5'>斯坦福</b>替代方案来了!

    谷歌Gemini Ultra模型训练成本近2亿美元

    斯坦福大学与研究巨头Epoch AI联合揭示了云计算时代下AI模型训练成本的飞速增长。最新研究结果显示,AI巨头OpenAI的GPT-4训练成本高达7840万美元,这一数字令人咋舌。
    的头像 发表于 06-07 09:36 739次阅读

    斯坦福团队抄袭国产大模型,主要责任人失联

    电子发烧友网报道(文/吴子鹏)近日,斯坦福大学AI团队主导的Llama3-V开源模型被证实套壳抄袭国内清华与面壁智能的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5。该事件引起了业界
    的头像 发表于 06-05 00:10 2704次阅读

    斯坦福大学研发全新AI辅助全息成像技术

    据最新消息,斯坦福大学的研究人员成功研制出全新AI辅助全息成像技术,其薄度、重量及质量均超过了当前方案,有望推动增强现实(AR)眼镜领域的发展。
    的头像 发表于 05-10 14:48 685次阅读

    斯坦福发布《2024 AI指数报告》

    近日,斯坦福大学以人为本人工智能研究所(StanfordHAI)发布了《2024年人工智能指数报告》(ArtificialIntelligenceIndexReport2024)。据
    的头像 发表于 04-18 08:28 882次阅读
    <b class='flag-5'>斯坦福</b>发布《2024 AI指数报告》

    基于视觉的微型触觉传感器DIGIT Pinki助力医疗行业发展

    据麦姆斯咨询报道,近日,Meta AI、斯坦福大学(Stanford University)、德累斯顿工业大学(Technische Universität Dresden)联合德国癌症研究中心
    的头像 发表于 04-16 09:19 887次阅读
    基于视觉的微型触觉传感器DIGIT Pinki助力医疗行业发展

    斯坦福继Flash Attention V1和V2又推出Flash Decoding

    斯坦福大学此前提出的FlashAttention算法,能够在BERT-large训练中节省15%,将GPT训练速度提高2/3。
    的头像 发表于 03-13 15:23 902次阅读

    英伟达CEO黄仁勋:竞争对手的芯片免费也难以比肩英伟达GPU

    根据斯坦福经济政策研究所在会上发布的视频,美国斯坦福大学Charles R. Schwab荣誉经济学教授John Shoven向黄仁勋提问: “贵公司是否能造出最尖端的芯片?
    的头像 发表于 03-11 10:08 765次阅读