6大类针对大厂AI工程师面试中常见的问题

如果说求职是人生的一道坎，那么面试就是最难翻越的那一块砖。

当你经历过大大小小的面试之后，就会发现不同的公司、不同的面试官问的问题都大同小异，因为企业对于挑选人才是有一些共性的要求的，只要在面试前根据高频问题提前准备，命中率几乎等于100%！

但是，为什么还有很多技术精湛、经验丰富的求职者屡次在面试环节被拒，一直没能拿到心仪的大厂高薪offer？作为好奇宝宝，我特去询问了有大厂面试官经验的同事，才知道了这些求职者为何没有得到hr的青睐：

首先有些同学简历看起来技术全面，项目经历丰富。但一些基本的原理性问题都难以回答，这着实很难让面试官信任他的一些项目经历和技术水平。

其次，有些同学虽然已经意识到自己的不足开始，却只是在网络上搜索面试题，找到的答案千篇一律，虽然稍加记忆就可以流畅回答，但这样做却很难脱颖而出。

不懂得如何在面试中展示自己的优势成为了求职路上最大的绊脚石。

那么，怎么样才能避免这种情况呢？

很简单，我们只要将回答问题的方式、思路提升一个层级，在高水准解答的同时标新立异，这样拿下高薪offer就如同探囊取物一般！

为此，我们特针对大厂面试中常见问题做出了一系列整理，一共分成了6大类，分别是：机器学习，特征工程，深度学习，自然语言处理（NLP），计算机视觉（CV），推荐系统。

这些知识既是面试中的常见问题，也可以作为大家整理自己思路的参考资料，希望可以帮助到大家！~

面试题部分内容展示

目前，2000+的看过这个资料包的同学都顺利拿到了心仪的大厂offer。

同时，除了这些面试题目，我们还为你准备了python编程自测题和机器学习、深度学习自测题，可以测试一下自己的编程能力，同时对个人知识遗漏点清晰可见。

原文标题：AI工程师面试屡被拒：比贫穷脱发更恐怖的是，2020年你仍不会……

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