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智慧高速建设迎来拐点,华为与合作伙伴们共同构建智慧高速解决方案

牵手一起梦 来源:大数据在线袁绍龙 作者:大数据在线袁绍龙 2020-09-19 13:56 次阅读

某日凌晨,一辆满载着建筑垃圾的运输车正在公路上疾驰。尽管没有停车,但借助5G物联网AI等技术,远在市中心的治超管理中心内,该车辆的车牌、轴数、载重、车速、超限率、方向等信息已经显示在监控大屏上,只要该车辆超限,系统就会第一时间发出预警、拍照取证,并通过前方电子显示屏第一时间通知车主。这种方式可以实现24小时全天候运输监控,让治理效率和准确性大幅提升。

这种不停车“治超神器”并不是在电影中的虚拟画面,而是当下我国各大城市都在积极部署的真实应用。公路的执法、运维、管理正在因为5G、人工智能、大数据等数字化技术的融入而愈发智能与高效。

事实上,公路交通领域在2020年1月1日发生了一个标志性的事件:全国29个联网省份的487个省界收费站全部取消,这标志着高速公路的运营与管理进入到一个全国联网化的新阶段。在这一新常态下,收费稽核、管理调度、出行服务等方面对于数字化转型有着更加迫切的需求。

与此同时,新基建热潮从年初开始爆发,发改委明确指出新基建包含了融合基础设施,也即深度应用互联网、大数据、人工智能等技术,支撑交通等传统基础设施转型升级,进而形成的智能交通等融合基础设施。

在需求和政策的双重驱动下,高速公路的数字化转型和智能化升级指日可待。那么,面向未来的智慧公路建设的挑战有哪些?智慧公路如何利用新一代的数字化技术?近日,在第二十二届高速公路信息化大会上,华为携手众多合作伙伴详细介绍了在智慧高速领域的战略以及相关解决方案,为业界带来了一份新答案。

智慧高速建设迎来拐点

过去二十年,中国已成长为交通大国。截止2019年,中国光高速公路总里程就达到了14.96万公里,20年增长了20倍。同样,受惠于经济的高速发展,人民生活水平不断提升,汽车保有量也在过去二十年实现了飞速增长,直接驱动着交通四要素:人、车、路和环境之间产生了新的诉求和新内涵。

这也让早已闻名遐迩的中国公路基础设施迎来一个全新拐点。事实上,高速公路信息化在过去二十年取得了长足进步,监控系统、收费系统、通信系统等三大机电系统得到了广泛使用,中国公路基础设施要想实现新跨越,为其注入强大的数字化能力就成为必然选择。

智慧高速成为国家建设重点

因此,近年来像5G、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字化技术正在不断融入到公路等交通领域的业务场景之中。但从长期来看,未来十年我国智慧高速建设在新技术、新模式、新业态等方面依然存在着不少挑战。

比如,高速公路相关的数据感知有待进一步完善,智慧高速的转型升级离不开数据,虽然当前公路信息化经建设多年,已经拥有了丰富的数据,但依然还有很多数据是缺失的,比如大量的桥梁、隧道等数据,缺少足够的数据就无法对公路进行全面的感知。

其次,智慧高速还未真正形成综合管控网络。当前高速公路设备和系统的运维与管控依然是被动模式,加上近年来涌现出大量新设备,除了传统的机电设备、摄像头之外,像站点一体机、各种物联网设备、各级运行管理中心设备等等,急需一个综合的管控网络和运维平台进行统一、高效、自动化的管理和服务。

例如,去年完成取消升级收费站之后,自由流门架的稳定运行、维护管理和服务保障直接关系到整个高速公路的政策运转,交通部要求门架系统4小时修复、省中心要求2小时修复,传统运维模式对此捉襟见肘。

另外,数字化新技术如何加速融入到智慧公司的场景之中。这既涉及到一些传统业务场景如何利用像5G、人工智能等技术提升智能化程度,进一步降本增效;也有如何基于5G、大数据、人工智能等数字化技术去进一步挖掘对新场景、新服务的创新。

最后,智慧高速是一项涵盖“建、管、养、运、服”长周期业务,随着数字化转型的不断深入,基于数据的科学综合决策能力将变得更加重要,如何依托先进的数字化技术、产品和解决方案,逐步改变过去传统依靠经验的决策方式,培养基于数据和数据价值的科学决策将会是大势所趋。

针对这些趋势与挑战,华为中国政企交通行业总经理路海空直言,华为希望围绕高速公路“建、管、养、运、服” 全生命周期,实现全路网感知、全天候通行、全流程管控、全过程服务,并通过通过“人的智慧思维、先进的技术手段、协同的运行机制”不断提升高速公路安全、效率、服务、管理水平,助力整个公路交通行业数字化转型升级。

提速智慧高速,华为要打这几张牌

高速公路虽然只交通行业中的一个细分领域,但因为业务规模庞大、场景众多且复杂,大数据、物联网、AI等新技术又在加速融入,使得智慧高速的建设不是一个厂商、某几项技术就能够实现的,一定会是多产品、多技术、多方案的综合效果。

为此,华为公司自身多个部门持续在智慧高速领域深耕,并在产品、技术、场景、方案等方面多管齐下。

在产品技术层面,华为在“云、网、边、端”多项核心技术为智慧高速提供坚实的技术基础。华为云为智慧高速大脑提供坚实底座,通过大数据、人工智能算法平台,围绕着 “建、管、养、运、服务”打破数据孤岛,使能高速行业应用;华为无线、数通和传输,将通过5G、光纤专线、互联网技术为智慧高速业务提供高可靠、低时延、大带宽的下一代数字网络管道;智能计算在在边缘侧提供强大AI算力,对路面信息的实时分析和处理,满足智慧高速业务对实时性的要求;软件定义全智能摄像机则可以为道路侧提供场景视频监控。

华为智慧高速解决方案

例如,针对高速公路“可视、可测、可控、可服务”的运行监测需求,智慧高速渴望拥有下一代数字传输网络,以支持路网一体化时代下自由流收费、自动驾驶等业务的需求。为此,华为利用在5G+F5G的深厚技术积累,在产品技术层面为智慧高速的下一代数字传输网络做好准备。5G聚焦海量物物联接,主打高带宽、大连接、低时延;而F5G则聚焦固定联接场景,主打Tbps级带宽、十万级联接、us级体验,两种技术各有所长、互相补充,非常适合智慧高速的路网协同各种业务场景。

在解决方案层面,华为与众多合作伙伴携手打造了涵盖路网感知、路网认知、智慧路网、自由流收费等领域的多个解决方案。

智慧高速很重要的一个建设方向就是:车路协同。华为的车路协同解决方案,在架构层面采用“1+2+3”架构:一个数字化底座,包括车端TBOX/模组、路侧全息感知、RSU/5G/4G、华为云,支持交通基础设施的数字化建设;两个智能化引擎,C-ITS交通管控服务和C-AD自动驾驶服务;面向3类行业应用场景,城市、高速、园区,携手合作伙伴共同发展智慧高速应用。

而随着省级公路收费站取消,自由流收费、公路治超等这些典型的多技术融合场景,对于解决方案全面能力有着极高要求。华为的智慧站点一体化解决方案集成通信、存储、计算、电源于一体,多重可靠性设计和云管端一体化部署,成功满足了自由流收费、公路治超等场景的需求。仅2019年,华为一体化站点解决方案就在中国29个省成功部署了1.6万套,确保了高速收费24小时无人值守、ETC业务0中断。

又如随着智慧高速建设不断推进,从“重建设、重单点”的模式开始逐步向“重运营、重整体、重服务”转变,智慧高速的运维管理未来将会是最为重要的建设方向。华为高速公路统一运维平台解决方案提供云边协同的大集中式整体管理,可以为高速公路建立统一运维服务体系和平台,并且拥有多种灵活的部署方式,可以帮助各级公路机构实现实现高速公路运维自动化、可视化、全流程管理。

与懂行人同行:华为践行交通新基建

从长期来看,智慧高速是一场技术、发展模式、服务等全方位的变革,需要构建“数字化感知”、“泛在联接”、“数字平台”、“智慧应用”的整体体系。在这场变革中,一定是多方合力、共同创新才能达到最佳效果。尤其是进入到后疫情时代,中国经济开始全面、强劲复苏,交通行业的数字化转型将步入快车道,对于智慧公路有着更加强烈的需求。

华为中国政企交通行业总经理路海空介绍,华为作为加速各行业数字化转型的“懂行”人,将智慧高速核心业务场景与最新数字化技术相融合,携手“内行”伙伴,不断深入到行业业务场景中,打造创新的场景化解决方案,全面推进人、车、路协同,为百姓的交通出行提供更好的保障和体验。

华为与合作伙伴们共同构建智慧高速解决方案

据悉,华为携手全国交通投资集团、高速公路集团公司等20多家单位、行业领先的30多家解决方案合作伙伴,发起智慧高速科技创新领域全面深化合作。目前,华为已经与包括重庆、广东、北京、辽宁、山东、浙江等20多个省份参与智慧高速的探讨建设与合作。

例如,华为与北京首发集团等多方携手打造了北京首条高科技、智慧型高速公路:京礼高速北京段。与普通高速公路不同,京礼高速借助5G打造的创新场景化解决方案,可以更好地支持车路协同自动驾驶。2019年,华为再次与多方一起合作,在更加复杂的道路条件下,利用C-V2X蜂窝车联网通信技术高精度地图等先进技术,进行了大小车多类型毫秒实验的L4级自动驾驶、车队编队全场景测试。

在湖南,华为携手湖南高速集团,基于人工智能、大数据、云边端协同等技术,进行在线收费稽核科技攻关,将路网运行车辆的计费流水、车辆牌识流水、车辆全量特征进行多维数据融合、人工智能算法在线训练,实现秒级诊断分析和在线自动预警响应,为湖南高速收费健康运行保驾护航。

类似的案例不胜枚举。正如路海空所言,在交通“新基建”时代,华为愿意持续“躬身入局”,不断深入到智慧高速各种业务场景中,始终聚焦行业需求与挑战,携手行业用户、合作伙伴,共同为智慧高速再提速。

总体而言,智慧高速正在成为华为中国政企业务践行“懂行·专注于行业数字化转型”新理念的一大行业,华为愿意积极理解智慧高速的需求和深挖行业痛点,敢于与合作伙伴激发智慧高速各种数字化趋势性需求,也用实际行动在做深做透智慧高速各个业务场景,华为这个交通“新基建”的懂行人值得有更多期待!

责任编辑:gt

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