0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

物联网降低自动驾驶汽车发生事故概率的四种方法

如意 来源:物联之家网 作者:iothome 2020-09-21 11:55 次阅读

汽车行业多年来一直渴望将自动驾驶汽车的革命性概念变为现实。除了该技术的众多其他优势之外,人们预计,自动驾驶汽车的使用将减90%的道路死亡事故。但是,仍然有很多关于自动驾驶汽车引发事故的新闻出现,例如,一辆自动驾驶汽车撞上了加州山景城的道路隔离护栏。在更多此类情况下,人类已成为自动驾驶汽车的受害者。

借助物联网,汽车行业巨头们可以将自动驾驶汽车减少事故的愿景变为现实。物联网帮助物理设备通过互联网连接并相互通信。可以控制物联网设备执行诸如监测车辆状况和避免碰撞之类的动作,这有助于减少由自动驾驶汽车引起的事故。此外,实时收集和交换数据可以帮助传感器感应可能在道路上发生的突然变化。物联网可以通过多种方式最大程度地减少自动驾驶汽车事故。

物联网如何将自动驾驶汽车事故降至最低

现今的交通事故大多是人为造成的,自动驾驶汽车的使用将消除对人类的驾驶需求,从而消除事故发生的可能性。但是,由于诸如道路上的快速变化和极端天气条件等因素,自动驾驶汽车也很容易发生交通事故。将物联网技术与自动驾驶汽车相结合,将使汽车和管理员之间可以进行实时数据通信,从而帮助汽车应对突发变化。让我们深入探讨这两种技术的融合如何使革命本身更具革命性:

1. 监测车辆状况

借助物联网,可以对车辆进行实时监测。为了解车辆的工作状况,可监测的一些因素包括:

废气温度和气流速度

发动机转速

车辆仰角度

环境温度

2. 避免碰撞

车辆碰撞可能发生在两辆汽车之间、车辆与行人之间,或者车辆与其周围设施之间。通过使用车内通信,自动驾驶汽车可以与周围环境进行通信。例如,可以测量车辆之间或车辆与周围设施之间的安全距离,并将其输入自动驾驶汽车数据库中。当自动驾驶汽车靠近任何比安全距离更近的车辆或物体时,可以通知后备驾驶员控制车辆。如果车上没有后备驾驶员,则可以通知汽车管理员。

3. 监测天气

无法应对不确定和极端天气条件是将自动驾驶汽车推向主流的一大挑战。雷达和激光雷达传感器可以识别其他车辆,摄像头则可以识别道路上的标记,以便其有效工作。但是,如果道路被雪或雾覆盖,该怎么办?如果道路上有雾,则传感器将无法识别道路上的其他车辆或物体,而且,如果路面被雪覆盖,那么摄像头将无法捕获道路上的标记。这两种情况都可能导致自动驾驶汽车发生事故。使用物联网和GPS导航系统将有助于获得车辆的实时位置和路线上的天气。通过区域内物联网设备收集的所有与天气相关的数据,可以将该区域的天气状况与自动驾驶汽车进行通信。它可以防止由于天气状况而引起的事故,因为管理员可以采取预防措施来应对天气状况。物联网的使用还可以对结冰的路面、破损的道路和容易发生事故的路段发出预警。

4. 通知系统故障

想象一下,当你进入车内,仪表盘上的指示灯显示轮胎气压很低,但当你下车时,却发现胎压正常。这种事情可能在很多人身上发生过,并且是由于系统故障造成的。通常在许多情况下,自动驾驶汽车的传感器会发生故障或暂时出现故障,从而导致交通事故,例如,一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州撞死了一名行人,该事故是由于汽车的传感器无法识别行人而造成的。物联网设备可以在旅途中对它们进行监测,因此,自动驾驶汽车中任何系统故障都可以很容易地检测出来。可以向管理员通知系统故障,而管理员随后可以控制并减慢车速,并停车以防事故发生。

越来越多的投资者开始投资自动驾驶汽车,以便为通勤者提供更好的交通工具。2019年自动驾驶汽车市场规模为542.3亿美元,预计到2026年将达到5566.7亿美元,复合年增长率为39.47%。今天的自动驾驶汽车就像十几岁的孩子一样,有必要教它们有效沟通和安全驾驶。自动驾驶汽车可能永远不会是完美的,但是将物联网技术嵌入自动驾驶汽车肯定会减少死亡人数。
责编AJX

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 物联网
    +关注

    关注

    2903

    文章

    44240

    浏览量

    371027
  • 监控系统
    +关注

    关注

    21

    文章

    3857

    浏览量

    173483
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    783

    文章

    13674

    浏览量

    166097
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    MEMS技术在自动驾驶汽车中的应用

    MEMS技术在自动驾驶汽车中的应用主要体现在传感器方面,这些传感器为自动驾驶汽车提供了关键的环境感知和数据采集能力。以下是对MEMS技术在自动驾驶
    的头像 发表于 11-20 10:19 124次阅读

    汽车雷达回波发生器的技术原理和应用场景

    的波束并向前传播,以模拟真实的雷达工作环境。应用场景 自动驾驶系统的开发和测试:在自动驾驶系统的开发和测试过程中,汽车电子雷达回波发生器可以模拟各种交通场景下的目标回波,评估雷达系统在
    发表于 11-15 14:06

    丰田与NTT合作开发自动驾驶软件

    近日,丰田汽车公司与日本电报电话公司(NTT)宣布了一项重要合作——联手开发自动驾驶软件。据悉,该项目将利用人工智能技术对驾驶数据进行深度分析,以预测可能发生事故的风险,并据此构建一个
    的头像 发表于 10-30 16:11 174次阅读

    自动驾驶汽车安全吗?

    随着未来汽车变得更加互联,汽车逐渐变得更加依赖技术,并且逐渐变得更加自动化——最终实现自动驾驶,了解自动驾驶
    的头像 发表于 10-29 13:42 433次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>安全吗?

    丰田与NTT合作开发自动驾驶软件,AI预测事故助力安全驾驶

    丰田汽车公司与日本电报电话公司(NTT)近日宣布了一项重要合作,双方将共同开发一款创新的汽车软件。这款软件将利用人工智能技术,深度分析驾驶数据,以预测发生事故的可能性,并据此创建一个高
    的头像 发表于 10-29 10:34 371次阅读

    基于场景的自动驾驶验证策略

    可选方案是将实际交通状况做出总结生成具有高度代表性的交通场景,通过仿真分析自动驾驶系统在这些场景上的安全性。然而交通场景中元素的复杂性与失败事件的罕见性导致难于准确分析系统失败的概率和造成系统失败的原因。本文将针对此难题,介绍一
    的头像 发表于 10-22 16:14 215次阅读
    基于场景的<b class='flag-5'>自动驾驶</b>验证策略

    pwm脉宽调制的四种方法有哪些

    于电机控制、LED调光、音频处理等领域。以下是四种常见的PWM脉宽调制方法: 固定频率PWM(Fixed-Frequency PWM) 固定频率PWM是一最基本的PWM调制方法。在这
    的头像 发表于 08-08 15:10 935次阅读

    FPGA在自动驾驶领域有哪些优势?

    对实时性要求极高,任何延迟都可能导致安全事故。FPGA的硬件特性使得其能够实现极低的延迟,确保自动驾驶系统能够实时响应环境变化并做出正确的决策。 高能效比: 尽管FPGA的功耗相对于一些专用处理器可能
    发表于 07-29 17:11

    FPGA在自动驾驶领域有哪些应用?

    低,适合用于实现高效的图像算法,如车道线检测、交通标志识别等。 雷达和LiDAR处理:自动驾驶汽车通常会使用雷达和LiDAR(激光雷达)等多种传感器来获取环境信息。FPGA能够协助完成这些传感器
    发表于 07-29 17:09

    自动驾驶汽车如何识别障碍

    自动驾驶汽车识别障碍是一个复杂而关键的过程,它依赖于多种传感器和技术的协同工作。这些传感器主要包括激光雷达(LiDAR)、雷达、摄像头以及超声波雷达等,它们各自具有不同的工作原理和优势,共同为
    的头像 发表于 07-23 16:40 930次阅读

    自动驾驶汽车传感器有哪些

    自动驾驶汽车传感器是实现自动驾驶功能的关键组件,它们通过采集和处理车辆周围环境的信息,为自动驾驶系统提供必要的感知和决策依据。以下是对自动驾驶
    的头像 发表于 07-23 16:00 2019次阅读

    吉利与Foretellix合作开发自动驾驶汽车

    汽车制造商吉利与以色列的自动驾驶安全技术领军企业Foretellix达成了战略合作。此次合作旨在确保自动驾驶汽车的安全大规模部署,并寻求降低
    的头像 发表于 05-14 09:52 393次阅读

    未来已来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    巨大的进展;自动驾驶开始摒弃手动编码规则和机器学习模型的方法,转向全面采用端到端的神经网络AI系统,它能模仿学习人类司机的驾驶,遇到场景直接输入传感器数据,再直接输出转向、制动和加速信号。模仿学习人类
    发表于 04-11 10:26

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

    达到950以上,而在其他较弱纹理区域也能维持在900左右。误差率低至5%以下,甚至在特征点明显的标志上可达到2%左右。 基于LabVIEW的双目测距系统在自动驾驶中具有广泛的应用前景,它可以为车辆提供
    发表于 12-19 18:02

    自动驾驶大关键技术解析

    汽车摆脱人的操作用专业术语来说就是自动驾驶或无人驾驶。作为一通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车
    的头像 发表于 12-04 17:08 743次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>四</b>大关键技术解析