0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

GPU+NNA异构平台如何为人工智能、移动、汽车等广泛的应用提供支持

Dbwd_Imgtec 来源:Imagination Tech 2020-09-22 18:06 次阅读

9月9日-10日,2020年中国嵌入式技术大会在深圳宝安国际会展中心举行。本次大会由1个主题论坛和4个分论坛组成,涉及嵌入式系统物联网开发的软硬件技术、物联网安全、RISC-V开发与应用、嵌入式人工智能技术与应用等多个热点话题。Imagination Technologies作为全球领先的半导体知识产权(Silicon IP)厂商也受邀出席大会,并于9月10日在嵌入式人工智能技术与应用分论坛上发表了主题演讲。

随着人工智能(AI)越来越多地被应用在边缘侧和终端侧,嵌入式人工智能技术受到的关注也越来越多,尤其是在新兴的人工智能物联网(AIoT)领域,嵌入式AI大有用武之地。Imagination长期以来对AI的发展保持着密切关注,并且凭借其神经网络加速器(NNA)和图形处理器GPU)IP在AI应用中所展现的优异性能,而备受业界好评。本次大会,Imagination中国区首席技术专家李安代表公司出席,并以“基于GPU与神经网络加速器的异构计算平台”为主题,介绍了Imagination的GPU+NNA异构平台如何为人工智能、移动、汽车等广泛的应用提供支持。

Imagination中国区首席技术专家李安发表演讲 李安首先对Imagination的基本情况和主要产品线进行了介绍:“目前,全球基于Imagination IP打造的芯片,出货量已超过110亿片。我们拥有数千个基础专利,而且是美国之外唯一一家持有核心GPU专利的企业。Imagination主要有三大产品线,分别为PowerVR GPU、PowerVR视觉和AI以及Ensigma连接和通信。就GPU而言,我们在移动GPU IP领域占据38%的市场份额,在汽车GPU IP领域更是高达43%。此外,我们的无线连接IP也排名全球第二。” 随后,李安重点讲解了Imagination如何使GPU和NNA协同工作,以形成灵活、高效、普适的异构计算平台来支持各类AI应用。 他介绍道:“Imagination最近开发了一项创新性的技术,可以使NNA和GPU更高效地协同工作,这就是AI协同(AI Synergy)技术。通过AI协同功能,GPU可以在提供图形处理能力的同时,使用其备用资源去支持可编程AI;同时,固定功能的AI运算则交由NNA来执行。这样,既利用了GPU的灵活性,又利用了NNA的高算力,同时还避免了GPU的资源闲置,是一种算力、效率和灵活性俱佳的异构计算解决方案,可以实现更优化的AI性能。” 李安还分别就Imagination的GPU工具和软件开发套件(SDK),NNA对各种AI框架和神经网络的支持,以及GPU和NNA的重点应用等内容进行了分享。 “Imagination的GPU在汽车领域有着非常广泛的应用,你可以想到的大多数汽车品牌中都有我们GPU的身影。在国际上,我们和瑞萨(Renesas)、德州仪器TI)、索喜(Socionext)等知名汽车芯片厂商从很早就开始合作;在国内,芯驰科技(SemiDrive)也在其最新发布的智能座舱芯片中采用了Imagination的PowerVR Series9XM GPU。” “NNA的应用领域也有很多,例如物联网、智能摄像头、可穿戴设备、手机、增强现实/虚拟现实(AR/VR)、智能驾仓、先进驾驶辅助系统(ADAS)/自动驾驶等,有的应用通过单个NNA内核就可以支持,而有的则需要多个内核以集群方式提供高算力。”李安在介绍完GPU和NNA的应用后,还专门通过几个视频演示了NNA在人脸识别、姿态检测等方面的应用效果。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 物联网
    +关注

    关注

    2909

    文章

    44578

    浏览量

    372923
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    30763

    浏览量

    268917
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    47208

    浏览量

    238304

原文标题:灵活、高效!Imagination GPU+NNA异构计算平台实现更优化AI性能

文章出处:【微信号:Imgtec,微信公众号:Imagination Tech】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    卡诺模型为人工智能领域提供了一种全新的视角

    在探索人工智能如何更深层次满足用户需求、提升用户体验的旅程中,卡诺模型(Kano Model)提供了一个极具价值的理论框架。这一模型不仅为产品开发者带来了深刻的洞察力,同时也为人工智能领域的创新
    的头像 发表于 12-11 10:17 156次阅读

    人工智能应用中的异构集成技术

    型的芯片(chiplet)组合到统一封装中,提供更好的性能、更低的互连延迟和更高的能源效率,这些对于数据密集型人工智能工作负载都非常重要[1]。 现有异构集成技术 图1展示了异构集成技
    的头像 发表于 12-10 10:21 238次阅读
    <b class='flag-5'>人工智能</b>应用中的<b class='flag-5'>异构</b>集成技术

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    、连接主义和深度学习不同的阶段。目前,人工智能已经广泛应用于各种领域,如自然语言处理、计算机视觉、智能推荐。 嵌入式系统和
    发表于 11-14 16:39

    软银升级人工智能计算平台,安装4000颗英伟达Hopper GPU

    软银公司宣布,其正在扩展的日本顶级人工智能计算平台已安装了约4000颗英伟达Hopper GPU。这一举措显著提升了平台的计算能力。据悉,该平台
    的头像 发表于 11-04 16:18 430次阅读

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    幸得一好书,特此来分享。感谢平台,感谢作者。受益匪浅。 在阅读《AI for Science:人工智能驱动科学创新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科学领域中的巨大潜力和广泛
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    很幸运社区给我一个阅读此书的机会,感谢平台。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们揭示了人工智能技术在生命科学领域中的广泛应用和
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    周末收到一本新书,非常高兴,也非常感谢平台提供阅读机会。 这是一本挺好的书,包装精美,内容详实,干活满满。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》这本书的第一章,作为整个著作的开篇
    发表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    其在人工智能图像处理领域的应用提供更多支持。 标准化和规范化推进 :为了降低RISC-V的碎片化风险并促进其在全球范围内的广泛应用,标准化和规范化将是未来的重要趋势。这将有助于提升RI
    发表于 09-28 11:00

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    芯片设计的自动化水平、优化半导体制造和封测的工艺和水平、寻找新一代半导体材料等方面提供帮助。 第6章介绍了人工智能在化石能源科学研究、可再生能源科学研究、能源转型三个方面的落地应用。 第7章从环境监测
    发表于 09-09 13:54

    报名开启!深圳(国际)通用人工智能大会将启幕,国内外大咖齐聚话AI

    呈现、产业展览、技术交流、学术论坛于一体的世界级人工智能合作交流平台。本次大会暨博览会由工业和信息化部政府采购中心、广东省工商联、前海合作区管理局、深圳市工信局单位指导,深圳市人工智能
    发表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    定制化的硬件设计,提高了硬件的灵活性和适应性。 综上所述,FPGA在人工智能领域的应用前景广阔,不仅可以用于深度学习的加速和云计算的加速,还可以针对特定应用场景进行定制化计算,为人工智能技术的发展提供有力
    发表于 07-29 17:05

    Arm为人工智能提供新设计和软件

    近日,全球知名的半导体IP供应商Arm公布了全新的芯片蓝图和软件工具,旨在显著提升智能手机处理人工智能任务的能力。这一创新举措不仅优化了中央处理器(CPU)设计,使其更适应人工智能工作负载,还推出了新的图形处理单元(
    的头像 发表于 05-30 14:45 509次阅读

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V1)

    .pdf 人工智能 软件平台使用指导A:AidLux平台介绍 8分29秒 https://t.elecfans.com/v/25505.html *附件:AidLux平台使用介绍.pd
    发表于 04-01 10:40

    FPGA在深度学习应用中或将取代GPU

    现场可编程门阵列 (FPGA) 解决了 GPU 在运行深度学习模型时面临的许多问题 在过去的十年里,人工智能的再一次兴起使显卡行业受益匪浅。英伟达 (Nvidia) 和 AMD 公司的股价也大幅
    发表于 03-21 15:19

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    。 国内外科技巨头纷纷争先入局,在微软、谷歌、苹果、脸书积极布局人工智能的同时,国内的BAT、华为、小米科技公司也相继切入到嵌入式人工智能的赛道。那么嵌入式AI可就业的方向有哪些呢
    发表于 02-26 10:17