0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

人工智能计算机如何应对恶意和破坏性的网络威胁?

lhl545545 来源:国防科技要闻 作者:国防科技要闻 2020-09-23 16:16 次阅读

人类对智能网络安全的需求日益增加,智能网络安全需要通过减少安全漏洞来管理风险。不断发展的认知技术(包括人工智能机器学习、自动化和自适应网络、超级计算)可以帮助人类加强网络安全,应对恶意和破坏性的网络威胁。

目前,人工智能计算机的基本活动包括:语音识别、学习计划和问题解决。采用人工智能(AI)和机器学习(ML)的计算系统正变得越来越普遍,对网络操作至关重要。总的来说,人工智能技术可以用来帮助抵御日益复杂和恶意的恶意软件、勒索软件和其他攻击。人工智能还没有感知能力,但在预测和减轻网络攻击方面,未来很可能会出现人工智能的认知自主。

机器学习

机器学习通常与人工智能相结合,被认为是预测分析的快速自动化。它可以提供识别新的网络攻击最快的方法,得出统计推断,并将这些信息推送到终端安全平台。人工智能和机器学习可以用于监测和检测网络中的异常情况,并在没有已知特征的情况下识别新的威胁。它还可以用于关联来自竖井的数据,以了解攻击的性质,并评估网络漏洞和风险。

自动化和自适应网络

自动化允许对网络进行水平扫描和监控,可以实时报告偏差和异常情况。它允许自动更新防御框架层(网络、有效载荷、端点、防火墙和反病毒)以及网络安全的诊断和取证分析。人工智能和机器学习都可以作为核心组件,支持自动化和自适应网络的应用。

超级计算

超级计算机是未来自动化的引擎。美国国家科学院在其研究“超级计算的未来”中设想,对超级计算的投资是非常有益的,它在国家安全和科学发现中起着至关重要的作用。在网络安全领域,超级计算机也很有前景。

总结

人为因素的易错性一直是网络安全的漏洞。随着数字互联(即物联网智能城市远程工作)的发展,这种情况可能会变得更加严重。智能网络安全在识别、过滤、抵御和补救网络威胁方面发挥着巨大的作用。通过利用不断发展的企业工具,如人工智能、机器学习、自动化和自适应网络以及超级计算,机构将更容易应对未来的挑战。
责任编辑:pj

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 语音识别
    +关注

    关注

    38

    文章

    1739

    浏览量

    112636
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    47208

    浏览量

    238291
  • 机器学习
    +关注

    关注

    66

    文章

    8408

    浏览量

    132575
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    新思科技如何应对量子计算机威胁

    随着技术发展的突飞猛进,量子计算机威胁日益凸显。尽管量子计算机有望在天气预报、药物研发和基础物理学等领域带来革命的变革,但它也对现行加密体系构成了显著
    的头像 发表于 11-18 09:33 237次阅读

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    、连接主义和深度学习等不同的阶段。目前,人工智能已经广泛应用于各种领域,如自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等。 嵌入式系统和人工智能在许多方面都存在密切的关联
    发表于 11-14 16:39

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    RISC-V在人工智能图像处理领域的应用前景十分广阔,这主要得益于其开源、灵活性和低功耗等特点。以下是对RISC-V在人工智能图像处理应用前景的详细分析: 一、RISC-V的基本特点 RISC-V
    发表于 09-28 11:00

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    定制化的硬件设计,提高了硬件的灵活性和适应。 综上所述,FPGA在人工智能领域的应用前景广阔,不仅可以用于深度学习的加速和云计算的加速,还可以针对特定应用场景进行定制化计算,为
    发表于 07-29 17:05

    人工智能计算机视觉

    人工智能教学资料。
    发表于 07-18 11:31 0次下载

    计算机视觉与人工智能的关系是什么

    引言 计算机视觉是一门研究如何使计算机能够理解和解释视觉信息的学科。它涉及到图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的知识。人工智能则是研究如何使计算机具有
    的头像 发表于 07-09 09:25 625次阅读

    计算机视觉与智能感知是干嘛的

    引言 计算机视觉(Computer Vision)是一门研究如何使计算机能够理解和解释视觉信息的学科。它涉及到图像处理、模式识别、机器学习等多个领域,是人工智能的重要组成部分。智能
    的头像 发表于 07-09 09:23 919次阅读

    计算机视觉在人工智能领域有哪些主要应用?

    计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,它主要研究如何让计算机能够像人类一样理解和处理图像和视频数据。计算机视觉技术在许多领域都有广泛的应用,以下是一些主要的应用领域: 图像识别与分类
    的头像 发表于 07-09 09:14 1322次阅读

    计算机视觉属于人工智能

    属于,计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支。 引言 计算机视觉是一门研究如何使计算机具有视觉能力的学科,它涉及到图像处理、模式识别、机器学习等多个领域。
    的头像 发表于 07-09 09:11 1294次阅读

    人工智能人工神经网络有什么区别

    人工智能是一门研究如何使计算机模拟人类智能行为的学科。它起源于20世纪40年代,当时计算机科学家们开始尝试开发能够模拟人类思维过程的计算机
    的头像 发表于 07-04 09:39 1225次阅读

    工业控制系统面临的网络安全威胁有哪些

    工业控制系统(Industrial Control Systems, ICS)是用于监控和控制工业生产过程的计算机系统。随着工业4.0和智能制造的快速发展,工业控制系统在各个领域得到了广泛应用。然而
    的头像 发表于 06-16 11:43 1471次阅读

    计算机视觉的主要研究方向

    计算机视觉(Computer Vision, CV)作为人工智能领域的一个重要分支,致力于使计算机能够像人眼一样理解和解释图像和视频中的信息。随着深度学习、大数据等技术的快速发展,计算机
    的头像 发表于 06-06 17:17 952次阅读

    知语云智能科技无人机防御系统:应对新兴威胁的先锋力量

    作为知语云智能科技的创新产品,具备高效、智能、安全等特点。该系统通过先进的雷达探测技术,能够迅速发现目标无人机,并进行精确跟踪。同时,结合高速计算机处理技术和智能算法,无人机防御系统能
    发表于 02-26 16:35

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
    发表于 02-26 10:17

    知语云全景监测技术:现代安全防护的全面解决方案

    是一种先进的安全防护手段,它集成了大数据分析、人工智能、云计算等尖端技术,能够实时监测网络环境中的各种安全风险,为企业和个人的数据安全提供坚实保障。 该技术的主要特点包括: 实时监测,全面感知:知语云
    发表于 02-23 16:40