工业互联网是实现人、机、物全面互联的新型网络基础设施,是智能化发展的新兴业态和应用模式。工业互联网从技术上说起源于工业以太网和设备物联网,从概念上说,国内最早由上海可鲁软件公司在2007年提出,从施行上说得益于美国GE公司的大力提倡与亲身实践,近来更是受到国内各界推崇。这个并非舶来品的新理念,为何如此受到重视?又将如何推动年轻的中国工业走向强大、实现振兴?
在2018年中央经济工作会议上,就把工业互联网、物联网等相关的基础设施定义为“新型基础设施建设(简称新基建)”,体现其非同一般的国家战略发展地位。2019年5G商用后,工业互联网开始向生产领域全面渗透。2020年11月,有关工业互联网的重大活动更是接连不断。11月5日,“2020国际工业互联网创新发展论坛”在上海举行。11月20日,“2020中国5G+工业互联网大会”在武汉召开。11月25日,江苏蜂巢互联鲲鹏工业互联网应用示范基地揭牌仪式在南京召开。11月26日,工业和信息化部复函山东省人民政府和广东省人民政府,支持山东、广东创建工业互联网示范区。11月27日,“智能制造发展与未来路径暨中国工程科技发展战略江苏高峰论坛”在南京举行,围绕工业互联网平台今后的发展路径等进行探讨。总的来看,工业互联网处于向上向好的发展趋势。
通过工业互联网,分析海量工业数据,优化配置工业资源,在打通供需两端的基础上实现按需制造,能够大幅提高工业利润率,这是业界对工业互联网的基本期待。但要实现这个目标,需要政府搭台,企业唱戏,至少要攻克七大难题:
01 如何打通不同工业企业的产业链?
在工业互联网发展过程中,所有工业企业都存在于原来的产业链中。打通企业内的组织边界,打通产业上下游的组织边界,打通生产端与消费端的需求边框,全方位实现全局优化,实现跨企业对人、对事情、对社会、对万物的互联和及时沟通,数据及时交互、开放分享,对工业互联网的突破和未来具有非常重要的作用。
这就需要政府出面,制定规范,树立标杆,建立开源社区,打破原有相对封闭和固化的工业系统格局,以相对灵活的形态,更广泛、灵敏地联接工业设备、原材料、控制系统、信息系统、产品、数据以及人的业务活动等工业要素,优化配置工业资源。
然而一旦触及现实利益,任谁也不会轻易放弃自己的“奶酪”。工业互联网必将会遇到一些既得利益企业和不良风气的阻挠迟滞。同时,那些专注于垂直行业的中小微企业如何接入工业互联网平台,是否会遇到行业歧视,是否会有相关政策扶持,这些问题都引起广泛关注。此外,作为工业互联网的主要角色,制造企业、工业设备提供商、ICT信息通讯企业、软件企业,互联网企业如何打破壁垒、发挥优势、形成合力,同样需要政府居中调度,择其优者,大力扶持。
02 如何避免工业互联网重复建设?
每个工业的同行业内,每个企业都是产品的竞争关系,因为每个工业产品都有自己的科研技术、商业运行等不便外露的秘密信息,谁也不可能把企业的看家本领交给同类竞争企业,因为这直接关系着企业的生死存亡。
拿国内来说,华为、阿里巴巴、徐工、中联重科、小米、海尔、美的、格力等家电巨头,他们不可能用同一张工业互联网来解决企业生产经营中的问题,但如果上述企业各自建立自己的工业互联网,又会出现重复建设的问题。同时,不同地区的不同企业,因各自的发展程度不同,在参与工业互联网时,也会出现不同反映,有的积极应对、深度参与,有的冷漠迟钝,甚至漫天要价。
南京邮电大学原副校长朱洪波指出:“所谓工业互联网,不仅仅是把互联网用到工业上,它是面向未来智能化制造、工业革命的一个全新的智能化基础设施,要在此基础上,进行全新的智能化的生产制造方式。”所以应由政府统一指挥,协调推进,企业站高视远、密切配合。
03 谁来建设工业互联网大数据中心?
大数据中心是工业互联网的核心命脉。必须着眼构建海量工业大数据采集、汇聚、分析的服务体系,打造支撑制造资源泛在联接、弹性供给、高效配置的工业互联网平台,进行大规模的工业数据采集,及时掌握历史数据并监测未来数据,从提高生产能力转向提高利润率。
这样的大数据中心是大部分企业仅靠自身力量都无法完成的,必须由政府出面,推动国家级工业互联网大数据中心和省级、行业分中心建设,加强重点区域和行业的数据汇聚分析和应用能力。也要注意扶持华为、腾讯、阿里云这样的有实力公司参与大数据中心建设,既发挥其作为行业领头羊的作用,也要避免出现寡头垄断。
其他工业企业也要主动作为,努力提升自身的数字化升级改造水平,探索建立属于自己的IaaS、PaaS等平台,建立各种模型软件去分析处理各类数据,把生产一线的客观准确数据,以快捷的方式在较短的时间传递给生产决策者和机器设备,使顾客获得满意产品、工厂赢得最大利润。特别是那些高能源消耗、高安全风险、低利用效率的企业,应努力推动工业设备上云,开展运行监测、效能优化、前瞻维护等工作,降低能耗,提高利润,为进入工业互联网打下坚实基础,至少不掉队、不当局外人、不拖整个工业互联网的后腿,否则只能被工业互联网淘汰。
04 如何确保工业互联网的安全?
工业互联网与传统互联网一样,都存在网络安全问题,同样时刻面临着黑客攻击、木马植入、软件后门、公司内鬼等问题。而且因工业互联网涉及企业多、影响范围广,一旦出现这些网络安全问题,其破坏范围和损失程度,要远大于传统互联网的网络安全问题。
因此,为确保工业互联网的系统安全,应由政府统一出面,制定统一的网络安全策略和执行标准,持续推进国家工业互联网安全态势感知和风险预警能力建设,同时,积极指导和督促企业自身的网络技术防护管理,做到整个工业互联网安全一盘棋,努力消除个别企业存在的网络安全漏洞,奖优罚劣,防微杜渐,切实增强工业互联网的安全保障能力。此外,工业企业同样要注重传统安全,在超前预警、实时监测、快速感知、应急处置等方面具备相应能力。
05 如何实现工业设备互联互通?
工业设备互联互通是工业互联网的基础。在机器设备管理方面,数据协议繁多以及设备生命周期的千差万别,导致很难对机器设备进行统一清晰的管理,当前的联接技术难以完全满足工业互联需求,不同系统之间的数据壁垒难题也急需解决。
这就需要政府发挥主导作用,组织建立能够兼容转换多种协议的技术产品体系,切实解决企业不敢传、不能传的问题,实现工业数据互联互通互操作。政府在推动重要地区的工业互联网建设的同时,也要注重其他地区的帮扶和指导力度,特别是像东北老工业基地那样的素以工业闻名的地区,更要做好工业互联网的协同。工业企业应避免等靠要思想,主要依靠自身力量,借助工业互联网的发展趋势,全面优化研发、生产、经营和管理等流程,积极推进企业内网的IP化、无线化、扁平化、柔性化改造和部署,舍弃老破小的工业设备,建立符合工业互联网需求的工业设备,借助智能化工厂的建设改造步伐,实现工业设备的互联互通。
06 如何实现工业数据可视化?
实现工业互联网的前提是工业数据可视化。通过知识图谱,开发新的用户界面,借助智能化地图、计算机模拟以及设备社会化网络,帮助企业进行工业数据的可视化。
然而,在业务创新层面,由于各地工业企业发展不平衡,东部好于西部,南部好于北部,各个工业系统、设备之间无法实现完全的互联互通,导致工业企业无法获取全域数据。而且随着全面推进全光纤网络部署和移动网络扩容升级,势必引导工业企业加快工业互联网内网改造升级,这个改造升级的费用从何而来?业内普遍推崇的“传感器+大数据”的发展模式,更多的是停留在概念和局部地区,企业为设备加装传感器的较少,采集的数据质数量较低,导致数据可视化进展缓慢,使工业大数据建模分析和工业App性能始终处于初级阶段,很难向高精尖发展。
对此,政府应着力提升工业互联网平台赋能水平,对一些重大项目的传感器建设予以国家补贴,减轻企业发展压力,增强重点方向主要领域全流程数字化集成能力。企业也应着眼长远,在工业互联网的软硬件基础建设上均衡出力,力所能及地抓好传感器建设,夯实业务建模的数据基础。
07 如何突破工业软件量小质低瓶颈?
工业软件是基于工业互联网,把工业产品及相关技术过程中的知识、最佳实践及技术诀窍封装集成的软件,是工业互联网的运行平台。
然而,长期以来,一些主要负责部门对此没有清晰认识,将工业软件与互联网、社交等IT软件混为一谈,不要说必要的充分科研经费支撑了,连起码的重视程度都不够,这是宏观层面的问题。在微观层面,我国工业门类庞杂,现有工业软件规模小、质量低,工业软件在研发上面临着技术门槛高,缺人才、缺经费等现实挑战,研制工业软件的整体氛围不浓,工业软件的产学研用协同发展机制尚未成熟,加之长期形成的重硬件设备建设、轻软件研发不良风气,缺乏短时间内把行业机理模型化、代码化的线下实力。更有甚者,个别企业信奉“拿来主义”,只顾使用国外工业软件,不思进取,不注重独立研发。这些宏观、微观的不利因素,导致国内工业软件在整个市场上的占有率不超过5%,长期落后于国外同行,是被人家“卡脖子”的主要抓手和谈判筹码。
在这方面,企业自身的责任难辞其咎。由于不重视对工业软件的执着探索,只想利用国外工业软件,或者是满足于对传统软件进行云化改进、投机取巧般研发工业软件,使我国工业互联网长期处于低位徘徊,难以形成走出国门的生存能力和竞争优势。企业应该像晚清曾国藩“扎硬寨、打硬仗”那样,再苦再难也要把工业软件这个硬骨头啃下来,真正研制属于自己的工业软件,这不亚于当年研制“两弹一星”,而我们今天无论人力物力财力,还是政策环境待遇,都要远远好于研制“两弹一星”的那个时期。
那么是不是应该反思一下我们的奋斗精神、拼搏意志和科研理想?!“工业互联网”的概念是中国企业最早提出的,说明国人智慧并不输人,我们更应该在这一国家推崇的重大战略方向上,体现中国工业企业的作为!在这一强敌觊觎的重大战略利益高地上,展现中国工业企业的力量!否则,即使政府如诸葛亮那样事必躬亲、给予再多的扶持帮助,大部分工业企业也只能像阿斗那样,扶不起来、成不了事!
编辑:hfy
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