详细分析人工智能驱动的汽车成像技术及应用

汽车是成像技术的关键市场！

汽车成像技术

据麦姆斯咨询介绍，摄像头现已成为汽车的标配，2018年汽车图像传感器出货量为1.24亿颗。汽车摄像头模组市场在2018年达到30亿美元规模，预计2024年将达到57亿美元，2018~2024年的复合年增长率（CAGR）为11%。

2012~2024年汽车摄像头模组市场营收

在过去五年中，汽车视觉应用一直是成像市场增长的核心——高级驾驶辅助系统（ADAS）、后视镜、环视系统、黑匣子等变得无所不在。ADAS摄像头目前占据汽车成像市场40％份额，由于采用率不断提升，以及人工智能（AI）的影响，它在未来几年内保持快速增长势头。

放眼整个汽车成像市场，2018年为44亿美元，Yole预计2024年将达到87亿美元，2018~2024年的复合年增长率为12.1%，各细分领域市场份额情况请参考下图。

2018~2024年汽车成像市场

作为第一个全面的边缘计算应用，汽车成像是“从成像到传感”演变期间的关键要素。本报告从一个全新的行业视角，详细分析人工智能驱动的汽车成像技术及应用，并预测汽车视觉未来发展趋势。

汽车成像市场参与者正在全力以赴

过去十年，汽车生态系统按照传统OEM厂商和一级（Tier 1）供应商的连接关系进行组织。然而，汽车成像的影响是巨大的，大量合并和收购行为（Mobileye、Trw、Wabco、Harman）围绕着“ADAS和自动驾驶”主题进行。

有趣的是，汽车成像的爆发并没有给博世（Bosch）、电装（Denso）、索尼（Sony）、三星（Samsung）这样的大型企业带来充分的好处，现在他们必须加倍努力才能重新回到“游戏”之中。英特尔（Intel）和索尼肯定会利用各自的实力和行业地位来“挖掘”汽车市场份额；赛灵思（Xilinx）、东芝（Toshiba）、安森美半导体（ON Semiconductor）和豪威科技（Omnivision）等老牌汽车芯片供应商肯定会在这个对价格敏感的保守市场中占据优势。

汽车领域未来最大的难处是如何发展到自动驾驶（SAE L3级及以上）。在这方面，一些互联网巨头的参与者可能从全自动驾驶汽车出发，努力获得知识和经验以争取市场份额。此外，提供创新的汽车成像技术的新公司将在2025年之前存在机会窗口。

2014~2031年不同等级自动驾驶汽车的市场预测

目前的方法是使用“强力”计算来实现“边缘”的深度学习算法。服务于当前应用范例的传感器不断升级，以提供更高的分辨率、帧速和动态范围，并且最新的超级计算芯片也可以满足传感器数据处理需求。出于上述原因，该行业正在寻找下一个人工智能范例，以完全兑现自动驾驶的承诺。毫无疑问，将会有更多的“Mobileye成功案例”诞生。

新功能和新技术正在改变汽车成像产业

以前的汽车成像应用很简单：大部分是后视摄像头和前置ADAS摄像头。但是如今的情况发生了巨大变化，技术成果也可能非常引人注目。例如，环视摄像头渴望在低端市场拓展，这将改变ISP的使用方式；还有替换后视镜的汽车摄像头，也称其为“电子镜（e-mirror）”，其技术性能远远超过目前的视角摄像头（Viewing Camera）。

汽车成像：传感器和技术细分

在ADAS市场方面，汽车舱内应用正受到许多CMOS图像传感器厂商的高度重视，这主要受到法律法规的推动。展望未来，市场接受度将很有意义。达到SAE L3级自动驾驶的问题之一是ADAS环视摄像头的技术选择。由于影像数据过多，暴力计算方法被采用，例如使用180Tops ASIC（特斯拉的FSD），但这并不是对每个OEM车厂都是可取的。

一种新的技术模式正在酝酿之中，但是，典型的汽车厂商引入速度缓慢，可能需要3至5年才能体现出来。虽然“自动驾驶”常常被认为“仍然遥远”的时候，但是该行业的未来很可能如此，并促使全球运输业务模式产生根本性的转变。随着事态不断展开，成像技术将成为这波转型的中心。

汽车成像技术路线图

编辑：hfy