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AI技术得到迅猛发展 中国市场有哪些玩家?

454398 来源:杨剑勇 作者:杨剑勇 2020-12-11 10:22 次阅读

近年来,以机器学习深度学习为核心的AI技术得到迅猛发展,也是未来几十年科技发展方向,为各行业带来创新活力,助推各行各业数字化转型升级。而开源AI技术平台,则是AI技术广泛应用至各行各业核心推动力。只是,谈及开源机器学习平台,相信很多人会想到谷歌旗下的TensorFlow以及caffe等AI工具,开发者以此构建、部署人工智能应用。

亚马逊、阿里云都在使用Kubeflow开源机器学习平台

谷歌、思科、IBM、红帽等公司开发人员共同创建的免费提供的开源机器学习平台Kubeflow于2017年亮相,三年后升级到1.0版本。Kubeflow最早是来源于谷歌旗下TensorFlow下面的子项目tf-operator,也支持其他机器学习工具。

Kubeflow目标是使机器学习工程师和数据科学家更容易利用云端(公有云或内部部署)来运行“机器学习”工作负载。 “有了Kubeflow,数据科学家就无需学习新概念或平台来部署其应用程序。

如今,Kubernetes已得到上百个组织参与,随着规模不断扩大,吸引了包括美国合众银行、亚马逊(AWS)、英特尔、优步、戴尔、阿里云等在使用Kubeflow机器学习平台。在笔者看来,人工智能广泛应用于各行业,助力全社会智能化变革,开源的机器学习平台是推动AI技术落地核心。

需要指出的是,在过去将近十年的时间里,中国在人工智能应用领域有了长足的进步。只是很多人工智能企业都是依赖国外的主流开发工具和开源平台来构建、训练和部署AI应用,比如熟知的TensorFlow、caffe等。在这些开源框架上进行“再加工”,开发自己的AI产品

百度飞桨深度学习平台稳居第一梯队

整体而言,AI开源系统主要掌握在谷歌等少数国际巨头手中。值得一提的是,作为国内最早发展人工智能技术的百度以及深耕智能语音技术二十多年的科大讯飞等AI技术团队,其AI技术有与国际科技巨头同台竞技能力,尤其在底层算法,中国科技企业AI算法框架平台上,也具有较高竞争力。

百度作为一家以技术驱动企业,是国内最早发展AI技术的巨头,并积极推进迈向人工智能转型。自2010年开始,人工智能布局就已经初具雏形,其后建立了专注于Deep Learning(深度学习)的研究院,至此全面拥抱人工智能的同时,也是国内最早把AI技术开源的厂商,把AI技术能力分享给社会。

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于2016年对外开放PaddlePaddle(飞桨), 它是国内最早开源、也是当前唯一一个自主研发功能完备的深度学习平台。飞桨深度学习平台还曾选世界互联网领先科技成果。与此同时,依据IDC早前发布的 《深度学习框架和平台市场份额》报告,显示中国深度学习平台市场,谷歌、Facebook、百度三强鼎立态势,占据接近80%的市场份额。

百度飞桨作为开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,已经累计服务150多万开发者,定制化训练平台上企业用户超过6.5万,发布了16.9万个模型,成为支撑各行各业技术创新和智能化转型的基础底座。

如今,百度也不再是一家单纯意义上搜索巨头,着眼于创新性科技技术,在创新科技投入重金,引领科技趋势,驱动AI无处不在,从农业到工业,从医疗到金融,再到智能家庭与无人驾驶,还有翻译、图像/语音识别以及信息流等产品和服务,AI商业落地走在行业前列。

旷视科技也将开源算法平台Brain++

还有包括旷视科技,坚持自给自足,自主研发了深度学习框架——MegEngine,基于此还开发了算法平台Brain++,打造自己的“中国原创AI”。这家仅成立于2011年的AI企业,凭借原创AI技术位列全球前列。

今年早些时候,中科院大数据挖掘与知识管理重点实验室所发布的《2019人工智能发展白皮书》披露全球人工智能企业TOP20榜单,旷视科技与微软、谷歌、Facebook和百度等国内外科技巨头排名全球前十。

2019年,Brain++人工智能算法平台还获世界互联网领先科技成果,且依托Brain++,旷视斩获22项全球AI竞赛冠军。早在去年8月,科技部宣布依托旷视建设“图像感知国家新一代人工智能开放创新平台”,有消息指出,旷视预计将于3月底对人工智能算法平台Brain++进行开源,对标谷歌TensorFlow,这将对中国在发展人工智能产业具有里程碑意义,助力中国建设自主AI生态。

作为炙手可热的人工智能独角兽,自2019年8月在港交所递交上市申请后,旷视科技备受各界高度关注。招股书显示,2016年营收为6780万,2018年增长至14亿,三年间实现了20倍增长,高速增长的营收背后说明其人工智能商业落地能力受到市场认同,尤其面向城市物联网场景,覆盖国内112个城市,广泛应用于公共交通、楼宇、社区、学校以及商业网点等多种城市场景。

最后

最后,随着产业智能化的提档加速,深度学习框架和平台将得到越来越广泛的应用,地位愈加重要。百度不断深入研究和积累 AI 核心技术和能力,持续将技术势能转化为产业势能,并通过开源开放的深度学习平台,赋能更多的企业和开发者,推动产业智能化加速发展。

作者系物联网高级顾问杨剑勇,福布斯撰稿人、网易签约作者,连续三年(2017-2019年)获得网易年度最佳签约作者。秉持让人们能重新审视物联网,并利用其从根本上改变社会去做事情,深度解读5GIoT和AI等前沿科技,观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。
编辑:hfy

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