互联网技术以数据为切入点促进数字经济和实体经济融合发展

数字时代呈现出与农业时代、工业时代完全不同的形态特征。如果说农业时代的经济特征是“男耕女织、田园牧歌”，工业时代是“工厂林立、机器轰鸣”，那么数字时代则是“万物互联、数据驱动”。不同于以往，作为数字时代的基础性战略资源和生产要素，数据成为驱动经济发展的新引擎。

数字经济蓬勃发展释放数据潜能

互联网技术对于产业的渗透，是从消费互联网到产业互联网，从第三产业到第二、第一产业的过程。在互联网带来的连接之下，出现了“平台经济体”，出现了新的商业模式，也创造了一种可再生和可被源源不断利用的新的生产要素——数据。数据就是我们在物理世界的“行为痕迹”抽象在数字世界的映射，是数字时代的新石油。那么该如何利用数据资源？

一是打造数据规模效应，用普惠共享的大连接打造数据势能。数字经济渗透到各行各业的各种场景应用，开辟了线上线下联动的新场景和商业模式，“在线”让互联网成为基础设施，让数据成为生产资源。特别是受新基建政策驱动，未来几年，5G将会迅速渗透到生活的方方面面，5G网络的本质是无限连接，连接将产生高价值的数据，大数据将开启爆发式增长的“飞跃期”，为释放数据潜能夯实发展基础。

二是整合数据资源，用互联互通的大平台释放数据动能。伴随着数字经济的浪潮，以阿里巴巴、腾讯等为代表的互联网平台，成为引领数字时代世界经济发展的风向标。平台拥有巨大的资源优势，能够以较低的成本将碎片化的能力和资源整合起来，撮合交易。平台推动产业组织关系，从线性竞争到生态共赢，并不断通过数据闭环赋能中小企业。同时，以数据中台为代表的新平台加速了数据价值化过程，通过聚合和管理跨域数据，将数据抽象封装成服务，赋能前台业务。

三是促进数据流动，用开放协同的大生态实现数据赋能。数字经济构建了开放生态，全球已有约40亿人成为登陆信息社会的“新移民”，开启线上线下的互动应用，同时产生物理空间和数字空间的孪生，形成数字时代的生态。在应用构建的开放协同生态中，数据、资本、技术等各类要素资源得以流动和共享，赋能各参与主体，共享数字红利，形成政府、企业、社会、个人等多主体参与、相互依存、实时互动、互利共享的生态体系。

以数据为关键要素驱动数字经济创新发展

从数据的发展历程来看，数据的地位呈螺旋式上升的发展形态。其先后经历了从单纯的客观存在到实现海量存储，从辅助决策到价值挖掘，再到构成数字世界的核心要素几大阶段。因此，通过数据驱动数字经济发展的实现路径，以数据构成新型基础设施底层为起点，通过融入实体产业实现业务赋能，进而协同各类要素构建起整个数字生态。

一是数据要素嵌入数字化基础设施，推动数字产业化。数字产业化是数字经济发展的内核，其发展水平取决于数据技术和基础设施的完善程度，也取决于数据等基本要素带来的数字化创新。首先，数据是数字基础设施的助推器。信息化、数字化是数据要素形成和价值沉淀的基础，数据以隐性生产要素的形式存在于数据中心、网络、终端设备及数据软件等各类基础设施中，构成了其他要素流动的数字基础环境。其次，数据是数字技术升级的加速器。如云计算、人工智能技术的发展大大提升了数据挖掘能力，而数据的汇聚和分析应用也助力科学发现，夯实了人工智能等技术进一步发展的基础，技术的迭代促进了数字化的持续创新与繁荣。再次，数据是实现数字产业增量的“孵化器”。作为数字时代的通用要素，数字场景的广泛应用和可流动性决定了数据具有使用价值。数据本身作为一种资产在流通中实现价值增值，同时催生数字内容、产品和服务等新产业新业态，进一步扩大数字产业的规模和范畴。

二是数据要素与实体经济深度融合，驱动产业数字化。数据具有边际成本递减、规模报酬递增等特征，企业数字化、产业链数字化和全要素数字化，能够提升产业效率、优化产业结构。首先，数据与业务融合，加速企业数字化转型。随着企业数字技术应用的深入，数据作为显性生产要素的作用进一步凸显，逐步实现了与业务的深度融合，贯通产品设计、采购、生产、销售、服务等全流程，实现全过程高效协同，实现与用户需求的精准对接，并与业务场景不断交互释放价值。其次，数据驱动行业资源整合，加快产业链数字化进程。数据凭借其高流动性、低成本、长期无限性和外部经济性等特征，能够联动不同产业集群、不同组织，推动全产业链、全价值链的互联互通，进而实现跨产业、跨区域的产业协同，成为主导产业运行的“中枢”，促进产业结构优化升级。再次，数据释放倍增效应，提升全要素数字化水平。数据作为一种新型生产要素，对其他要素资源具有乘数作用和倍增效应，可以放大劳动力、资本等生产要素在社会各行业价值链流转中产生的价值，并催生新型产品和服务，有利于提高要素的配置效率。

三是协同创新发挥数据效能，助力建设数字生态。“数据是构建物理世界对等的数字化世界的原子。”在数字时代，万物皆被数字化技术重构，而数据则构成数字化世界的基础。首先，数据延伸了数字生态的广度，实现经济社会领域的全面数字化。数据在社会领域的广泛应用，将带来巨大的社会价值。大数据让城市变得更加智慧，让社会变得更加互信，让扶贫变得更加精准，让人们感受到数字赋能的美好生活。大数据助力公共服务及社会治理能力的提升，改善了营商环境和数字生态。其次，数据提升了数字生态的深度，全要素数字化将深度改造原有经济社会形态。数据通过对技术、资本、人才等各方面生产要素进行数字化、智能化改造和整合，在实现要素转型升级的同时，进一步重构原有经济、社会的资源配置状态，实现5G、大数据、人工智能等数字技术与实体经济、科技创新、人力资源等协同发展，推动构建全社会的数字生态。

以数据为切入点促进数字经济和实体经济融合发展

人类认识改造世界的历史就是数据生产、获取、洞悉、决策和执行的过程。习近平总书记强调要构建以数据为关键要素的数字经济。抓住机遇、把握规律，以数据为切入点，更大力度促进数字经济和实体经济融合发展，加快新旧发展动能接续转换。

一是发挥制度优势，谋划发展之大战略。随着数据重要性的不断提升，有必要将数据要素作为一项国家战略资源。从全局高度树立科学的数据观，突出前瞻性，统筹部署、协同推进数据强国战略与制造强国、网络强国、科技强国战略，构建相互协同、整体配套的政策体系，形成可持续发展的长效机制，集中力量形成发展之大战略、大格局。

二是破解关键难题，形成创新之大举措。当前，大数据和数字经济在深入发展中均面临一些瓶颈问题。核心技术问题日益突出；大数据也面临技术、产权、流通、安全、资产化等关键问题尚未突破。需下大力气破解关键难题，加大研发投入，加大资金支持，系统推进，打好产业链现代化攻坚战，夯实数字经济发展的基础。

三是激发主体活力，开放共治之大治理。每一次技术变革都会带来人类组织方式、治理方式和制度体系的变革。大数据带来了全新的治理问题，也带来了组织形态变化和社会扁平化等问题。鼓励跨行业、跨领域、跨主体的产业合作和生态创新体系的建立。基于产业数字化转型，探索创新商业模式、经营模式、组织模式，建立互利共赢、价值共创的良好生态。注重发挥各层级主体的积极性，处理好新业态与传统业态之间的摩擦，探索有效的共治模式，形成数据驱动、鼓励创新、开放共治的大治理格局。
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