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华为如何形成满足智能体需求的智能联接?

lhl545545 来源:与非网 作者:脑极体 2020-09-28 10:42 次阅读

在今天,不用多加留心,就能发现围绕企业网络正在发生一系列影响深远的变化。

物联网、产业互联网、5G to B,这些社会共同关注的热点,不遗余力地向我们展示着给企业换一张网有多么重要。

那么问题来了,在新基建周期中,到底应该给企业、行业、城市换一张怎样的网?我们追求联接升级与发展,探索用联接驱动产业智能化发展的逻辑与方法论是什么?

在华为全联接大会 2020 中,有一句话在会场内外广为流传,那就是“拿着旧地图,无法找到新大陆”。当产业普遍认为行业联接需要找寻一片新大陆的时候,我们需要首先获得一张新地图。以此“按图索骥”,一步步准确寻找到产业智能化中的联接支柱。

好在全联接大会中,就有这样一份地图。华为常务董事、产品投资评审委员会主任汪涛,代表华为发布了全场景智能联接解决方案,从技术、网络、行业三个场景,详细描述了泛在千兆、确定性体验和超自动化的智能联接。

在行业联接的无尽海洋中,华为决定又一次担当起哥伦布的角色。一队面向智能联接新大陆的探险船,已经在“5 机协同”时代的黎明中启航了。

航海图:智能体标注出联接新大陆

在 2020 年,全球共同经受的疫情考验中,联接的重要意义得到了史无前例的展现。远程医疗、远程办公、在线教育,联接的能量支撑起了人类社会正常运转。

而与此同时,进一步建设更好的行业联接,推动全场景智能化升级的呼声,也成为了全球社会的共识。而与智能时代相符合的联接究竟长什么样子呢?

华为发布了面向未来政企各行业智能化发展的参考架构:智能体。其中,智能联接是智能体四大关键组成部分之一。汪涛认为,如果把智能体比做一个人的话,智能联接就是智能体的躯干,负责贯通大脑和四肢。要让智能体更聪明,不仅算力要强,同时联接力也要强。

从这个角度看,智能体的产业方案为智能联接标注出了产业供需逻辑。从技术供给的角度上看 5G、F5G、Wi-Fi 6、智能 IP 网络、智能全光网等新一代联接技术,正快速推动产业发展,并且与云、计算、AI 等技术协同创新。

而从行业场景需求的角度上看,越来越多原本不需要联接的物、事、数据、项目正在被接入网络。比如传统企业网络的主体可能是办公,而今天企业联接的主体可能是核心生产设备、云端业务网络、机器学习系统,或者海量的物联网设备。这些设备对联接具有多样性要求,对联接的延展度、丢包率、时延都有不同程度的苛刻要求。毫不夸张地说,“梅特卡夫定律”正在形成,联接力就是生产力本身,是行业数字化转型的必要条件。

根据华为 GCI 全联接指数的预测,到 2025 年,全球联接总数将达到 1000 亿。这意味着未来 5 年内产生的新联接数将超过过去 40 年的总和。当 AI 全面进入千行百业,这些新联接的对象正在从人和信息,变成一个个智能体。华为提出,智能体对联接有 5 个方面的诉求:高可靠、无损 0 丢包、差异化服务、实时大带宽和智能运维。

这 5 个诉求,构成了完整的智能联接航海图。从此望去,是一片行业智能化,社会生产力普遍升级的新大陆。而华为,肩负着这个时代哥伦布的重任。

起锚时刻:AI 作为杠杆和撬点

如何形成满足智能体需求的智能联接?

这个问题的核心逻辑在于,不能在联接支撑产业智能化的过程中,让网络延续着此前的发展逻辑前进。这会导致数据洪潮难以处理、差异化网络需求无法满足、运维管理问题过于复杂等等问题。

想要让联接顺利向新阶段发展,就需要在一个关键点上进行产业逻辑的改写,实现发展模式的改变。这个契机,就是在联接满足 AI 发展的进程里,首先让 AI 成为赋能联接的技术。加 AI,就是华为智能联接的支点。通过在联接各层,以及多种联接解决方案中引入 AI 技术,华为打开了联接智能化的全新发展阶段,让联接技术经历 40 年的发展,走入了新的周期。

从 AI 技术赋能网络联接的逻辑上看,智能技术可以帮助提升频谱效率、实现智能带宽,帮助完成全场景的智慧联接接入。此外,AI 技术可以帮助联接识别业务意图,实时动态匹配网络资源,从而满足各行业场景的差异化联接需求。此外,引入 AI 技术可以让联接的运维更简单,修复网络故障更高效,实现联接的超级自动化。

把 AI 技术的加入,看作华为面向智能联接的起锚。AI 作为一个杠杆,开启了华为在联接领域的差异化可能。

远大航程:智能联接的未来

以智能体和智能时代的需求作为背景,以 AI 技术赋能联接作为产业杠杆,这两点让我们理解了华为智能联接解决方案的来源。接下来,我们需要深入智能联接解决方案内部。在汪涛的分享中,我们可以从产业特征、产业实践、产业构成三个维度来透视智能联接解决方案。

如上所述,智能联接的核心是满足智能体对联接高可靠、无损 0 丢包、差异化服务、实时大带宽和智能运维的五大诉求。以此为基础,华为定义了智能联接的三大特征:

1、泛在千兆。带宽能力是联接的基础。智能体的兴起和广泛应用,无处不在、无缝覆盖的千兆联接能力将成为基本要求。

2、确定性体验。智能体的联接主要对象是物,特点是场景业务千差万别。比如 2019 年,深圳机场日高峰平均不到 1 分钟就有 1 架飞机起降,网络的实时保障能力非常重要;未来,电力企业需要承诺 6 个 9、甚至更高的高可靠性,年户均停电不超过 2 分钟。只有确定性体验的联接,才能保证企业业务的安全性和可靠性。

3、超自动化。行业智能升级的结果是网络规模和复杂性成倍增加,让网络的运维管理难度不断加大。智能联接必须具备超自动化运维能力,实现网络更复杂,运维更简单。

目前来看,这三大特征集合而成的华为智能联接解决方案,已经产生了一系列产业实践。比如说在智慧园区领域,华为智能联接赋能苏州工业园区,成功实现了 31 个部委办局及相关单位、43 个业务系统,5000 多路视频监控、13000 多个物联传感器,累计超过 1.5 亿条数据,可以同时通过 AI、物联网、融合通信、视频等 8 大平台实现技术的集中赋能。

在很多机场的背后,都有华为智能联接的帮助。比如说在旅客服务领域,深圳机场应用 Wi-Fi 6+F5G 技术实现高速网络全覆盖,实现旅客值机、候机、登机触点全连接;而在机场运行服务领域,基于 5G 特性,国内某机场开展了 5G 智慧助航灯创新,实现对 20000 多个助航灯实现实时联接和低时延通信。

从交通到金融,从企业园区到工业生产核心场景,智能联接都具备着支撑产业智能化发展,驱动行业数字化升级的作用。而为了实现不同行业、不同场景的全场景智能联接,华为先后拿出了一系列智能联接解决方案,构成了全领域覆盖的联接解决方案体系。

比如说在 5G 领域,面对持续的智能化升级,华为在 5G 智能联接上行能力、时延和定位等方面持续创新。例如在智能制造中高清视频回传场景中,华为引入超级上行 SUL 技术,实现了上行 Gbps;在港口等远程操控类场景,华为通过预调度和 mini-slot 等特性引入,实现了 20ms 低时延,将港口的吊机远程操控从全人工实现了 90%自动化;在智能制造场景,通过 UTDOA 和更大频谱带宽的使用,实现亚米级定位能力,进而全面提升制造园区的生产效率和管理效率。

在智能 IP 网络领域,华为智能 IP 网络基于网元、网络和云端三层 AI 架构,使能园区、广域、数据中心网络等解决方案全面升级到 2.0。华为 CloudCampus 2.0 解决方案,实现任意终端、任意应用的千兆接入,智能调度网络资源,引领园区网络进入 Gbps 全无线智能时代;华为 CloudWAN 2.0 解决方案,实现一网多云、云网协同,保障差异化诉求,引领广域网络进入全业务智能时代;华为 CloudFabric 2.0 解决方案,实现数据中心网络无损 0 丢包,AI 算力和存储效率大幅提升 30%以上,引领数据中心网络进入智能时代。

在固网升级的 F5G 浪潮中,华为提出了全光战略,打造全光园区解决方案,实现大带宽接入,满足 4K 摄像机、VR、AR 等新业务需求;打造全光承载解决方案,满足多速率传输需求,大幅提升效率;打造全光数据中心互联解决方案,一键快速部署业务,实现在企业场景下的“即插即用”。华为致力于使光联接延伸至网络边缘,为每个人、每个家庭、每个组织带来极致的业务体验。

具备三大智能时代产业特征,在 5G、F5G、智能 IP 网络、Wi-Fi 6 等领域进行全面布局创新,在大量产业进行创新型实践。可以看到,华为智能联接网络其实是对一系列技术、解决方案、产业项目的总结和归纳,已经具备了支撑产业智能化的规模特性与引擎价值。

并且华为并没有就此满足,而是不断在智能联接的航程中,带来新的战舰,加入对新大陆的探索。

新战舰:自动驾驶网络 ADN 解决方案

在网络联接的智能化过程中,一个核心要素就是如何让 AI 技术全方位、全流程融入联接体系当中。从而避免单点智能化带来的意图识别能力差、网络业务类型判断不准、多层网络难以协调统一等问题。

为了解决这一问题,华为在全联接大会 2020 中,面向企业市场发布了自动驾驶网络 Autonomous Driving Network(ADN)解决方案,为网络“注智赋能”。ADN 解决方案的特点是通过对网络的三层架构进行 AI 能力协同,帮助企业网络进入高等级的自动驾驶,实现 AI 体验、AI 价值与网络发展形成深度融合与价值生成。

华为公共开发部部长鲁鸿驹认为:“华为计划在联接领域,全面引入 AI,通过数据与知识驱动,改变传统运维模式,打造自动驾驶网络 ADN,让网络从简单的自动化,走向人机协同的超自动化,机器从辅助人、到增强人和赋能人,未来 3 年全面达到 L3 级有条件自治,5 年迈入 L4 高度自治,7 到 10 年迈入 L5 完全自治网络。”

在 ADN 解决方案中,三层 AI 协同与利用知识图谱+机器学习的全新方式理解网络意图,形成了主要的产业差异化特质。从而避免了人工分析网络样本时很容易出现的“样本不足、考虑不周”等问题,实现网络的自动驾驶等级提升,最终实现一张自动、自愈、自优的自治网络,提升企业数字化创新能力。具体来看,ADN 由三层技术价值构成:

网元+AI:把 AI 引入网元,将设备升级为数字化智能设备,实现整张网络的敏锐感知,更好处理数据学习与网络样本理解等任务。

网络+AI:通过智能管控系统构建网络的数字孪生,实现网络的动态控制和闭环,例如自动部署、事前仿真、事后校验、预防预测以及主动优化等。

云端+AI:提供云上的网络 AI 训练和模型服务,持续升级设备和网络上已经搭载的软件系统和 AI 模型,来获得更多的自动驾驶能力,让整个网络实现智慧能力升级。

网元、网络、云端的协同 AI 化,构成了 ADN 的纵向智能化覆盖。而横向来看,ADN 包含智能化的园区、IP 广域、光传输以及数据中心网络设备,“管控析融合”的 iMaster 系列网络智能管控系统 NCE 和 MAE,以及网络 AI 服务和云管理。可以说,ADN 覆盖了企业网络的各个产品维度,成为企业联接智能化探索的全新战舰。

整体来看,我们片刻都无法离开的联接,正在智能化时代经历一场深刻的变化。智能联接将驱动行业场景与产业经济的进化,同时也将带给 ICT 产业全新机遇。汪涛认为“过去 40 年,以人为中心,联接未联接,华为与各方一起打造了全联接世界;未来 40 年,以物为中心,使能行业智能化升级。华为会持续投资联接产业,和所有相关方一起,构建万物互联的智能世界。”

时代的海风已经吹起,产业需求的洋流涌动,智能联接的舰队开始了新的航程,哥伦布已经出发。这场航程的尽头,让我们在智能新大陆把盏言欢。
责任编辑:pj

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