随着公交线网的不断优化,新能源公交车数量也不断增加,而城市的土地资源愈发珍贵,公交车充电场站数量却并未与新能源公交车数量的增幅保持一致,城市公交充电难的问题从原来简单的专用电桩数量不足逐步转向更加复杂的专用电桩利用率不足。
以北方某城市的一个公交首末站充电点为例,在2019年年末在该场站充电的日均车次比年初时增长了将近40%,同时,车辆次均充电时长却下降超过了70%。
通过分析发现,随着充电车辆数的不断增长,车辆在该站点进行充电时,充电排队等候的时间从年初的平均单次4.04分钟增加到了年末的6.29分钟,很明显,车辆的增加必然会对场站原有的充电效率带来冲击。
面对这种公交车辆充电需求快速增长引发的专用场站充电效率下降的问题,可以引入公交充电智能调度技术来解决。
智能充电调度技术的核心要点在于实时感知运行车辆动态信息,识别哪些车辆会在什么时间、什么地点、以何种最佳模式进行电量的补充,其主要数据技术逻辑如下图所示:
北理新源基于上述的技术逻辑,针对未来公交充电场站充电效率提升的需求,研发了一套城市公交充电场站运营调度数据技术服务,希望以此为城市公交电动化进程添加一份助力,该系统架构由充电场站电桩实时营运调度系统、电动汽车状态充电需求全方位感知系统两部分组成,对电动汽车充电需求发生的位置、时点进行预测,为公交智能充电提供调度信息。
责任编辑:YYX
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原文标题:[市场研究] 大数据智能充电调度技术破解城市新能源公交充电难/ 数据中心节能技术及发展方向分析
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