将具有可用的AI算法，可自动对胸部CT上的肺叶进行精确分割
呼吸保健领域的保健软件供应商已经获得了FDA的祝福，可以推销新添加到现有产品中的深度学习元素。
总部位于爱荷华州的Vida Diagnostics本周宣布了510（k）许可，称其LungPrint解决方案现在将具有可用的AI算法，可自动对胸部CT上的肺叶进行精确分割。
该公司在已经收集了十多年的真实扫描数据上训练了其深度学习模型。Vida说，结果是在准确性和可扩展性方面有了重大改进。
该公司的产品线旨在帮助诊断肺癌，肺气肿和与COVID相关的肺损伤等疾病。
该公司总裁兼首席执行官Susan Wood博士说：“我们生活在个性化医学的时代，可以使用精确算法来优化患者的治疗效果。”“在我们业已证明的解决方案中增加深度学习功能，是根据临床最佳实践以解剖学精确度诊断和治疗肺部疾病的关键一步。”
责任编辑：lq
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
FDA
+关注
关注
0文章
74浏览量
18274 -
深度学习
+关注
关注
73文章
5422浏览量
120585 -
AI算法
+关注
关注
0文章
241浏览量
12177
发布评论请先 登录
相关推荐
图像语义分割的实用性是什么
图像语义分割是一种重要的计算机视觉任务，它旨在将图像中的每个像素分配到相应的语义类别中。这项技术在许多领域都有广泛的应用，如自动驾驶、医学图像分析、机器人导航等。 一、图像语义分割的基
图像分割和语义分割的区别与联系
图像分割和语义分割是计算机视觉领域中两个重要的概念，它们在图像处理和分析中发挥着关键作用。 1. 图像分割简介 图像分割是将图像划分为多个区
平衡创新与伦理：AI时代的隐私保护和算法公平
，如果医生和患者都能了解AI推荐治疗方案的原因，将大大增加对技术的接受度和信任。
算法公平性的保障同样不可或缺。AI系统在设计时就需要考虑到多样性和包容性，避免因为训练数据的偏差而
发表于 07-16 15:07
图像分割与语义分割中的CNN模型综述
图像分割与语义分割是计算机视觉领域的重要任务，旨在将图像划分为多个具有特定语义含义的区域或对象。卷积神经网络（CNN）作为深度学习的一种核心模型，在图像
如何利用生成式人工智能进行精确编码
随着技术的飞速发展，生成式人工智能（Generative AI）在软件开发领域的应用日益广泛。生成式AI以其强大的学习和创造能力，为精确编码提供了前所未有的可能性。本文将深入探讨如何利
risc-v多核芯片在AI方面的应用
RISC-V多核芯片在AI方面的应用主要体现在其低功耗、低成本、灵活可扩展以及能够更好地适应AI算法的不同需求等特点上。
首先，RISC-V
发表于 04-28 09:20
Mistral Large模型现已在Amazon Bedrock上正式可用
Mistral AI的Mistral Large模型现已在Amazon Bedrock上正式可用。今年三月，亚马逊云科技在Amazon Bedrock上引入了法国先锋
NanoEdge AI的技术原理、应用场景及优势
NanoEdge AI 是一种基于边缘计算的人工智能技术，旨在将人工智能算法应用于物联网（IoT）设备和传感器。这种技术的核心思想是将数据处理和分析从云端转移到设备本身，从而减少数据传
发表于 03-12 08:09
工业CT扫描检测介绍
CT扫描检测的原理是将被检测物体放置在扫描台上，通过精确控制扫描台的运动，对物体进行逐层扫描。每一层的扫描结果称为一个切片，所有的切片通过三维重建算法
X射线工业CT扫描检测
。X射线工业CT扫描检测的原理是将被检测物体放置在扫描台上，通过精确控制扫描台的运动，对物体进行逐层扫描。每一层的扫描结果称为一个切片，所有的切片通过三维重建算法进
蔡司工业CT在检测飞机叶片上的工作原理
蔡司代理三本工业测量仪器小编介绍在航空航天领域，蔡司工业CT可用于检查中小型部件，例如涡轮叶片、铝铸件和管焊缝。通过CT，可以在不同产品周期的多个阶段进行定量分析，从而优化产品和制造工
分析蔡司工业CT中的自动缺陷检测
蔡司 自动缺陷检测：适用于您的应用领域的AI软件 蔡司自动化缺陷检测机器学习软件将人工智能应用于3D CT和2D X射线系统，树立了新的标杆
一文带你了解蔡司工业CT中的自动缺陷检测
蔡司自动缺陷检测 适用于您的应用领域的AI软件 蔡司自动化缺陷检测机器学习软件将人工智能应用于3D CT和2D X射线系统，树立了新的标杆，
【KV260视觉入门套件试用体验】八、VITis AI自动驾驶多任务执行MultiTask V3
是一种模型，旨在同时执行自动驾驶场景中的不同任务，同时实现优异的性能和效率。这些任务包括对象检测、分割、车道检测、可行驶区域分割和深度估算，这些都是自动驾驶感知模块的重要组成部分。
发表于 09-26 16:43
工商网监
评论