云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
世界上最早的云计算概念出现在1963年。美国人J.C.R. Licklider提出了一个星际计算机网络的想法,该网络将允许“政府,机构,公司和个人之间的信息交互。“ 这个概念是后来互联网基本框架的灵感。
从2010年起,云计算已成为主流。这里要讲一些云计算相关的东西,特别是其驱动因素和云计算交付软件的风险。
云计算之前的大多数互联网公司的终端从本地服务器或数据中心访问信息和应用程序。但位于公司的云计算模型内部基础架构被替换为云服务。
云计算具有三个关键特征。首先,这是一种按需服务,客户可以根据需要购买;其次,云计算是弹性的,因为客户可以基于他们急需的资源增加或减少计算量;最后云计算是设备独立的,因为云服务可以在具有互联网连接。
Gartner预测云服务市场将是价值620亿,2019年将增长到200 七十八点三十亿。在IDC预测2021年市场规模将相近为1100亿。
十年前许多人声称云计算是一种永远不会普及,但是现在毫无疑问, 云计算是非常重要的和增长极其迅速的计算趋势。云计算有三项关键服务模型称为SAS pass、I US和 SAS。
软件作为服务指预先存在的互联网上的软件应用程序,而不是安装一个应用程序,因此在本地计算机上运行云SAS应用程序包括Microsoft Office 365网络应用程序CRM Salesforce ERP的软件NetSuite和Google Docs文字处理器。
公司创建自己的云软件,让他们获得SAS的便利,同时保持运行流行的定制程序的能力。这些一般包括Salesforce 平台的Microsoft和Google 的Azure。App Engine或基础架构即服务提供在线服务器容量,客户可以将其用于存取文件。
我们可以看到ec2用户可以选择虚拟云的规格和数量。十年前,我认为公司需要使用云计算来降低成本并获得下一代计算服务。
在过去十年中,云计算极大的降低了成本,云提供商可以提供非常划算的服务是部分关于规模经济,但这也是因为他们可以运行数据中心的服务,最佳利用水平可能在大约80%,平均而言内部大多数公司服务器中的数据中心,运行速度要低得多 。
现在,尽管云计算可以大幅降低成本,但是我认为云计算的驱动程序将是关键,它将越来越多其他产品的交付平台转化为数字形式。
基于云的量子计算或量子计算服务将提供在线访问,量子计算机将在模拟优化和托管人工智能的潜在新形式。
量子计算作为一种计算机服务已经成为现实,你可以了解更多关于它的信息,将计算大规模迁移到云并不是没有风险。
最常见的是人们提出的整个过去10年中最主要的在线安全问题,IT违规服务而不是云的服务。Microsoft,Google或IBM等供应商,他们有很大的能力去确保他们的系统安全并且确实可靠。这些公司都迁移了他们将大量IT信息存储到云中。
我个人认为云计算最大的危险不是安全,而是将变得过于依赖互联网和少数全球计算公司的风险,我很担心我们变得太依赖他们。
想象一下你收到微软将关闭其在线商店的电子书部分的通知,也就是说如果你已经购买 Microsoft电子书商店的一本书,你就会失去这本书,他们可能会给你一些赔偿但你作为一个相当在乎书的人,不会接受这个结果。
随着在线办公、在线视频会议、在线医疗、在线教育等业务云化的进程将显著加快,云计算需求大增。无可否为,此次疫情将加快IT产业向云端迁移。首先得益的是上游设备制造商,随着云计算用户规模增大,中游服务提供商有望加快盈利的脚步。
与其他很多概念不一样的是,云计算的商业模式在美国已经得到验证,从现在美股走势上看,云计算头部企业亚马逊,谷歌和微软屡创股价新高,可见市场空间有多大。
国内云计算的市场一直是星辰大海,这次疫情这不过是其中一个催化剂。
责任编辑:tzh
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